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基于分形理论的图像压缩研究(可复制论文).pdf

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基于分形理论的图像压缩研究(可复制论文).pdf

上传人:mkt365 2013/11/12 文件大小:0 KB

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基于分形理论的图像压缩研究(可复制论文).pdf

文档介绍

文档介绍:中文摘要由于图像本身的数据量非常大,给存储和传输带来了很多不便,如何有效地存储和传输图像及视频等多媒体文件成为研究热点问题。图像压缩编码的方法很多,其中分形图像压缩编码突破了传统方法的理论体系,以具有潜在的高压缩比、解码分辨率无关、较好的解码图像质量等特点,得到了大家的广泛关注,被认为是最有前途的压缩方法之一。本文对图像压缩编码的基本理论和方法进行了简单的介绍和总结,并回顾了分形图像压缩的产生和发展历史,系统的阐述了分形基本理论及其在图像压缩中应用到的具体部分,对经典的惴ń辛讼晗附樯芎褪匝榉抡妫邮笛榻峁可以看出,值域块与定义域块的尺寸与图像压缩比以及重建图像质量密切相关。块取得越大,编码时间越短,压缩比越大,但与此同时失真越大,图像重建质量也就越差。传统的分形编码方法存在许多不足,主要是编码时间过长。针对加快编码速度,介绍了一种基于四叉树划分的分形图像压缩方法,该算法通过一致性检测决定图像在值域块划分时是否四分,实验仿真证明该算法与经典算法相比,在获得相近重建图像质量的同时,压缩比和编码速度都有了显著的提高。在四叉树分割划分的基础上使用小波分解的方法对分形图形编码过程进行加速,提出了一种基于小波分解的四叉树分形图像编码算法。利用小波变换对图像进行分解,得到高频部分和低频部分,由于图像的能量主要集中在低频部分,将小波分解后的低频域作为原图像的吸引子,对其进行四叉树的分形图像压缩编码,在得到的分形码基础上作适当的比例运算得到原图像的分形码。试验表明该算法使图像压缩编码速度得到了大幅的提高。关键词:图像压缩:分形;四叉树;小波分解
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绪论第年鷖紫忍岢隽朔中瓮枷裱顾醯母拍睿逊中卫砺壑械牡低课题目的和意义散余弦变换,瓾锄浠槐嗦氲确椒ㄒ约耙源宋;〉幕旌媳嗦敕ǎ庑二十世纪九十年代以来,信息技术的快速发展给人类社会带来了深刻的变革。人类正迅速的由工业社会步入信息社会,信息量不断爆炸式的增长,因而信息的存储、管理和传输是十分艰巨的任务。有研究表明,人类获取信息的%是由视觉系统获得的,因此图像信息就更为重要。人们要大量的存储,记录和传输气象云图、遥感图、图片、真迹等各类静止图像和“凝固”图像,然而未经处理的原始图像中包含的数据量是十分庞大的,因此对图像进行压缩就必然的出现了。对图像进行压缩即是寻找合适的信息编码技术,以最大程度的去除图像中的冗余信息量,保留相互独立的信息和分量,对图像压缩的研究,一直是信息处理技术的热点之一。传统的图像编码是以去冗余技术为基础的编码技术,如:脉冲编码调制、离被称为经典的第一代编码法。而年代以后提出了一系列新的编码方法,如分形编码、小波变换编码等,这些被称为第二代编码法。第二代编码法的特点是:充分考虑人的视觉特性;⑶〉钡乜悸嵌酝枷裥藕诺姆纸庥氡硎觯、采用图像的合成与识别方案压缩数据率。】闙俊縜年提出多分辨率小波变换方法,该方法很快被应用到图像编码的研究中。年,疘新的静态图像压缩编码标准就是应用小波编码获得比原标准有更好的质量。
年鷖状翁岢龇中瓮枷裱顾醯睦砺刍。⒄估分形图像编码技术建立在自然图像中存在的局部自相似性的基础上。分形编的仿射映射组成,揭示了图像存在的局部自相似性。对仿射参数进行量化存储的比特数将大大的低于直接对原始数字图像存储所需的比特数,这样就实现了对图像数据的高倍压缩,该压缩映射的不动点即是被压缩图像。解码是新颖的快速迭代过程,重构图像由压缩变换迭代作用于任何初始图像来