文档介绍：要摘现代工业生产不仅要求产品检测具有很高的精度和速度,同时强调其可靠性、非接触和自动化的特点,这就对实时测量系统提出了需求。虽然人工检测在某些时候可能比机器好,但是人工比较幔,并且在很多情况下,人容易疲劳,从而降低了检测的准确性,因此应该使用更精确、更高速的自动检测方法。现在,图像处理技术日益完善和可靠,成本日益降低,使随着图像处理技术和数字信号处理器目焖俜⒄梗ㄓ肈芯片越来越多的被应用于图像处理中。图像测量系统的主要工作是从像头输入的视频信号中采集图像,数字化后进入缓冲区,再送入处理器做相应的分析和运算,最后通过一定的计算规则,得到需要的结果。处理后的数据还是存放在拇娲⒖占淅铮部梢栽厝氲絇媳4妫结果会通过彩色监视器显示出来。在本系统中,数字化后的图像数据以十六进制的形式保存在缓冲区中,程序员可以直接使用这些数据,十分方便。可以看到,在本文的研究过程中,图像处理的算法及其在教ㄉ系娜本文首先对基于耐枷癫饬肯低车囊庖濉⒎⒄沟茸髁巳娴母攀觯介绍了视频信号、阆窕脑碛牍ぷ鞣绞胶屯枷癫饬肯低车哪P偷相关概念:并说明了系统的硬件组成及其存储结构。图像处理算法是本文的研究重点,在从图像中提取对象特征,以得到尺寸数据之前,我们需要对原始图像进行一定的处理与分析。边缘检测是进行图像分害特征提取的前提和基础,所以我们首先使用边缘检测来得到边缘图像。通常边缘检测采用模板运算的方法,常用的模板有阕樱琒算子等,其中0逶谝种圃肷矫姹硐指靡恍疚氖褂玫恼荢模板。在图像采集的过程中,由于环境和量化等原因,不可避免会有一定的噪声,因此在边缘检测之前,首先要滤除噪声。此外,还有必要将边缘检测后的图像进行二值化。不论边缘检测的算法多么好,一般都不可能得到完美的边缘,总会存在一定的缺陷,那么在后续的处理中,要采用边缘追踪算法对边缘进行补偿。得到了比较完整的边缘图像之后,再通过一定的计算规得用图像处理技术来解决这个问题成为可能。件设计是主要的问题。武汉理工大学硕士学位论文
知识水坝***@pologoogle为您整理
则,就能够计算如周长、面积之类的对象尺寸。最后,经过在教ㄉ运行程序的实验结果表明,本系统可以对对象进行实时动态的检测,结果具有较高的精确度,能够满足一般性的应用要求。关键词:⑼枷癫饬俊⒈咴导觳狻⒈咴底纷武汉理工大学硕士学位论文
知识水坝***@pologoogle为您整理
茎堡望三查堂堡主兰垡丝苎..’.琣琧甎琻—,琒琤琭琣甌琒—甀琲.,,...瑃,甀..,甌琣
,—.’甀瑂甀瑃、瓼,,疭:
畉课题研究的背景和意义第滦髀图像测量技术是近年来在测量领域中形成的新的测量技术,广泛应用于以及光波干涉图、应力应变场状态分布图等和图像有关的技术领域中”’。图测量的方法主要有摄影测量、光测和利用图像传感器测量等,本文所研究的是最后一种方法,即图像传感器测量。利用图像传感器测量是将图像信息通过~些变换装置转换成数字信号,再应用于测量和控制的。由于测量时必须需要对图像进行扫描。ǜ衅骶哂凶陨琛⒏叻直媛省⒏吡槊舳取⑾袼位置准确等特点,在图像处理领域得到了广泛的应用。在工业检测中,图像测量技术更有其独特的优点,例如:光线传播速度极快,因此不仅适用于静态测量,也适用于动态测量;由于光路系统可以获得很高的信号放大率,因而测量的准确度相当高;图像测量的方式灵活多样,非常适合于非接触测量等“。所以图像测量的适应范围相当广,应用前景广阔。但是目前图像测量理论还没有通用的方法和算法,针对不同测量对象和条件,要研究不同的实用方法和算法。本文研究的目的就是充分利用数字图像分析与处理技术,经过实验找出一些实用有效的方法和算法,研制一种基于视频图像的实时测量系统。图像测量的基础是数字图像处理。实时数字图像处理最大的困难在于,要求在极短的时间内撩爰处理大量数据和复杂的运算判断。一个个像素的图像,对每一个像素进行一次运算,整幅图像需要次运算。而最低层次的图像处理一般要求每秒碧踔噶畹募扑闼俾剩即每秒百万条指令H绱烁叩乃俾试谝话愕募扑慊鲜俏薹实现的。这是因为通用的计算机都是采用传统的冯·诺依曼·结构,它是单指令单数据流的计算机体系结构,该结构对大量的数据处理必然带来严重的瓶颈效应,大大地限制了它在图像实时处理中的应用。几何量的尺寸测量、航空遥感测量、精密复杂零件的微尺寸测量和外观检测、像测量技术与图像处理技术是密切相关的,它以图像处理技术为基础。图像确定被测对象上各点的位置坐标以及与各位置相对应的亮度值等数据,所以武汉理工大学硕士学位论文
国内外研究动态为了满足高速实时领域中的需求,必须摆脱冯·诺依曼式体系结构的束缚。近些年来,许多大公司投入大量人力物力,致力于这方面的研究,取得构,采用了多总线结构,取指令和执行指令同时进行,从而缓解了程序和数据争抢总线及存贮器控制和管理问