文档介绍：重庆交通大学2013年第六届数学建模竞赛
承诺书
我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.
我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。
我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。
我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为,我们将受到严肃处理。
我们授权全国大学生数学建模竞赛组委会,可将我们的论文以任何形式进行公开展示(包括进行网上公示,在书籍、期刊和其他媒体进行正式或非正式发表等)。
我们参赛选择的题号是(从A/B/C/D中选择一项填写): A
我们的参赛报名号为(如果赛区设置报名号的话):
所属学校(请填写完整的全名): 重庆交通大学
参赛队员(打印并签名) :1. 李凡
2. 赵洵
3. 胡淼
指导教师或指导教师组负责人(打印并签名):
日期: 2013 年 6 月 8 日
赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):
2012高教社杯全国大学生数学建模竞赛
编号专用页
赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):
赛区评阅记录(可供赛区评阅时使用):
评
阅
人
评
分
备
注
全国统一编号(由赛区组委会送交全国前编号):
全国评阅编号(由全国组委会评阅前进行编号):
食品质量安全抽检数据分析
摘要
本文就深圳市2010~2012年食品抽检数据(蔬菜、鱼类、鸡鸭等)进行统计分析,针对不同题设问题,建立相应的数学模型,来评价影响深圳市食品安全因素的变化趋势,找出抽检地点、抽检季节等因素与食品质量安全的关系,并优化食品抽检方案,提高抽查效率。
针对问题一,我们对附录中抽检数据进行有目的性的细化抽样,只考虑微生物、重金属、添加剂对食品质量安全的影响,从而获得蔬菜、肉制品以及水产品等三大类食品中包含抽检期次、总抽检批次、合格批次,以及不合格批次中微生物、重金属、添加剂等三项指标各自的不合格批次等数据,用EXCEL对这些数据进行统计并计算出2010~2012三大类食品的三项指标各自合格率,再以MATLAB软件对数据进行拟合,绘出深圳市这三年主要食品领域微生物,重金属,添加剂含量这三方面安全因素的变化趋势图,作出相应结论,最后运用SPSS软件对三个指标和合格率进行相关性分析,以检验该数据拟合模型合理性。
针对问题二,我们以肉制品的抽检数据为例,分别将抽检地点分为大型商场、娱乐餐饮场所、超市和小商店四大类,将时间分为春、夏、秋,冬四季,进行细化抽样,然后对统计出的数据建立卡方统计量模型,来判别抽样场所与食品合格率的关系、抽样季节与食品合格率的关系,从而得出抽检地点、季节因素等与食品质量安全之间的关系。
针对问题三,为了找出一个最佳方案,我们首先用MATLAB软件对“抽查批次”和“总合格率”的数据进行拟合,试图找出二者之间的函数关系来定量分析抽检次数和合格率的关系。然后针对如何在降低检测成本和时间的同时又能保证检测误差在一个允许范围内的问题,我们以检测误差、抽检成本、抽检时间等反应抽检质量的指标为目标函数,建立多目标规划抽检模型,从而找出最佳抽检方案。并在问题一、二的分析结果上,对该方案作进一步的补充。
关键词:食品安全,变化趋势,数据拟合,相关性分析,多目标规划抽检模型
一、问题重述
“民以食为天”,食品安全关系到千家万户的生活与健康。随着人们对生活质量的追求和安全意思的提高,食品安全已成为社会关注的热点,也是政府民生工程的一个主题。城市食品的来源越来越广泛,人们消费加工好的食品的比例也越来越高,因此除食材的生产收获外,食品的运输、加工、包装、贮存、销售以及餐饮等每一个环节皆可能影响食品的质量与安全。另一方面,食品质量与安全又是一个专业性很强的问题,其标准的制定和抽样检测及评价都需要科学有效的方法。深圳是食品抽检、监督最统一、最规范、最公开的城市之一。请下载2010年、2011年和2012年深圳市的食品抽检数据(注意蔬菜、鱼类、鸡鸭等抽检数据的获取),并根据这些资料来讨论:
如何评价深圳市这三年各主要食品领域微生物、重金属、添加剂含量等安全情况的变化趋势;
从这些数据中能否找出某些规律性的东西:如食品产地与食品质量的关系;食品销售地点(即抽检地点)与食品质量的关系;季节因素等等;
能否改进食品抽检的办法,使之更科学更有效地反映食品质量状况且不过分增加监管成本(食品抽检是需要费用的),例如对于抽检结果稳定且抽检频次过高的食品领域该作怎样的调整?
二、问题分析
本文主要目标是通