文档介绍：兰州理工大学
硕士学位论文
基于小波变换的心音信号分析方法的研究
姓名:郑蕾
申请学位级别:硕士
专业:控制理论与控制工程
指导教师:李战明
20100511
摘要与心脏疾病有关的各种信息常常反映在心音中,心音的采集和分析是了解心心脏各个部分如心房、心室、大血管、心血管及各个瓣膜功能状态的大量的生理病理信息。因此,准确地分析和识别心音信号对心血管疾病的诊断具有重要的意化。本文主要采用小波变换,⑵教ā2杉贚开发平台,研究了一种基于声卡的心音信号采集系统。本文对心音信号的临床研究提供了基本的分析方法,为心音用于心血管疾病对下一步的研究工作进行了展望。平台:滤波;小波变换;时频分析硕士学位论文血管疾病的一种重要手段。心音信号是人体最重要的生理信号之一,它含有关于义。由于心音信号的非平稳性、随机性和复杂性,导致了心音信号分析的确存在较大的困难。心音信号典型的分析方法有短时傅立叶变换、自回归模型、小波变过程中,噪声的引入是不可避免的。因此,在进行分析之前要对心音信号进行预处理,滤波后,心音信号质量显著提高,达到了较好的去噪效果。本论文主要做了以下几个方面的工作:该系统具有实现简单、界面友好、性能稳定、经济、功能较强等特点。A讼囊粜藕胖械脑肷疚牟捎昧嘶谛〔ǖ娜磴兄档姆椒ǘ孕藕进行去噪,通过对各参数的比较研究,达到了良好的去噪效果。捎眯〔ǘ喾直媛世砺郏孕囊粜藕沤卸嗖惴纸猓硬煌阒锌梢宰既的区分第一心音、第二心音以及心脏杂音,结合该算法还可以将心音信号正确的划分为鲁P藕牛账跗谠右粜藕褪嬲牌谠右粜藕P脑嗖的辅助诊断提供了有效参考。诮馕鲂〔ɡ砺郏ü⒉噬逼的芰客计祝哉H撕托募〔』颊的不同样本分析,可以有效的区分正异常心音并揭示频率成分随时间的变化过程。辅助诊断奠定了基础。论文最后对全文进行了总结,指出了存在的一些不足,并关键词:心音信号;
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插图索引小波多分辨率分析程序框图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯正常心音彩色时频能量图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.主动脉狭窄彩色时频能量图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯基于小波变换的心音信号分析方法的研究图图正常心音信号的心音图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯分解过程⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.重构过程⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.心音信号采集硬件原理图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.声卡的工作原理⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..传感器实物图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯驻极体工作原理图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..声卡输入⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..心音信号采集前面板⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.信号采集部分程序框图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⒉ā保琩〔ǜ鞑问ㄐ巍保琧〔ǜ鞑问ㄐ巍〔ú问ㄐ巍小波去噪系统部分程序框图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.小波去噪前面板框图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯含收缩期和舒张期杂音的心音信号⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..小波三层多分辨率分析框图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯小波多分辨率分析波形图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.心音分析算法流程图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.二尖瓣狭窄彩色时频能量图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯严重收缩期主动脉狭窄彩色时频能量图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.第二心音分裂彩色时频能量图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.
智布日期:蝴年、兰州理工大学学位论文原创性声明和使用授权说明日期:。年丁月日收录到《中国学位论文全文数据库》,并通过网络向社会公众提供信息服寿本人郑重声明:所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特员曜⒁玫哪谌萃猓韭畚牟话何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。作者签名:本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权兰州理工大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。同时授权中国科学技术信息研究所将本学位论文务。导师签名:矽ⅲⅥ
第滦髀本课题的研究目的及意义心血管疾病是严重威胁人类健康的疾病之一,多年来,医师和工程人员一直追求提高心血管疾病的早期诊断能力和确诊率。心音信号是心脏在舒张和收缩运动中心肌、血液等机械