文档介绍：要摘域内的另一项重要技术——配准,作为序列间图像的相关性检测手段,进而利用差值预关键技术,但由于其采用了基于普通小波变换的楸嗦胨枷耄圆恢С盅细为了在严格意义上支持基于任意形状目标区域的图像压缩,本文提出使用适形小波变换狣魑M枷穹纸獗浠唬雇枷衲勘昵蛟谠加蛴氡浠挥虻脑K馗鍪无损的压缩方式,本文使用了整系数提升形式的小波变换滤波器。图像目标区域外边缘模糊现象,而且压缩性能也有一定程度提高。同时,为了更好的支持图像渐进传输与有损压缩,本文提出将惴ㄖ械木细过程提前一个位平面进行。实验表明,在楣同码率情况下,改进惴ǖ幕指图像鞴燮兰壑柿坑肟凸燮兰坌旁氡萈毡楦哂诖砈算法。而针对没有专门支持的序列医学图像压缩,本文提出将医学图像处理领系统,并着重说明了其中图像压缩与存储子系统的具体实现。如何针对医学图像的自身特点进行高效率压缩,一直是技术发展与应用中的重要研究课题。.诶┱拱姹局型萍鍪褂肑魑P乱淮窖枷裱顾标准。支持嵌入编码流、感兴趣区域压缩、渐进传输等一些医学图像压缩的意义上的图像任意形状目标区域压缩,并且没有为序列医学图像压缩提供有力支持。格相等,从而实现目标区域变换系数的无冗余编解码。为了方便支持医学图像从有损到至于小波变换系数的编码,本文使用同样支持嵌入编码流,但实现起来较更为容易的惴āMü源砈空间树结构与排序规则作相应于适形小波变换特点的修改,使其编码效率大为提高。实验表明,基于适形小波变换与改进的图像目标区域压缩方法,不但消除了由于目标区域编解码冗余造成的恢复测技术对这些有限的相关性冗余加以消除,最终达到序列图像联合压缩的目的。实验表明,该方法可行并且效果良好,为序列医学图像压缩提供了一种新的参考方案。在理论研究的基础上,本文还从实际应用角度,探讨了如何设计丌发实用医院关键词:适形小波变换:图像压缩;感兴趣区域:号渥荚げ人连理一人学硕十学位论文
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作者签名::竺堕堕独创性说明大连理工大学或其他单位的学位或证书所使用过的材料。与我一同工作作者郑重声明:本硕士学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写的研究成果,也不包含为获得的同志对本研究所做的贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。
髀研究背景窖в跋翊娴涤胪ㄐ畔低是旨在全面解决医学图像获取、显示、存储、传输和管理的综合系统】。自年域。随着现代医疗成像技术的不断多样化与专业化,医学数字图像的种类与数量也在不断增加:并且,由于医学数字图像相比普通数字图像而言,具有量化级数多、分辨率高上。医学图像压缩技术的研究不仅是科学技术的课题,而且是涉及法律、医学伦理学、窖滞枷翊娲⒂胪ㄐ疟曜。浚标准涵盖了医学数字图像的采集、归档、通信、显示及查询等协议。对于医学数字图像的压缩,.缘牡陌姹局饕采用国际通用图像压缩标准,该标准使用了基于离散余弦交换珼谋嗦爰际酢H欢捎诮昀葱〔ū浠患际跞〉昧酥卮笸黄疲是随着嵌入式小波零树编码:诵牡耐枷裱顾醴椒ㄒ丫蠓搅舜矹的性能。事实上,难中增加了对小波变换的支持,并将基于墓释ㄓ猛枷裱顾醣曜糐采随着医学成像技术的发展,以及计算机处理和通讯技术与医学影像科学的相互渗透,使医学影像在现代医疗渗断中的作用越来越重要,甚至在年第届北美放射学会年会,,到月世界上第一套系统众多公司不断推出新版本的系统平台和专用处理软件,在短短年间取得了深入发展和广泛应用,被认为是现代医疗数字化进程的主要标志。在技术的发展过程中,医学数字图像压缩存储技术一直是科学研究的热门领等特点,因此其巨大的数据容量为存储和传输造成了极大的困难,必须进行压缩。事实档案管理学的社会科学课题,它是推广和应用必须涉及的关键问题之一。目前,医学影像信息存储与通信的标准是由美国放射学研究会腿赖缱于离散小波变换珼耐枷癖嗦爰际跖畈7⒄埂L乇珽⒔撞闶鞣指钆判,/等众多小波编碣算法的相继提出,以缩效率比吹暮茫襊笤急菾贸。因此,苍版本纳进扩展版本中,作为新一代医学数字图像压缩与传输的推荐标准。”谂υ忌鲜校俚饺缃馟厂商联合会联合制定的编码火连理丁人学硕十学位论文.
研究内容与意义但是,毕竟是一款针对普通图像压缩的通用标准,在许多时候,它并不在对医学数字图像处理领域内的另一项重要技术——配准【能很好的满足医学数字图像日益专业化、多样化的压缩需求。例如,受普通小波变换中边界延拓与楸嗦胨枷氲木窒蓿琂恢С盅细褚庖迳系幕谌我庑巫目标区域的图像压缩:并且,也没有为序列医学图像压缩提供专门的支持。因此,针对医学图像的具体特