文档介绍：摘要理领域一个引人注目的热点问题。它是一种仅从观测信号来估计源信号的方法,对源信号和混合系统的先验知识要求很少,因此在无线通信、医学信号处理、图像增强和语音盲分离等方面有着广泛的应用。独立分量分析技术在世纪年代初期被第一次提出,到世纪年代盲分离是独立分量分析技术在语音信号处理领域中的重要应用,其核心问题在于从多路混合语音信号中分离出某个说话人的声音,该项研究具有广阔的应用前本文对多路混合语音信号的盲分离理论和算法进行研究,主要研究内容如晗附樯芰嘶谇投鹊亩懒⒎至刻崛∷惴ê托畔⒓ù笏惴ǎ闹懈了详细的理论分析及实验仿真,验证了算法的有效性。们投群托畔⒓ù笏惴ǘ运彩被旌嫌镆粜藕沤忻し掷耄擞眉ù笏身的局限性,时域分离系统一般难以得到较理想的实际应用效果。云涤蛴镆舴掷胨惴ń辛搜芯俊L岢鲇美┱剐畔⒓ù笏惴ǘ杂镆粜号每个频率点进行分离的思路。文中详细地分析和讨论了语音信号频域盲分离算法中所涉及的各个细节,解决了帧长选取和蝗范ㄐ尺度和排序生的问题。算法实现了对真实环境下多路语音信号的盲分离。关键词:盲源分离,独立分量分析,语音盲分离,信息极大算法近几年,作为盲源分离:的一种新方法,独立分量分析:的研究已经成为信号处中期很多吕砺酆托滤惴ㄏ嗉瘫惶岢觯舜蠹业墓惴汗刈ⅰS镆粜藕法的推广,对卷积混合的语音信号进行时域盲分离。仿真结果表明,由于算法自景。下:
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第一章绪论“鸡尾酒会”问题和盲源分离技术国内外发展概况研究的背景及意义近几年,盲分离和盲解卷积的研究已经成为信号处理领域一个引人注目的热点问题。盲分离是指在不知源信号和传输通道参数的情况下,根据输入源信号的统计特性,仅由观测信号恢复出源信号各个的独立成份的过程。这一过程又称为独立成份分析O衷谒傅拿ぴ捶掷胪ǔJ嵌怨鄄獾降脑葱藕诺南咝运时混合信号进行分离。当考虑到时间延时的情况下,观测到的信号应该是源信号和通道的卷积,对卷积混迭信号进行盲分离通常称为盲解卷积。盲解卷积问题是盲分离技术中的一个重要的研究方向。它在地震信号处理、图像恢复、被动声纳、无线通信、语音处理、生物医学等各个领域有着广泛的应用以及非常重要的理论价值和实际意义。盲解卷积的目标是在未知原始信号以及信号混合滤波器的情况下,从观测到的卷积混合信号中恢复出原始信号。在过去的年里,语音识别从神秘不可思议的学术研究发展成为新世纪人机信息交互最时髦的界面技术之一。简单的说,语音识别主要指让机器听懂人说的话,即在各种情况下准确识别出语音的内容,从而根据其信息执行人的各种意图。人在说话是常常受到环境等诸多因素的干扰,麦克风采集的语音并非纯净而是混叠的语音,如何分离多说话人环境下麦克风所采集的混叠语音信号是盲源分离研究的一个主要课题。研究混合语音问题虽然不能实现计算机听觉这一目标,但是通过该技术却能使原本相互混叠的语音信号相互剥离,来作为语音识别的预处理,从而使得噪声环境下和多说话人情况下的语音识别的实现成为可能,增大了识别算法的鲁棒性和适应能力,从这种意义上来讲该问题的研究具有很大的现盲源分离是从“鸡尾酒会”问题引出的,“鸡尾酒会”问题是对语音分离问实意义。
题的经典描述。若干人集中在一个酒会上,大家互相交流和寒暄,即使在这样嘈杂的环境中,人类神奇的耳朵也能分辨出不同方位不同人的声音,从而选择听取自己有兴趣的声音。因此,人们从鸡尾酒会回来后总觉得自己沉静在谈话中,尽造的作用,还需要通过人脑对接收到的音频信号进行处理,可以说是一个相当复杂的过程。这就是盲源分离的初衷,基于此提出了盲信号处理不同位置,用麦克风分别记录着,然后将采集到的多路语音信号送入计算机处理,仿照入耳将不同人的声音互相分离,达到语音信号盲分离的目的。国际上关于盲源分离技术可以分为两类,瞬时混合信号拿し掷牒途砘旌闲藕拿し掷搿D壳按多数盲分