文档介绍：;:(i)对特性指标矩阵U*的第j列,计算(ii)作变换则以uij作为元素的特性指标矩阵就是数据规格化的特性指标矩阵,记作U*=(uij)n×(i)对U*的第j列,计算则U*=(uij)n×、极差规格化、={u1,u2,…,un},每一个对象ui有m个特性指标(即反映对象特征的主要指标),并记ui={ui1,ui2,…,uim},i=1,2,…,n其中uij表示第i个对象的第j个特性指标,则n个对象的所有特性指标构成一个矩阵,记作称U*ij(i=1,2,…,n;j=1,2,…,m)均已规格化,下面用多元分析的方法来确定对象ui=(ui1,ui2,…,uin)和uj=(uj1,uj2,…,ujn)之间的相似程度rij=R(ui,uj)[0,1],(i=1,2,…,n;j=1,2,…,m):数量积法、夹角余弦法、相关系数法、指数相似系数法、非参数相似程度法等等,例如,(2)交角余弦法(3)(ui,uj)表示对象ui和uj的距离,则d(ui,uj)越大,rij就越小,而d(ui,uj)越小,rij就越大。一般地,可取rij=1-d(ui,uj)在实际应用中,=(ui1,ui2,…,uim)为模糊向量(即uik∈[0,1])时,ui与uj的相似程度rij可由如下方法确定(1)最大最小法(2)算术平均最小法(3),被分类对象的特性指标是定性指标,这是可请有关专家和有实际经验的人员用评分的办法来主观评定被分类对象间的相似程度。