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医学图像弹性配准的算法研究与实现(可复制论文).pdf

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医学图像弹性配准的算法研究与实现(可复制论文).pdf

上传人:mkt365 2013/11/12 文件大小:0 KB

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医学图像弹性配准的算法研究与实现(可复制论文).pdf

文档介绍

文档介绍:摘要图像配准是图像处理中常用的一种技术,在医学影像、遥感、计算机视觉领实现一幅医学图像与另一幅医学图像对应点、线或面通过几何变换后达到的空间基于流体模型的医学大形变影像的弹性配准具有重要的临床应用价值。该方法将弹性配准的应用范围从颅骨等小变形影像扩大到肌肉组织、器官等各种复杂本文以医学大形变图像为重点,对其分割方法、特征点提取以及配准方法都ǚ较蛐月瞬ㄆ饕爰扑阋窖枷竦钠=嵌龋允迪滞枷竦某醪脚渥肌提出了基于方向性滤波器的形状识别算法,在有噪声干扰的椭圆和多边形的谚诶砺凵希钊敕治隽肆魈迥P停恿ρЫ嵌榷云涞男伪浠葡晗傅钠饰觯运动中流体系的数学模型,通过寻求控制点集的最优变换轨迹,实现图像各像素点相互制约的平滑变形,以完成对头颅、肝、脾等各种器官图像的弹形匹配,同时,这里也讨论了基于薄板样条配准方法,相对于流体模型的图像配准做了比较A私饩鎏卣骷涞钠ヅ洌岢隽艘恢只诹魈迥P偷牡闩渥***惴ǎü成和真实图像对该算法进行的仿真实验里,对比迭代算法以及薄板样条算法效域有着广泛的应用。配准方法根据应用领域不同存在差异。其中医学图像配准是上的一致,以提供给医生更丰富的临床信息。的软组织。目前,国内这方面的研究还未见于报道。进行了深入系统的研究。具体的工作内容及其创新点有:杓屏艘惶卓梢月愦笮伪渑渥家G蟮牡耘渥枷低常优渥嫉母鞲龌方展丌了深入的比较研究:耘渥***婕暗姆指罴际踅辛寺凼觯攵砸窖枷竦奈评硖匦裕岢隽一种基于小波的纹理分割方法,同时讨论了主动轮廓算法,并对这两种方法通过在医学影像和仿真图像的实际分割进行了比较研究,阐述了它们在医学影像分析解释了流体模型应用于大形变弹性配准的实际物理意义。在实践上,借用了流体研究;迭代过程中建立的模糊数学关系,有效地排除冗余点和噪声的影响。在用人工合罩各自的特点;里取得了良好的效果:中国科学技术人学颂畚
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关键词:弹性配准分割可调滤波器流体模型薄板样条模糊迭代果,证明该算法的良好效果。该算法的提出弥补了流体模型易受控制点干扰的不医学辅助渗断上的实际运用。菪〔ㄈ诤喜呗裕渥己蟮耐枷裼肽勘晖枷袢诤希允迪值耘渥荚足;中蹦科学技术人学坝垡摘要
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第一章绪论引言振,数字减影缱臃⑸涠喜以及单光子发射计算检测和治疗的必备和常规手段。众多成像手段和应用技术的成熟,对医学图像的琧蠢眉扑慊窖枷穹治鼋峁魑U锒系牟慰家饧丫为当前医学图像处理与分析研究的热点和趋势。等酱罄唷U饬嚼喑上穹绞礁饔杏湃钡悖罢叱上竦目占浞直媛矢撸芄惶峁虽然它空间分辨率比不上图像,但是它对软组织成像清晰,有利于病灶范围的确定,可是它又缺乏刚性的骨组织作为定位参考。因此,不同模态成像方式能专业医师进行医学影像诊断过程中最基本,也是最重要专业技巧之一就是在脑海里进行图像配准。专业医师利用这种在脑海里的图像配准判断检查图像属于里的图像配准是基于医师专业知识和经验,带有一定程度的主观性。为此需要发展自动化、集成化的方法,将这些不同模态的图像或同一模态不同时刻成像的图像校准到同一个空间坐标系中,使不同图像中同一位置的像素对应于同一解剖位置。而后将不同图像中互为补充的信息融合在~起,以形成一幅新的影像模式的当代科学技术的迅速发展促成了多种医学检测手段的形成,使人们可以利用不同的成像方式,从不同的角度观察人体内部同一对象的结构和代谢情况。在过去的几十年里,融合多种学科的技术发展出的呒扑慊喜舜殴机断层榷嘀窒冉挠跋窦际跻丫晒Φ赜糜诹俅玻晌R窖а芯浚分析和理解提出了越来越多的要求。其中计算机辅助诊断医学图像的处理和分析从对单一图像信息的分析、提取和理解,正逐步过渡到对多种不同方式获得的图像信息综合集成的分析和理解。这是因为目前的成像方式主要包括解剖结构成像鏑琈等凸δ艹上如、人体的解剖形态信息:后者空问分辨率较低,但能够提供人体内部器官、大脑等的功能信息。在临床疾病的诊断和治疗中单一模念的图像无法给出足够的信息,医生经常需要采用多种影像模式,以提供研究部位互为补充的形态信息和功能信息。例如在放射治疗中,图像具有很高的分辨率,骨骼成像非常清晰,对病灶的定位提供了良好的参照,但对病灶本身的显示就较差。而枷裨虿煌提供形态和功能方面互相补充的信息【薄正常还是异常,了解病变的进展情况,评估临床治疗的效果。然而,这种在脑海中国科学技术大学硕畚
琹,』设两幅待配准的图像为“瑈停珿,,,使病灶或感兴趣的部位具有更明显的可视性,以助于临床诊断、放射治疗计划的制定和术后评估研究。这⋯过程所涉及的关键技术是医学图像