文档介绍：摘要本层和增强层两部分。基本层比特流不具有可伸缩性,但具有更高的压缩效率。编码中,为了提高编码的压缩效率,低频子带系数作为一个整体独立编码,高频式,基本层编码后的差值信息,按照由低频子带向高频子带的顺序,逐个子带进特流的可伸缩性。实验表明,本算法在同样的编码比特率条件下能够获得比在第三章中,提出了一种小波低频预测图像编码算法。图像经过多级小波变四种大小的整数块变换。为了确定最优的变换块尺寸,拉格朗日乘数法被用来在编码比特数和重建失真之问进行权衡。试验结果表明,小波低频预测图像编码器能够获得比特率编码条件下,很难同时保证所有的图像内容都具有完美的质量,在头肩像视频中,人脸区域包含了最重要的图像信息,如果能够快速地在视频中定位和跟踪摘要:本论文主要研究图像和视频编码算法,在继承前人研究成果的基础上,提出了三种改进型的图像和视频编码算法。论文的主要工作如下:在第二章中,提出了一种小波精细可伸缩图像编码算法。编码比特流包括基增强层比特流采用嵌入式的编码方式,在任意点截止都能够正确解码。在基本层子带系数以小波块为单位,分块进行量化编码。增强层编码则采用位平面编码方行位平面扫描编码。采用这样的比特流结构,本章算法兼顾了压缩效率和编码比蚐算法更好的图像质量。换后,能量集中于低频子带,低频子带系数可以用很少的编码比特有效表示。基于这一特点,本章提出了小波低频预测的编码框架,用小波低频子带重建出模糊的图像对原始图像进行预测编码,对于低频预测后得到的差值图像,采用自适应分块变换编码,编码器支持,编码器更好的压缩效率,重建图像的主观质量也获得了提高。在第四章中,提出了一种脸部区域增强低比特率头肩像视频编码算法。低比脸部区域,有针对性地对脸部区域进行比较精细的量化和编码,就可以在有限的编码比特率条件下,大大提高重建视频的主观质量。本章工作包括两个部分:第~,为了快速准确地在图像序列中定位和跟踪人脸区域,实现了一种基于人脸肤色特征的脸部区域定位和跟踪算法。第二,从筒化算法和优化编程两方面对
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码器的编码速度相比于编码器提高了倍,即使在普通的机上也能编码器进行了改进,改进后的视频编码器能够根据人脸定位和跟踪算法的结果,对重点编码区域进行更加精细的量化,提高重建视频的主观和客观质量。本文编够实现对枷竦氖凳北嗦牒徒饴搿码关键词:【图像编码;视频编码;小波变换;头肩像视频编码;精细可伸缩编北京交通大学博士论文
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协牟学位论文作者签名:胡虚签字日期:洳年月签字日期:佟月/日学位论文版权使用授权书授权北京交通大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,本学位论文作者完全了解北京交通大学有关保留、使用学位论文的规定。特并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。C艿难宦畚脑诮饷芎笫视帽臼谌ㄋ得导师签名/
学位论文作者签名:剀剀伙独创性声明签字日期:!年,翵日而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果,除了文中特别加以标注和致谢之处外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得北京交通大学或其他教育机构的学位或证书了明确的说明并表示了谢意。
致谢首先应该感谢我的导师阮秋琦教授,本论文的工作是在阮秋琦教授的悉心指导下完成的。在博士学习期间,阮老师为我提供了良好的研究环境,使我有机会能够接触到相关领域的最新动向。从博士论文的选题到最终成稿,研究工作的每一点进步都和他的关怀指导息息相关。阮老师深厚的学养,严谨求实的学风给我留下了深刻的印象,为我今后的学习和生活树立了典范。在此,特向阮老师和郭师母表示衷心的感谢。我从硕士到博士的学习和工作都是在信息所完成的,在此期间,信息所的袁保宗老师,裘正定老师,肖扬老师,赵耀老师,丁晓明老师,唐晓芳老师和林碧琴老师等对我的学习和工作都给以了热情的帮助和耐心的指导,在此,向信息所的老师们表示由衷的谢意。多年的求学过程,使我从实验室的师弟逐渐成长为师兄,曾经的同窗兄弟姐妹们有的已经远在异国他乡,有的已经为人父母,还有一些师弟师妹们仍然在刻苦攻读,感谢他们在论文上给予我的启发和帮助,感谢他们课余生活给予我的欢乐。祝愿他们学业有成,生活幸福。谁言寸草心,报得三春晖。感谢我的父母对我的支持和鼓励,是他们的培养和教育使我能够取得今天的进步。感谢我的妻子对我求学的理解和帮助,愿我们的生活幸福美满。
凼论文的研究背景人类是通过各种感觉器官来探索和认识