文档介绍：基于小波变换的心音信号分析研究本课题在对目前心音信号分析方法进行讨论的基础上,采用小波变换对心的方法完成对心音信号的定位。然后,在小波域对各层心音成分进行频谱分析,分别采用了倒谱分析、追治鲆约肮β势追治鼋卸员龋给出了心音各成分的特性,为心脏生理病理诊断提供参考。最后本文还采用了心血管疾病是严重威胁人类健康的疾病之一,一直以来,医师和工程人员一直追求提高心血管疾病的早期诊断能力和确诊率,而心音信号分析在医学上是非常有用的。心音信号是心脏在舒张和收缩运动中心肌、血液和瓣膜等机械信号与信息处理专业研究生王芸指导教师黄华音信号进行分析,利用小波的多分辨率分析对心音信号进行分解重构,并采用香农信息量对各层信号进行信息量统计,确定了心音主要成分的定位层,利用时频分析方法对心音信号进行分析,给出了定性的分析结果。振动产生的复合音。它是评价心脏功能状态的一种基本方法,包含着心脏各个部分本身及相互之间作用的生理和病理信息。心音信号的研究一直是引人注目的课题。在心音分析方法上,从以前模拟心音图上进行的时域分析、频域分析、功率谱分析发展为时频分析。心音时频分析较为典型的方法有短时傅立叶变换、自回归模型、小波变换。而本文主要采用了小波变换,并探讨了其他方法对信号的分析效果。心音研究的主要领域有利用谱分析对人工心脏瓣膜的无创声检测,对心音微弱成分的研究如冠状动脉狭窄产生的心杂音,第三、第四心音等,对于不同病理情况下第一心音、第二心音、一右舻奶卣鞣治鲆彩切囊舴治龅囊桓鲋匾研究领域。本文的主要研究方向为对不同病理情况下的第一心音、第二心音、心杂音的特征进行分析。
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在本文的具体分析中,首先对所要处理的数据进行了能量归一化便于特征对比。然后采用了琷、波分解信号,分别各层重构信号,分析蠛间隔以及精度,定位心音信号。对各个病理信号的各层小波谱分析对比特征,采用了不同的谱分析方法,对分析效果对比。给出了不同病理情况下,心音信号的不同特征。给临床心脏生理病理诊断提供参考信息。最后采用线性时频分析方法对心音信号分析进行了探讨,绘出了定性的分析结果。通过对心音信号分析的深入开展以及现代数字信号处理技术的广泛应用,心音在临床诊断及生理基础研究中将会发挥更大的作用。关键词:心音小波变换香农信息量功率谱时频分析
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髀课题研究的意义课题研究的目的心脏和血管的生理及病理信息,而且含有人体心肺循环系统和周身循环系统的信号处理技术的广泛应用,越来越多的研究结果表明心音信号的测量及处理在心血管疾病是严重威胁人类健康的疾病之一,多年来,医师和工程人员一直追求提高,芗膊〉脑缙谡锒夏芰腿氛锫省P囊粜藕攀切脑嘣谑嬲藕褪缩运动中心肌、血液和瓣等机械振动产生的复合音P囊粜藕欧治鍪瞧兰坌脏功能状态的一种基本方法,它包含着心脏各个部分本身及相互之间作用的生理和病理信息。,艏觳夂头治鍪橇私庑脑嗪脱9茏刺囊恢植豢扇鄙俚氖侄巍P脑嗵是医师评估心脏存在的病变及功能状态的最基本的方法之一。心电图检查是心脏变时性和变传导性的最佳监测方法,但也不能用来监测心脏的变力性。先天心脏瓣膜受损、心电传导组织病变引起的心脏机械活动障碍都能由心音反映出来,而且某些心血管系统的病变在导致藕懦鱿忠斐G埃紫鹊贾滦脑嘣音和心音变异倚囊艏觳橛形薮葱浴⒅馗葱院玫挠诺恪R虼诵囊艟哂行电不可替代的诊断信息。心音信号的研究一直是引人注目的课题。心音信号中含有大量的关于人体部分信息V钡较衷冢脑嗵锶匀皇羌觳庑脑嗉膊〉囊恢只菊锒鲜侄巍随着心音的发生机理、心胸传播特性等方面研究工作的深入开展以及现代数字实际应用中具有重要意义。,粜藕胖饕Q芯康姆矫嬗对第一、第二一舻纳聿±硌芯对人工心脏膜瓣的无创声检测孕囊粑⑷醭煞值姆制怼1究翁庵饕6圆煌病理情况下第一。簟⒌诙囊艏靶脑右舻奶卣鹘蟹治觥L崛〔煌±硇藕的特征,给心脏病理生理临床诊断提供参考。四川笱妒垦宦畚
国内外研究现状及其前景处理,如‘心音信号分析的新方法一联合时频分析【浚馄N恼率恰W凼觯动态变化特征。‘心音信号的识别与分类【俊凼隽诵囊粜藕诺氖侗鹩敕掷嗟行心音三维时频分析的研究⋯】,应用小波变换分析方法对正常人和典型心脏病谘芯肯肿我国对心音信号的分析开展的研究主要有年代西安交通大学生物医学工程与仪器系对一粜藕沤写怼V饕Q芯苛耸逼捣治龅姆椒ㄓτ糜谛囊粜藕它介绍了信号的时频分析方法,线性时频分析:短时傅立叶交换,小波变换及箍!7窍咝允逼捣治觯篧猇分布,植技笆逼捣植级数。它对以上提到的方法理论进行了介绍,综述了时频分析方法在心音信号处理方面的应用及研究。‘心脏杂音信号的时变谱分析【浚闷N恼吕檬逼分析方法对心脏杂音账跗谠右簟⑹嬲牌