文档介绍：中文摘要关键词:语音信号处理的实际应用中,不可避免地会受到来自周围环境噪声的影响从而导致语音质量的下降。语音增强的目的就是从带噪语音中提取尽可能纯净的原始语音。小波理论是一门新兴的时频分析技术,是分析类似于语音信号、地震信号等非平稳信号的有力工具。小波阈值去噪的主要思想是当含噪信号经小波变换由时域变换到小波域时,信号的小波系数相对集中在有限的区域内,而噪声的小波系数将分散到整个小波域。因此,即使输入信噪比比较低,信号变换后的小波系数也要大于噪声的小波系数。此时,可采用适当的阈值函数,在小波域内去除噪声系数,保留信号的系数,再由剩余的系数进行小波重构,即可恢复信号,达到去本文在小波阈值去噪方法的基础上,提出了一种新的基于人耳听觉特性的小波包变换语音增强算法。首先,我们将带噪语音进行尺度小波包变换,从而很好地模拟人耳的听觉特性;接着通过分析小波语音增强中传统的软、硬阈值函数的缺点并结合大量的实验仿真,我们构造了一个新的阈值函数,实验结果表明新的阈值函数的增强效果比传统的阈值函数有了较大的改善。通过使用软件平台,我们对算法进行了实现。大量的仿真结果表明,我们提出的基于人耳听觉特性的小波包变换语音增强算法在主观和客观两方面都取得了较好的增强效果。语音增强小波包变换人耳听觉特性阂值函数噪的目的。
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仁校签字日期:沙瓿г轮H狮阥月寻。日独创性声明学位论文版权使用授权书立支长学位论文作者签名:曼夏臣或撰写过的研究成果,也不包含为获得苤盗盘堂或其他教育机构的学位或证本学位论文作者完全了解墨鲞盘堂有关保留、使用学位论文的规定。特授权苤鲞盘堂可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果,除了文中特别加以标注和致谢之处外,论文中不包含其他人已经发表书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。签字日期:索,并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。C艿难宦畚脑诮饷芎笫视帽臼谌ㄋ得学位论文作者签名:导师签名:,月弓口日
第一章绪论语音增强的研究背景及意义语音和噪声特性人们在语音通信过程中,不可避免地会受到外界环境噪声的干扰,这些噪声包括从周围环境、传输媒介中引入的噪声、电气设备的噪声以及其他说话人的干扰等等。环境噪声会影响语音质量,严重的情况下语音将完全淹没到噪声中,无法分辨。语音质量的下降会使许多语音处理系统的性能急剧恶化。比如,语音识别系统在实验室环境中可取得相当好的效果,但在噪声环境中,尤其是在强噪声环境中使用时,系统的识别率将受到严重影响。随着语音技术研究的深入和实际应用的增多,各种语音处理系统都面临着进一步提高性能的问题,语音增强是其中的关键技术之一。语音增强的目的是从带噪语音中提取尽可能纯净的原始语音。但由于噪声信号都是随机产生的,完全消噪几乎不可能。因此实际语音增强的目标主要有:改进语音质量,消除背景噪声,使听者乐于接受,不感到疲倦;提高语音可懂度,方便听者理解【卜俊语音增强不但与信号处理技术有关,而且涉及到人的听觉感知和语音学。另外,噪声来源众多,随应用场合不同,其特性也各有不同,因此很难找出一种通用的语音增强算法适用于各种噪声环境。必须针对不同噪声,采取不同的语音增强策略。因此要有效地增强语音,必须对语音和噪声特性有充分的了解【卜俊首先简单对语音的产生模型和语音特性做个归纳。镆粜藕攀欠瞧轿鹊乃婊人类发声系统产生不同语音时的生理结构并不相同,产生的信号也是一个非平稳信号。但由于生理器官变化速度有限,在一段时间内可以认为人的声带、声道等特性基本不变,因此语音的短时谱具有相对的稳定性。语音增强可以利用这种短时平稳性。镆粜藕呕究梢苑治G逡艉妥且袅酱罄语音可以分为清音和浊音两大类,两者在产生机理尚有非常大的区别,特征上的差异也非常明显。清音没有明显的时域和频域特征,看上去类似于白噪声。而浊音在时域上有明显的周期性,其能量大部分集中在低频段内,而在频谱上表第一章语音增强的研究背景及意义
通过同态变换转换为加性噪声。某些与信号相关的量化噪声也可以通过伪随机扰现出共振峰结构。由于两者存在显著的区别,因此最基本的语音生成模型直接利用白噪声和周期脉冲两种不同的激励源来产生语音。语音增强可以很方便地使用梳妆滤波器提取语音分量、抑制非语音信号。清音由于类似于白噪声特性,很难与宽带平稳噪声区别。镆粜藕趴梢岳猛臣品治鎏匦悦枋作为一个随机过程,语音信号可以利用许多统计分析特征进行分析。但由于语音信号非平稳、非遍历,因此长