文档介绍：摘要在语音信号数字处理的各个领域里,无论是语音分析与合成、语音压缩编码,还是语音识别和说话者确认等,准确可靠地检测语音信号的基音周期都是至关重要的任务。本文旨在寻找一种能在低信噪比下仍能准确提取基音周期的基音检测算法。在研究经典小波基音检测算法的基础上,,提出了一种基于提升小波的基音检测算法。论文的主要研究工作及成果有如下几方面:源车陌紫喙睾方法进行了改进。在基音检测过程的前端用低通、数值滤波等方法进行预处理;在基音检测过程的后端对结果用搜索试探的平滑方法进行后处理。实验证明,与经典的惴ㄏ啾龋谝话阍肷肪诚拢梅椒ń虾玫乜朔嘶舯镀岛半频错误。芯苛私嵘〔ū浠挥糜谟镆艋舻募觳馕侍狻P〔ū浠能够更好地分析信号奇异点的位置,论文在分析小波变换用于基音检测的可行性和优点的基础上,将提升小波应用于基音检测算法中。与传统小波算法相比,运算量减少一半;能够实现小波变换的原位计算,整个计算过程不需要辅助存储空间。谇遄且襞芯龇矫妫紫忍岢隽艘恢只谄骄芰科荡植和短时过零率的清浊音判决算法,由于平均能量频带分布区分浊音的能力不稳定,有时主要依赖于过零率,从而使提取准确度下降。然后基于能量算子可以有效计算信号的“能量”,提出了一种基于璵量算子和提升小波变换的清浊音判决算法,通过大量的实验,表明该算法能够更准确地提取出浊音段,具有更强的抗噪声能力。诙宰且舳渭觳饣舴矫妫A颂岣咴诘托旁氡认禄艏觳的正确率,采用对相邻尺度小波系数计算空域相关函数的方法来检测浊音段的基音周期,并验证了它的有效性。该方法可以在锐化信号边缘的同时抑制噪声,非常适合在强噪声下对信号提取基音周期。关键词:基音检测,提升小波,能量算子,空域相关函数中南大学硕士学位论文
知识水坝***@pologoogle为您整理
,,,..猵籥瑄瑃,—.
知识水坝***@pologoogle为您整理
·‘
导师签名鳟日期:竺生年』月旦日日期:生年—隆I作者签名:翅壅作者签名:捌垄丝原创性声明关于学位论文使用授权说明本人声明,所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了论文中特另以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得中南大学或其他单位的学位或证书而使用过的材料。与我共同工作的同志对本研究所作的贡献均已在论文中作了明确的说明。本人了解中南大学有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留学位论文,允许学位论文被查阅和借阅;学校可以公布学位论文的全部或部分内容,可以采用复印、缩印或其它手段保存学位论文;学校可根据国家或湖南省有关部门规定送交学位论文。
第一章绪论引言本章简要回顾了语音基音周期的概念,阐述了基音检测的研究背景及研究现状和存在的问题,然后介绍了论文的研究内容和主要工作。语音是语言的声学表现,语言是人类交流信息最自然、最有效、,用现代手段研究语音处理技术,使人们能更加有效地产生、传输、存储、获取和应用语音信息,这对于促进社会的发展具有十分重要的意义。.镆粜藕糯语音处理的研究目标多种多样,所涉及的学科门类也是丰富多彩的,其中包括了语音和语言学、声学、心理学、认知科学、计算机、数理统计、信号处理、人工智能和模式识别等等,并且它始终与当前信息科学中最活跃的前沿学科,如神经网络理论、小波变换理论、模糊集理论、时频分布理论和混沌与分形理论等保持密切联系并共同发展着。语音处理研究者常常从这些领域的进展中找到突破口,使语音处理技术研究取得突破性的进展,其研究成果具有重要的学术及应用价值。语音信号处理主要包括语音识别、语音合成、说话人识别、语音通信和语音增强等分支【俊语音识别就是将人工智能赋予计算机,使它能听懂人类语言,并迅速把声音变成文字,真正实现人机自然语言通信。语音识别主要应用于计算机的语音输入及声控设备等方面。语音合成技术就是让计算机说话,把可视的文本信息转化为可听的声音信息,它和语音识别是实现人机语音通信,建立一个有听和讲能力的口语系统所必需的两项关键技术。语音合成主要应用于计算机语音响应系统、自动报时系统和自动报警等领域。说话人识别是语音识别的一种特殊形式。是通过处理接收到的语音信号,提取相应的特征和建立相应的模型,然后据此做出判别。它主要用于找出包含在语音信号中的说话人的个性因素分辨出不同人之间的特征差异。语音通信讨论的主要问题是在保证一定音质的情况下尽量减少传输码率即语音的压缩与编码问题。它应用于电话、广播等领域。语音增强就是从带噪语音中提取纯净语音,也即语音消噪。语音增强主要应中南大学硕士学位论文
用范围是降低听觉噪声、识别系统的预处理和线性预测编码的预处理,这种技术对于语音识别