文档介绍：摘要基于粒计算的语音实时分段算法验表明,改进后的方法能够实现对语音信号的实时处理,提取的特征参数能够表征语音信号的突变信息,对不同信噪比的语音信号进行分段,其准多参数结合的实时语音分段算法在语音信号处理领域中具有十分重要的意义。本文的主要研究目的是寻找一种有效的方法,能够将多种语音信号的特征参数结合起来,实时地检测或确定连续语音信号采样的突变点,并以此突变点对语音信号分段。本文首先对几种常用于语音分段算法的特征参数进行了分析,提出了实时改进算法。采用帧长样点,利用隼费愎钩沙ざ任点的窗进行处理。并在此基础上提出了一种实时自相关的语音分段算法,实确率能达到%以上。本文在实现了特征参数实时提取的基础上,研究分析了粒计算理论,将粒理论应用到语音分段技术上,提出了一种基于粒计算的语音分段算法。该算法利用粒计算处理不精确、模糊、不确定、部分真实和海量的信息的能力对痔卣鞑问辛朔治觯玫剿侵涞南嗷ス叵导岸杂镆舴侄的重要度,最终构成决策规则,从而有效的进行语音分段判决。实验发现该算法能够将多种特征参数的优点结合起来,利用其决策规则可以找到大部分语音信号的分段点,但存在错判漏判情况,判决准确度不高。针对错判和漏判的问题,经过大量的实验分析,本文对基于粒计算的语音分段算法提出了改进方案。改进从两个方面进行:一是对特征参数采太原理:捍笱妒垦芯可宦畚
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集过程的改进,目的是消除噪声干扰,增加决策规则的准确性;二是对判决过程的改进,通过在决策规则的基础上加入自相关与能量参数构成双路径判决规则,达到辅助判决减少漏判错判的目的。改进后的算法对不同信噪比的语音数据的判决准确率均达到%以上,漏判率和错判率明显降低,是一种比较理想的多参数结合语音实时分段算法。关键词:语音分段,实时性,粒计算,重要度,决策规则太原理工大学硕士研究生学位论文
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Ⅶ驭塑墨:堑关于学位论文使用权的说明本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在指导教师的指导下,独立进行研究所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含其他个人或集体已经发表或撰写过的科研成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本声明的法律责任由本人承担口论文作者签名:本人完全了解太原理工大学有关保管、使用学位论文的规定,其中包括:①学校有权保管、并向有关部门送交学位论文的原件与复印件;②学校可以采用影印、缩印或其它复制手段复制并保存学位论文;③学校可允许学位论文被查阅或借阅;④学校可以学术交流为目的,复制赠送和交换学位论文;⑤学校可以公布学位论文的全部或部分内容C苎宦畚脑诮饷芎笞袷卮斯娑。签名:导师签名:日期:声明尸卫上‘
,是人类与外界交流信息最方便、最有效、最自然的工具,随着计算机技术的快速发展,语音技术的研究也愈来愈受到重视。语音研究主要包括语音编码,语音合成,语音识别及说话人辨识等几个方面。,就是利用计算机,对人们的语音信号进行时域或频域处理,识别出所说的是什么。通俗地讲,就是让计算机能够模拟人类的听觉功能。国际上,对计算机语音识别的研究也有近四十年的历史,经过数辈科学家和科学工作者的艰辛努力,在语音识别研究方面己经取得了很大的成果。尤其是近一、二十年,提出了许多有效的语音处理和识别的方法和策略,使得语音识别这门学科的研究日趋兴旺,许多的语音识别系统也正逐步实用化。人们所期望赋予计算机能说会听的梦想正一步步走向现实。目前主流的语音识别技术是基于统计模式识别的基本理论【。一个完整的语音识别⒂镆籼卣魈崛。浩淠康氖谴佑镆舨ㄐ沃刑崛〕鏊媸奔浔浠挠镆籼卣餍蛄小⑸P陀肽J狡ヅ识别算法荷P屯ǔ=ɑ袢〉挠镆籼卣魍ü八法产生。在识别时将输入的语音特征同声学模型J进行匹配与比较,得到最佳的⒂镅阅P陀胗镅源恚河镅阅P桶ㄓ墒侗鹩镆裘罟钩傻挠锓ㄍ缁蛴赏臣品法构成的语言模型,语言处理可以进行语法、语义分析。对小词表语音识别系统,往往语音识别技术发展到今天,在实验室环境下,特别是中小词汇量非特定人语音识别系统识别精度已经大于%,对特定人语音识别系统的识别精度就更高。这些技术已经能够满足通常应用的要求。由于大规模集成电路技术的发展,这些复杂的语音识别系统也已经完全可以制成专用芯片,大量生产。在西方经济发达国家,大量的语音识别产品所谓语音识别系统可大致分为三部分:识别结果。不需要语言处理部分。太原理工大学硕士研究生学位论文
记事本、语音智能玩具等产品也包括语音识别与语音合成功能。人们可以通过电话网络用语音识别口语对话