文档介绍：摘要分形图像编码方法是一种新型的图像编码方法,由于这种方法可以获得极高的压缩比,且其解码图像分辨率独立,因此,自提出以来便得到了广泛关注。其中大部分的研究围绕如何缩短编码时间展丌。随着计算机技术的发展及分形编码算法的优化,分形编码时间已经从原来的几小时缩短到几秒钟,使其已经基本满足实际应随着分形编码技术的发展,它已不仅仅应用于最切的图像压缩,还广泛应用于数字水印等其它领域。然而,分形编码在图像去噪方面的应用却才刚刚起步。在对噪声图像进行简单的分形编码压缩时,图像中的噪声得到了一定程度的抑制。这是因为分形编码方法是利用图像块间的自相似性进行编码压缩的,因此对边缘或高噪声处这些相似性差的地方,恢复也较差,从而达到了一定的去噪效果。迸一步,可以利用噪声图像的分形编码参数来估计无噪原图像的分形编码参数。利用此种方法估计之后,去噪效果比简单编码更好。文中介绍了这种利用估计分形编码参数进行图像去噪的方法,并进行了实验仿真。它可以对噪声图像同时进行去噪和压缩。试验结果表明,在压缩比为倍左右形编码分割方法,可根据允许的匹配误差和压缩比来改变值域块和定义域块的尺寸。先在大尺寸的值域块和定义域块之间寻找满足匹配要求的相似快,对达不到要求的值域块,缩小其尺寸和相应的定义域块的尺寸,再考察它们的相似性。用四叉树分割方法,可以保护解码图像边缘,改进解码图像质量。利用图像几何变换的方法,将图像还原到原分辨率上,灰度值映射采用平滑性较好的双线性插值,从而减轻了解码图像的块效应。用的需要。时,仍能得到较好的去噪图像。本文继续对这种分形编码去噪方法进行了改进。其中四叉树分割是一种常用的分而利用解码图像的分辨率无关性,可以将图像解码到分辨率较低的图像上,再山东大学硕士学位论文.
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但是主观视觉效果有所提高,这说明本文提出的改进方案取得了良好的效果。,重建图像的峰值信噪比改进不大,关键词图像去噪分形编码小波变换四叉树分割Ⅳ
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论文作者签名:吞海簍缸日期:兰翌豪迹菏论文作者签名:盆海篒斓际η┟原创性声明关于学位论文使用授权的声明本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的科研成果。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本声明的法律责任由本人承担。本人完全了解山东大学有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留或向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅;本人授权山东大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文和汇编本学位论文。C苈畚脑诮饷芎笥ψ袷卮斯娑
第乱课题提出的背景及研究现状课题研究的意义随着计算机技术、现代通信技术的飞速发展,人类社会正在逐步迈入信息化极高的压缩比而得到广泛关注。随着计算机技术的发展和分形编码算法的优化,中,当图像被高斯白噪声污染后。分形编码算法的性能明显降低【浚阂皇潜嗦胧像的一些信息特征已经不存在了。。而在人们所接受的信息中有%是通过视觉得到的,这就使图像通信这一技术领域得到了广泛的重视。在工程应用中,常常出于各种原因产生图像噪声,图像去噪的目的就是为了减少图像噪声,提高人们对图像的识别程度,以便对图像作迸一步地处理。】,由于其町以获得分形编码时间已经从原来的几小时缩短到几秒钟,使其已经基本满足实际应用的需要【俊伴随着分形编码技术的发展,它开始应用于数字水印技术等其它领域。然而,。在对噪声图像进行压缩的过程间大大增加,且噪声方差越大。编码时蜘越长。这主要是因为图像被污染的程度越大,图像信息损害的就越厉害,图像的分形特性遭到破坏,在编码过程中寻找匹配块的难度就越大,时间越久,分形算法的编码效率大大降低;二是重构图像信噪比降低,,图像质量恶化更严重,图去人们通常对图像先进行去噪处理缋眯〔ㄈピ氲。同时保证图像的分形特点,再进行分形编码。.惩枷袢ピ敕椒ǖ娜钡咝匀ピ敕椒ḿ虻ヒ仔校玫搅斯惴河τ谩H欢τ孟咝苑椒ń型枷袢噪,需要假设噪声信号产生于线性系统且是稳定的信号。这个假设在实际应用中常常是不满足的,因此它的应用范围有限。山东大学硕士学位论文
本文的主要工作恍┓窍咝曰蜃允视Φ娜ピ敕椒ㄔ谌ピ氲耐背3D芄槐;け咴担欢无法对图像局