文档介绍：数字图像非线性滤波算法的研究摘要论文首先对数字图像处理的发展历史、研究包含的内容、理论应用领域做了简要的介绍,然后着重介绍了图像处理研究领域中图像恢复问题。论文总结了前入提出的主要的滤噪算法::均值滤波算法,顺序统计滤波器、:,,针对图像感染高斯噪声,提出一种基于概率统计模型与图像主纹理方向分析的非线性滤波算法,算法利用浠欢酝枷窠兄魑评矸较蚍治觯玫酵枷竦木植课评矸较蚋怕拭芏确布,然后基于概率统计模型借助中心像素的若干邻近像素对中心像素进行估计得到中心像素点的灰度值。此算法充分利用了图像的局部特征,既具有良好的去噪能力,又兼顾了对图像细节的保持特性。实验结果表明,该算法在处理同时感染脉冲噪声和高斯噪声的混合噪声图像时,算法效果和细节保持能力明显优于其他滤波算法。针对图象感染椒盐噪声,提出基于二次噪声检测和细节保护规则函数的图像滤波算法,算法将滤噪过程分为两个阶段:噪声检测和噪声恢复。在噪声检测过程将第一次用自适应中值原理检测出来的噪声点通过局部模糊隶属度函数进行二次判断,有效提高了噪声检测的准确度。在噪声恢复阶段,利用细节保护规则函数与和￡,数据逼近钧凸面代价函数来恢复噪声点,为了充分利用了图像局部特征,自适应地选择噪声点周围的象素点通过细节规则保护函数得到输出值,当图像噪声点的凸面代价函数值达到最小时,噪声图像得到最佳恢复。实验结果表明,本文提出的滤波算法针对椒盐噪声具有很好的细节保护与噪声滤除能力,特别是在噪声感染率高ヒ陨的情况下,算法性能优于现有的其它算法。关键词:非线性主纹理浠幌附诒;ぞ植刻卣毕秀丽
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作者签名:;有权将学位论文用于非赢利目的的少量复制并允许论文进本人声明所呈交的学位论文是我在导师的指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除文中已经注明引用的内容外,论文中不包含其他个人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得陕西师范大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中作了明确说明并表示谢意。本人同意研究生在校攻读学位期问论文工作的知识产权单位属陕西师范大学。本人保证毕业离校后,发表本论文或使用本论文成果时署名单位仍为陕西师范大学。学校有权保留学位论文并向国家主管部门或其它指定机构送交论文入学校图书馆、院系资料室被查阅;有权将学位论文的内容编入有关数据库进行检索;有权将学位论文的标题和摘要汇编出版。作者签名:日期:日期;
第一章绪论数字图像处理的发展历史数字图像处理,又称为计算机图像处理,它是将图像信号转化成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。数字图像处理最早出现在世纪年代,当时电子计算机已发展到一定水平,人们开始利用计算机处理图形和图像信息。数字图像处理作为一门学科大约形成于世纪年代初期,早期图像处理的目的是改善图像的质量。它以人为对象,以改善人的视觉效果为目的。图像处理中,输入的是低质量的图像,输出的是改善质量后的图像,常用的图像处理方法有图像增强、复原、编码、压缩等。首次获得实际成功应用的是美国喷气推进实验室K嵌院娇仗讲馄髋腔舱号在年发回的几千张照片使用了图像处理技术,如几何校正、灰度变换、去除噪声等方法进行处理,并考虑了太阳位置和月亮环境的影响,又计算机成功绘制出月球表面地图,获得了巨大的成功。随后又对探测飞船发回的近十万张照片进行更为复杂的图像处理,以致获得了月球的地形图、彩色图及全景镶嵌图,为人类登月奠定了坚实的基础,也推动了数字图像处理这门学科的诞生。在以后的航宇空问技术,如对火星、土星等星球的探测研究中,数字图像处理都发挥了巨大的作用。数字图像处理取得的另一个巨大的成就就是在医学上获得的成果,年英国竟こ淌⒚髁用于头颅诊断的湎呒扑慊喜闵阌白爸茫簿褪俏颐峭ǔK档腃。基本方法是根据人的头部截面的投影,经计算机处理来重建截面图像,成为图像重建。年居殖晒ρ兄瞥鋈碛玫腸爸茫竦昧巳体更个部位清晰鲜明的断层图像。年,这项无损伤诊断技术获得了诺贝尔奖,说明了它对人类作出了划时代的贡献。与此同时数字图像处理计算在许多应用领域受到了广泛重视并取得了重大的开拓性成就,是图像处理成为一门引人注目、前景远大的新型学科。从年代中期开始,随着计算机技术和人工智能、思维科学研究的迅