文档介绍：摘要从语音信号中有效地提取个人特征进行说话人身份的识别,是语音识别研究的一个重要方向。在身份验证、信息检索等领域,自动说话人识别都具有广泛的应用前景,其研究目前说话人识别在纯净语音环境中可以取得令人满意的效果,但是语音受环境因素、身体状况以及说话内容等条件的影响会使说话人识别率急剧下降。本文主要研究小波变换在噪声环境下说话人识别系统的应用。论文主要工作如下:首先,研究了说话人识别的相关知识,主要包括常用的语音特征参数及说话人识别模型。其中重点介绍了癕问捅疚乃捎玫氖侗鹉PP。通过具体实验分析了常用特征参数蚆诓煌旁氡然肪诚碌男阅堋2对主流特征进行二次处理,包括特征差分和特征组合,进一步剥离出隐藏在语音背后的说话人特征,分析其性能。其次,研究了小波变换的原理,讨论小波变换与甘墓叵担治鲂〔ū换在语音消噪中的可行性,提出了改进的消噪算法,并通过实验分析其性能。最后,通过对小波包变换及域中心频率的研究,提出了基于小波包变换的新的特征参数⑼ü笛榉治銎湫阅堋关键词:说话人识别,特征提取,小波变换,小波包变换,域,高斯混合模型具有重要的社会意义和实用价值。
知识水坝***@pologoogle为您整理
..瑆,琫,瑃,,,.珺,南京火学硕上研究生学位论文’,·甌蔄..
知识水坝***@pologoogle为您整理
一始趱兰一名:珥魄一南京邮电大学学位论文独创性声明研究生签名:习岛协孙南京邮电大学学位论文使用授权声明含为获得南京邮电大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材本人所送交学位论文的复印件和电子文档,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。本人电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。除在保密期内的保密论文外,允许论文被查阅和借阅,可以公布ǹ论文的全部或部分内容。论文的公布ǹ授权本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。南京邮电大学、中国科学技术信息研究所、国家图书馆有权保留南京邮电大学研究生部办理。日期:协
第一章绪论课题的研究背景和意义说话人识别理论简介随着信息化时代的发展,说话人识别作为具有语音识别与理解功能的智能人一机接说话人识别技术剖侗作为一种身份识别的手段,具有独特的优势。近年来已逐渐成为国际上的研究热点,它从说话人的一段语音中提取出说话人的个性特征,通过对这些个性特征的分析和识别以达到对说话人进行辨认和确认的目的【¨。音都带有强烈的个人色彩,这使得通过分析语音信号来识别说话人成为可能。与其它生物特征技术相比,说话人识别以声音作为识别对象,除了具有不会被遗失和忘记,不需记忆,使用方便,不涉及隐私问题,语音信号的采集方便,系统设备成本低等得天独厚的优势;口,是新一代计算机的重要组成部分,其应用领域正在不断扩大,主要方面有:祷叭撕硕裕河镆粲始⒌缱咏灰住踩ūN赖瘸P枭矸莺硕浴K祷叭耸侗鸹箍捎糜电话预约服务、计算机人机界面等、使其只响应合法使用者。例如以用户的声音办理金融业务,用指定人的声音实现重要场所的出入人员检查等。在生物医学工程领域,它可以用于声控假肢的动作,使其只响应患者的命令。阉髯锓福号卸献锓甘彼锹嫉纳艟烤故嵌喔鱿右煞钢械哪囊桓龅纳簦惺毕右犯中可能不包含真正的罪犯,这时常常需要说话人辨认和说话人证实的有机结合【的进展可以促进说话人识别问题的研究,另一方面可借助说话人识别方法进行声道特性的研究,说话人识别也可以被用于人工耳蜗,以模仿听觉的‘‘鸡尾酒会’’效应【删【】。氐缱用苈胨菏迪种葱芯轮富釉被蚍苫菔辉钡:雒睢自动说话人识别珹峭ü运祷叭擞镆粜藕诺分析和特征提取,自动的确定说话人是否在所登记的说话人集合中,以及说话的人是谁的我们都知道,由于说话人发音器官的生理差异以及后天形成的行为差异,每个人的语窖вτ茫核祷叭耸侗鸬闹饕R谰菔撬祷叭松澜峁沟牟钜欤环矫嫔硌Ш徒馄恃过程。南京邮人学硕士研究生学位论文
.⒄辜坝τ侗鹉P偷母慕允视Γ:弦约靶履P偷奶岢雎。世纪年代,说话人识别技术开始研究。早期的工作主要集中在人耳听辨实验和探讨听音识别的可能性方面。其后,随着研究手段和工具的改进,研究工作逐渐脱离了单纯的人耳听辨。实验室的甈提出了基于模式匹配和概率统计方差分析的说话人识别方法,而引起信号处理领域许多学者的注意,形成了说话人识别研究的一个高潮,其间的工作主要集中在各种识别参数的提取、选择和实验上,并将倒谱和线性预测分析等方年代,说话人识别领域取得了突破。在理论上,际醯玫浇徊椒⒄梗基本成熟,特别是提出了矢量量化琕鸵矶煞蚰P琀砺邸T谑导希迪了基于线性预测倒谱和际