文档介绍：摘要多模态医学图像配准在疾病的诊断及治疗中有着重要应用,螫于互信息的配礁方法可以不依赖予嚣缘本身获褰,荠其有鲁莓挂好,彩迪肿远滦鄣扔诺悖困此本文主要针对基于互信息的多模态医学图像配准进行研究。铃对篓子互信惑豹图像怒准中熬互售慰鼹部搬僮理象,详细分撬了局郝极馕的成因,掇出利用低通滤波预处理方法抑制局部檄值,实埝证明可有效消除局部极链,便予最臻化搜索算法搜索到噩三确盼瓢准参数。通过弓隤优化搜索算法,构建了配准方案,从而实现了多模态医学图像的刚性配准。像梯度结合作为配准量度,从而抑制了互信息局部檄值,提高了配准精度。通过构逡分层分块的配准策略,利用薄板样条捅值建立配准标志点的线性变换关系,逐缀进行梭准,襁步实现了多模态隧学图像的菲网婆浜铩荚锻词:图像配准多模态图像滤波预处璎粒子群优化算法梯度针对医学图像约菲剐夔妻配准中互信息绞计性熊变差的翊题,掇出互信息与图
知识水坝***@pologoogle为您整理
.。.....
知识水坝***@pologoogle为您整理
昔本人签名:罱E本人签名:┯恪魂伲圣幔骸巴创新性声明关于论文使用授权的说明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢中所列的内容外,论文中不包含其均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。本人完全了解西安电子科技大学有关保留和使用学位论文的规定,即:研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属西安电子科技大学。本人保证毕业离校后,发表论文或使用论文工作成果时署名单位仍然是西安电子科技大学。学校有权保留送交论文的复印件,允许查阅和借阅论文;学校可以公布论文的全部或部分内容,可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。C艿穆畚脑解密后遵守此规定。他人已经发表或撰写过的成果:也不包含为获得西安电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献口申请学位论文与资料若有不实之处,本人承担一切相关责任。本学位论文属于保密,在年解密后适用本授权书。日期导师签名
第一章绪论许多薮睬榭鱿拢6酝徊∪私卸嘀帜J交蛲荒J降亩啻纬上见图医学图像设备在最近的十年中得到了迅速地发展,并广泛应用于临床诊断和治疗。随着医学图像信息集成利用的需求同益强烈,近二十年来,图像融合的研究蓬勃兴起,成为医学图像处理的一大热点。图像融合是指不同图像之间的空间配准和叠加。这些图像经过必要的变换处理,使它们的空间位置、空间坐标达到匹配,叠加后获得互补信息,增加信息量。图像的配准可以说是图像融合的前提条件,与图像融合密不可分,具有很重要的临床应用价值。现有的成像模式大体可以分为两类:解剖成像和功能成像。前者主要描述人体形态信息,包括咄干涑上瘛、超声成像,以及各类内窥镜图像等;后者主要描述人体代谢信息,包括、δ艽殴舱癯上等。在综合使用多次成像或多种设备成像可以获得较全面的信息。对各种使用不同或相同的成像手段所获取的医学图像进行配准不仅可以用于医疗诊断,还可用于手术计划的制定、放射治疗计划的制定、病理变化的跟踪和治疗效果的评价等各个方面。因此,多模态医学图像配准对于医疗和诊断都有着重要意义,成为医学图像处理的一个研究热点,受到了人们的普遍关注。图对人脑多种模式成像
医学图像配准的应用价值及发展状况医学图像配准的应用价值对几幅不同的图像作定量分析,首先要解决这几幅图像的严格对齐问题,这就是我们所说的图像的配准医学图像配准是指对于一幅医学图像寻求一种蛞幌盗空间变换,使它与另一幅医学图像上的对应点达到空间上的一致。这种一致是指人体上的同一解剖点在两张匹配图像上有相同的空间位置。配准的结果应使两幅图像上所有的解剖点,或至少是所有具有诊断意义的点及手术感兴趣的点都达到匹配。随着医学图像学的不断发展,医学图像的配准已经成为医学图像研究领域的热门专题之一。医学图像配准具有很重要的临床应用价值。对各种使用不同或相同的成像手段所获取的医学图像进行配准不仅可以用于医疗诊断,还可用于手术计划的制定、放射治疗计划的制定、病理变化的跟踪和治疗效果的评价等各个方面。合理利用信息资源,可以弥补信息不完整、部分信息不准确或不确定引起的缺陷,使临床诊断和治疗、放疗的定位和计划设计、外科手术和疗效评估等更加全面和精确。例如,在制定放射治疗计划时,需要用狢蟹派浼亮糠植嫉计算,而病灶区域的轮廓通常在磁共振成像心芎芎玫奶逑殖隼础T诤医学中,把功能型图像正电子发射图像或ス庾臃⑸渫枷和形态学图像一磁共振图像或猚枷结合起来可以使得机能障碍区的解剖定位和功能~结构的关系研究变得更为方便。.窖枷衽渥嫉姆⒄棺纯医学图像配准经过了十几年的研究,经历了几个不同的发展阶段,已取得了重大的进展。早期人们采用了手动设置标志点的配准方法。定位方法可分为两种:外