文档介绍：摘要高分辨方位估计是现代信号处理的重要内容之一,随着微电子集成及数字技术的发展,其在声纳、雷达等许多领域有着很好的应用前景。高分辨算法最初都是在窄带信号的假设条件下提出的。由于宽带信号含有更丰富的信息,有利于目标检测、参量估计和目标特征提取,因此对于宽带信号处理的研究越来越多,宽带源方位估计成为宽带阵列信号处理的重要研究内容。论文研究了宽带高分辨阵列信号处理的相关理论。主要对以下内容进行了研究:鲂拚泶úニ阕覦估计算法。该算法将数据共扼重构的托别列兹方法甑娇泶úニ阕铀惴ㄖ小4永砺凵论证了引申的合理性:通过理论分析和仿真,证明该算法在快拍数有限和低信噪比的情况下可明显提高兰频男阅埽痹诓幌灾黾釉怂懔康条件下算法性能优于惴ā鲆恢质逼涤蚩泶床ù,构造出一种时频域数据模型:并利用宽带藕诺木植空匦裕谛藕诺闹饕D芰烤奂≡,通过特征分解实现信号的兰啤该算法同时在空域和时频域进行处理,充分利用了时频分布的能量聚集性,不但实现了非平稳信号时频域的分离,还有效地提高了信噪比,增强了算法关键词:宽带相干源;托别列兹方法;宽带藕牛涣〔。哈尔滨工程大学硕士学位论文
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哈尔滨工程大学学位论文原创性声明本人郑重声明:本论文的所有工作,是在导师的指导下,由作者本人独立完成的。有关观点、方法、数据和文献等的引用已在文中指出,并与参考文献相对应。除文中己经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经公开发表的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。作者┳:期:年,月拍日
第滦论概述用领域。传感器阵列在某一时刻接收到的信号,其实质是对信号作空域采样,阵列信号处理是空域信号分析和处理的一种重要手段,它的应用涉及雷达、声纳、通信、地震勘探、射电天文、医学成像等多种军事和国民经济应它与信号的时域采样有着对偶关系。时域信号具有“频谱”的概念,对应到阵列信号为“空阃谱”。时域信号处理中所谓的“系统响应”对应到阵列信号处理中为阵列“方向图”。对信号在时域中作“滤波处理”的实质是对不同频率的信号进行增强或抑制,因此,不难想象,对应于时域信号的分析处理技术,都有相应的空域处理技术。然而阵列信号处理能够发展成为信号处理技术的一个重要分支,自然有其自身的特点。“空间谱”是阵列信号处理中的一个重要概念,时域频谱表示信号在各个频率上的能量分布,而“空间谱”表示信号分量在空问各个方向上的分布情况,因而若能获得信号的“空间谱”,就能得到信号的波达方向空间谱估计幕疚侍饩褪侨范ǜ行巳さ目瘴市藕诺目占湮恢锤鞲鲂藕诺酱镎罅胁慰颊笤5姆较蚪。为了解决这一基本闯题,传统的处理方法主要是采用常规波束形成法。对于有限的阵列孔径,常规波束形成法的分辨能力受到瑞利限的限制:即对于一个确定的有限阵元构成的阵列,其最小波束宽度是一定的,两当多个信号处于同一波束宽度时,常规波束形成法不能分辨这些信号。近二十年发展起来的高分辨算法由于能够突破瑞利限的限制,因而受到人们普遍的关注。在传统的阵列信号处理系统中,主要是对窄带信号进行处理。目前关于阵列窄带信号的高分辨率算法已比较成熟,窄带阵列探测系统已广泛应用于军事及民用等领域。但是,随着信号处理技术的发展。信号环境日趋复杂,信号形式多样,信号密度开渐增大,信号频率分布范围不断拓宽,使信号在珼哈尔滨丁程大学硕士学位论文
研究的背景及意义空域和频域上分布范围和密度大大增加,,混响背景相关性弱,有利于目标检测、参量估计和目标特征提取等特点,在有源探测系统中越来越多地使用宽带信号。而在无源探测系统中,利用目标辐射的宽带连续谱进行目标检测是有效发现目标的一种重要手段。处理宽带信号的需求推动了对宽带阵列高分辨算法的研究。作为空域信号处理的主要手段,阵列信号处理技术发展极其迅速,特另是高分辨阵列测向技术和波束形成技术。在众多领域得到了广泛应用。然而,传统的阵列信号处理技术对信号环境作了很多理想化的假设,在这些假设的基础上利用阵列输出信号的协方差矩阵,根据一些思想或准贝口得到了相应的高分辨阵列测向算法和波束形成算法,如果信号模型与实际的信号环境不匹配,则会使算法性能大大下降,甚至失效。随着科技的进步,要求新一代的雷达和声纳设备具有检测微弱信号:精确估计目标参数、跟踪和识别目标的能力,