文档介绍：变步长恒模盲均衡算法的实现摘要阵列的变步长恒模盲均衡算法的设计与实现。论文的主要工信道均衡技术是现代数字通信系统的关键技术,可以有效消除码间干扰,提高通信质量。在信道均衡中,盲均衡由于不需要训练序列而成为目前研究的热点。随着盲均衡算法研究的深入,如何将其应用于实际则逐渐成为继盲均衡算法研究之后的新兴课题。当今集成电路技术的迅速发展、可编程逻辑器件的相继闯世均为盲均衡技术的应用提供了支持和保证。本文研究了基于现场可编程门作在于:谇叭说难芯炕∩希员洳匠ず隳Cぞ馑惴ń辛擞呕使之在运算形式上避免了除法,提高了硬件实现效率。愿〉阍怂阄;∩杓屏吮洳匠ず隳Cぞ馄鳎镁馄鞑用模块化的设计思想,使得完成后系统的各模块在功能上相互独立,更改设计只需改动相应模块即可,为今后的进一步研究提供了便利。杓屏税ㄐ藕欧⑸鳌⑽舐爰剖骱拖允究刂破髟谀诘氖验平台,并对变步长恒模盲均衡算法进行了验证。实验平台通过数据太原理工大学硕士研究生学位论文
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及图形的形式输出系统仿真结果。结果表明,所设计的盲均衡器在误码率、收敛速度、信道跟踪能力等方面均有较好的性能。关键字:恒模盲均衡算法,变步长,,浮点数,实验平台太原理喝搜妒芯可宦畚
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兰论文作者签名:浚捍日期:—乡OΑ!荩关于学位论文使用权的说明死移鵭中包括:①学校有权保管、并向有关部门送交学位论文的原件与复印件;②学校可以采用影印、缩印或其它复制手段复制并保存学位论文:③学校可允许学位论文被查阅或借阅;④学校可以学术交流为目的。复制赠送和交换学位论文;⑤学校可以公布学位论文的全部或部分内声本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在指导教师的指导下,独立进行研究所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含其他个人或集体已经发表或撰写过的科研成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本声明的法律责任由本人承担。本人完全了解太原理工大学有关保管、使用学位论文的规定,其容C苎宦畚脑诮饷芎笞袷卮斯娑。名签导明日期:师
第一章绪论课题背景以及信道特性的不完善,导致数据通过信道时将不可避免地产生码间干扰,严重影响了通信质量。因此需要采用均衡技术来对码间干扰加以适当处理,以补偿畸变的信道,通常把采用均衡技术来补偿码问干扰序列对均衡器进行训练,使之收敛。然而训练序列的存在必然使得有效的信息速列本身进行自适应均衡的技术——盲均衡。以往的数字系统并不能很好胜任。随着微电子技术的飞速发展,数字信号处理器在移动通信及高速无线数据通信系统中,由于多径效应和信道带宽的有限性的处理器称为均衡器。通常使用的基于训练的自适应均衡算法需要由发端发送一个收端已知的训练率降低。因此,近年来人们致力于研究不借助训练序列仅仅根据接收到的信息序所谓盲均衡器是指不需要训练信号,只利用接收机接收到的信号就能获得与信道匹配的参数,具有“自学”能力的均衡器。盲均衡系统的简化模型如图所示。图刃诺兰懊ぞ庀低衬P然而,由于盲均衡的算法相对复杂,并且由于应用系统要求实时性高,因此约按蠊婺O殖】杀喑堂耪罅衅骷﨔太原理工大学硕芯可宦畚—
课题研究动态开始被广泛应用,这使得将盲均衡技术应用于现实生目前,已提出的盲均衡算法主要有类盲均衡算法、基于高阶谱的盲均衡算法、以及神经网络盲均衡算法等【】。其中盲均衡算法以横向滤波量小、概念清楚、易于实现。目前较为经典的类算法有算法、决策算法,算法以及恒模算法等。其中恒模算法的计算量相对较小,因此现阶段绝大多数对盲均衡实现的研究是基于此算法的。发现:任何相关的高斯过程其自相关函数等于该过程与用它作变练序列的自适应算法的基础上发展起来的,它以一种迭代方式进行盲均衡,并采用合适的期望信号,当算法以平均值达到收敛时,被均衡的序列表示为统计量,系统也就成为期望的理想系统。该算法的原理框图如图綶活成为可能。器为结构,利用信号的物理特征选用合适的代价函数和误差控制函数来调节均衡器抽头,使得恢复信号接近于源信号。此类算法是以一种迭代方式进行盲均衡,并在均衡器输出端对输出信号作无记忆非线性变换【。由于它是在传统自适应滤波的基础上发展而来,因此保留了传统自适应算法的简单性、复杂度低、运算指向算法、惴ā元的无记忆非线性函数的输出之问的互相关。类算法是在传统的需要训太原理:大学硕芯可宦畚
最早的盲均衡算法是日本学者甋淌谟晏岢龅摹8盟法是一个经验公式,是将多电平的藕趴醋魇且桓龆缙叫藕庞胍桓龆嗟缙若信道畸变不太严重,则算法是收敛的。在算法的基础上瓸榷悦ぞ馕侍饨辛松钊胙芯浚年提出了惴ā=玈惴ㄍ乒愕秸环鹊髦芉系统。算法和等将算法与