文档介绍：摘要随着数字技术和因特网的发展,人脸检测和识别广泛地应用于身份识别、人机交互等领域中。目前对于人脸检测算法的研究已经相当深入,但对于复杂背景下的人脸检测仍难以取得较好的效果。此外,人们将研究的重心从灰度图像转向彩色图像中的人脸检测。在人脸检测中,精度和速度是一个人脸检测系统的两个重要方面,一般都希望一个系统既能有很高的精度又能达到实时的速度。但是实际研究中这两方面又常常存在矛盾。一般是在精度不能满足的条件下,牺牲速度来满足精度。如何能在保证精度盼前提下,有效地提高系统的速度,对人脸检测的研究有很重要的意义。针对以上关键性问题,本文在以下几个方面进行了创新性的探索:对传统的觳馑惴ń懈慕縫在学习和检测过程中,对入脸和非人脸进行预处理之后,先需经过卣魈崛〉玫蕉杂δJ降奶卣飨蛄卵新的分类依据俨捎肧算法训练支持向量枫。这里创造性地采用核独立分量分析算法,并在算法中运用不完全分解来降低时河复杂度。对求得的特征采用遗传算法再进行了一次特征选取以便有效地减少特征空间的维数,得至懒⒒囊桓鲎钣抛蛹J笛楸砻鳎痛车腟方法相比,检测率提高了将近%,检测速度也有明显的提高。对链式方法进行了一些研究工作。首先介绍了链式的结构、训练算法以及对算法的一些优化。然后将链式运用到人脸检测中。在该检测方法中,先利用核独立分量分析算法梅造重建图像信噪比闺值函数,再使用算法构造一个基于信噪比阈值的检测函数序列,然后将算法用相同的方法构造一个个分类器岬,并将它们串起来形链式方法检测率比方法要有所提高,检测速度也比方法快:它们组合成一个总检测函数,形成一个分类器,再使用链式成链式结构,据此可以判别一幅图像是否为人脸匿像。实验表明,但是虚警数随着检测率的提高也迅速增加,同时它需要较长的洲练时瓸提出了‘种新的基于肤色模型和模板匹配的人脸检测算法。在模板匹配中,提出了一种基于边缘检测的人脸甲均模板。该模板相对于‘般的灰度平均脸
检钡省⑿榫约凹毂耽笫便焉洗镏潦俗詈玫恼壑裕⑶铱梢员苊馇谐鹿獭模板,人脸特征更加突出骞俣家宰陨怀鱿允。对于遮挡和重叠的人脸区域,将基于边缘检测的人脸平均模板匹配之后己检测到的人脸区域置黑,用该模板的一半再次进行模板匹配。通过求得候选区域昏争倾斜角,把模板按照这个角度进行旋转后再进行检测,一定程度上解决了平面内旋转人脸的检测阎题。在使甩基于边缘检攫钠骄衬0褰心0迤ヅ浜笏玫娜肆候选区域中再进一步使用了基于边缘检测的平均耳模板进行模板匹配,一定程度上解决了深度旋转角度过大的人脸的检测河题。而在进行人脸验证时,先通过大量的实验建立头发模型媚P涂梢约觳夂诜⒑腿竟瓮贩,剔除那些没有头发相邻的候选人脸区域,再使用改进了的三分图模型验证规则进一步对余下的人脸区域进行验证。实验表明,本文提出的模板匹配方法在关键诃:人脸检测,肤色模型,模板匹配,核独立分量分析,链式摘要
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第滦髀人脸检测问题的提出人脸检测的学术和应用价值人脸检测是指在输入匿像中确定所有人脸绻嬖的位置和大小时过程АH肆臣觳庾魑H肆承畔⒋碇械囊幌罟丶际酰昀成为模式识别与计算机视觉领域内一项受至Ⅱ普遍重视、研究十分活跃的课题。人脸检溅河题最初来源于人脸识别以追溯到世纪—年代,经过几十年的曲折发展已日趋成熟。人脸检测是自动人脸识另低持械囊桓龉丶方冢窃缙诘娜肆呈侗鹧芯恐饕U攵跃有较强约束条件盼人脸图像缥薇尘暗耐枷,往往假设人脸位置已知或很容易获得,因此人脸检测阎题并未受到重视。近几年随着电子商务等应甩的发展,人脸识别成为最有潜力盼生物身份验证手段,这种应用背景要求自动人脸识瓢系统能够对一般环境阻像具有一定的适应能力,由此所面临的一系列徭题使得人脸检测开始作为一个独立课题受到研究者的重视。今天,人脸检测的应用背景已经远远超出了人脸识别系统的范畴,在基于内容的检索、数字视频处理、视觉监绲确矫嬗凶胖匾5挠τ眉壑。人脸检测是智能人机接口技术研究的基本内容。不仅是智能接口系统的重要功能模块,而且是其他智能感知系统的基础和前提。人脸检测技术为其他感知系统肆呈侗稹⒈砬槭侗稹⒋、快速的人脸定位。频检索、基于内容的图像检索等。在数字音频领域有,、泛影响的系列国由于人脸是‘类细节变化复杂的自然结构目标,如果能够找到解决这些问,人脸识射的研究可人脸检测还是其他领域中的一项关键技术,例如、视频会议、基于对象的编码、应用视觉系统绨踩ḿ觳椤⒈0补芾、阉鳌⑷肆澈铣伞⑹际标准也在征求人脸检测算法。
⑹侥P偷姆椒题的方法,成功构造出人脸检测与跟踪系统,将为解决其他类似的复杂模式检测问题提供重要的启示。人脸由于外貌、表情、默色等不局而存在很大差异性,具有模