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WEB新闻话题检测与追踪技术研究(可复制论文).pdf

上传人:mkt365 2013/11/13 文件大小:0 KB

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WEB新闻话题检测与追踪技术研究(可复制论文).pdf

文档介绍

文档介绍:摘要话题检测与追踪是一种检测新出现的话题并追踪话题发展动态的信息智能获取技术。该技术能把分散的信息有效地汇集并组织起来,从整体上了解一个话题的全部细节以及该话题中事件之间的相关性,在军事和民用方面都具有极其重要的理论和实用意义。本文主要研究新闻话题检测与追踪技术,重点研究网页采集、网页噪声净化、新闻话题检测以及热门话题追踪,取得了如下龇矫娴难芯砍晒首先,根据后续处理对网页采集的要求,设计并实现了杉鳌8貌杉髟诓杉过程中进行了协议分析、网页类型判断、新闻网页时间提取,对传统杉的功能进行了扩展。实验证明,该采集器能够对网页信息进行自动采集,并对后续的应用提供充分的支持,具有良好的通用性。其次,从网页文本内容的表示方式以及对网页内部噪声的分析两方面入手,提出一种基于向量空间模型的网页噪声净化方法。该算法按照标签将网页内容划分为不同的内容块,从中挑选出网页的主题内容块,根据向量空间模型的内容相似性比较技术对其余内容块进行判断。实验结果表明,无论从噪声净化的准确性还是完整性方面,新方法均优于传统净化方法。再次,针对话题检测中事件动态发展可能会导致后继故事判断错误的现象,提出一种基于话题重心自适应的话题检测方法。新方法用命名实体作为特征项来表示话题重心,通过组合初始的话题重心以及每一次动态修正后的话题重心,构建用于检测后继故事的总话题检测器。实验结果表明,该方法有效地降低了漏报率与错报率,提高了话题检测的性能。最后,针对训练正例稀疏的问题,提出了一种改进的疤庾纷俜椒āP路椒ǘ源统掷喾椒ń懈慕⒂τ糜诨疤庾纷伲档土搜盗贩蠢芗吹挠跋欤换乖诨题追踪过程中加入时间窗策略,降低了计算的复杂度。实验结果表明,该方法能有效地克服训练集稀疏的问题,提高了话题追踪的效率,保证话题追踪的稳健性。关键词:话题检测与追踪,畔⒉杉蛄靠占淠P停堤澹疤庵匦南蛄浚琄近邻第Ⅵ页信息工程大学硕士学位论文
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第一章引言课题的来源和意义基本概念随着信息传播手段的进步,尤其是互联网的出现,信息急剧膨胀。网络上的新闻报道是其中最主要的信息类型之一,也是人们最