文档介绍：中文摘要关键词:分形,迭代函数系统,仿射变换,分形图像压缩,特征块,区域形状分形图像压缩编码是目前研究较广泛的图像压缩编码方法之一。它以理论形编码方法进行了综述,总结了各种方法的主要特点,由于各种编码方法之间了编码的复杂度。但在解码图像质量相近的情况下,提高了压缩比。新颖,解码快捷而倍受关注。本文简单阐述了分形图像压缩编码的基本原理,并对当前具有代表性的分是交叉的,所以很难给出独立的性能比,但本文在不同的分类方法之间进行了尽可能的比较。本文对基于特征块的分形图像压缩编码进行了深入的研究。利用特征块对图像进行分割,对分割后的图像区域进行区域形状编码和分形相似性匹配,以对图像进行压缩编码。与姆椒ㄏ啾龋捎谝肓饲蛐巫幢嗦耄黾另外本文提出的“分离式参数存储”和“方向码表示法”相结合的参数存储方案,利用参数间的空间位置关系去除了参数存储的冗余,从而在不影响编码质量的前提下,提高了编码效率。本论文的安排如下:第一章:绪论:第二章:分形图像压缩编码的理论基础;第三章:对分形图像压缩编码常用技术的分析;第四章:基于特征块的分形图像压缩编码;第五章:总结和展望,编码重庆邮电学院硕士论文
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导撇:影像炉独创性声明学位论文版权使用授权书签字日期:加孕年氯碋学位论文作者签名:奄两5吻┳秩掌冢轰蔡辍痳口日学位论文作者签名:庄腰谪中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得重庞整电堂院一或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。本学位论文作者完全了解重废邮电堂院盘,允许论文被查阅和借阅。本人授权重迭邮虫堂院本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文有关保留、使用学位论文的规定,有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。C艿难宦畚脑诮饷芎笫视帽臼谌ㄊ签字日期:》听年隆軩重庆邮电学院硕士论文
,就成为数字图像。一幅数字图像所占幅×点的数字图像,如果具有龌叶燃叮疵扛鱿笏赜一个字节硎荆敲雌渥苁萘烤褪个字节。对于如此庞大的数据量,若不经过压缩,数字图像传输所需的高传输速率和数字图像存储所需的巨大容量将给存储器容量、传输线的传输率以及计算机的处理速度等增加巨大的压力。随着计算机和通信技术的迅速发展,人们对各种视频和多媒体信息的需求不断增长。可视图文、可视电话、会议电视和视频点播等新型业务相继出现。在这些业务中,数字图像占有相当大的比例,而图像的数据量很大,对传输和存储带来了很大的压力,为此,对图像的数据进行压缩是完全必要的。而分形编码则是近些年来出现的几种新型图像数据压缩编码方法中,较为突出的一种。它具有许多潜在的优势,正在不断的被利用和完善。本文通过对分形图像压缩编码的研究,提出了基于特征块的分形图像压缩编码方法,取得了较好的压缩效果。图像是指光辐射能量照在物体上,经过反射或透射,或由发光物体本身发出光能量,在人的视觉器官中所重现出的物体的视觉信息。研究表明,人类所接收到的全部信息中,有%以上是通过视觉得到的。和语音、文字等信息相比,图像包含的信息量更大、更直观、更确切。因而具有更高的使用效率和更广泛的适应性,可见,图像信息对于人们的生活和工作是非常重要的。通常,图像在空间和亮度上都是连续取值的,称为连续图像或模拟图像,如的总数据量,由其总像素的灰度所需的二进制位数幢忍厥决定,例如,一为了实现数字图像通信,就必须采用有效的压缩编码技术压缩数字图像的数据量。重庆邮电学院硕士论文
一、⒅担椿叶占浞直媪Γ嚎占浞直媪χ溉搜矍窒嗔诘牧礁龇⒐獾愕哪芰ΑMǔS媚奔浞直媪Γ菏奔浞直媪χ溉搜鄱杂谒媸蔽识浠哪勘甑姆直媪ΑS捎杉茹兄担褐溉搜鄹蘸媚芊⑾值母扇胖担陀诟勉壑档母扇攀遣炀醪怀二、图像的统计特性研究图像的统计特性也是一项非常必要和有意义的工作。因为图像抽样值本图像压缩编码得以实现的两个主要依据是人类视觉系统的特性和图像的统计特性。我们可以将人类视觉系统看作一个通常意义上的输入输出系统,而其输入和输出之间的关系,就是视觉特性。人类视觉系统特性主要表现在以下几个方面:级,那么,图像系统能够提供或处理多少个灰度级能满足人眼的视觉需求呢验表明人类视觉系统能够适应的亮度范围是非常大的,从最暗到最亮可达数量级。但这并不是说图像系统也必须要工作在这样大的亮度范