文档介绍：摘要关键词:压缩域,,视频对象分割,马尔可夫随机场,遮挡在当今视频多媒体处理领域,视频对象分割正得到日益广泛的应用。自从一谀谌莸氖悠当嗦胧紫忍岢鍪悠刀韵蟮母拍睿谙袼赜蛏鲜悠刀韵蠓割方面已经有许多的研究成果。但由于绝大部分视频数据都是以压缩形式传输和存储,压缩域分割对象可免除对压缩视频进行完全解码,更符合实时处理要本文总结了近年来视频对象分割研究领域的各种方法,讨论了压缩域视频对象分割过程中的基本概念。针对最新编码标准的新特性,对基于/顾跤蛟硕韵蠓指钏惴ń辛搜芯浚饕9毕兹缦拢第一,提出一种改进的基于期望最大化聚类的运动对象分割方法,首先通过后向迭代投影和中值滤波得到显著平滑的矢量场,接着通过一种基于局部窗口的自适应阈值方法分类运动矢量,最后根据非零运动矢量采用聚类算法分割出运动对象。结果表明本算法针对静止背景和运动背景的视频序列都能第二,提出一种基于改进马尔可夫模型的运动对象分割方法。首先用分水岭算法在运动矢量梯度图像上得到初始标记场,接着用一种改进的区域合并方法来改善过分割问题。最后将基于时空信息的马尔可夫模型后验概率最大化得到最终的标记场,其中优化求解用迭代条件模型A硗猓治隽嗽硕【中遮挡的形成原理,结合运动矢量场的时域相关性对P偷奶跫芰肯罱行优化。实验证明,能得到较精确的运动对象结果,并能改善对象部分遮挡分割效果。求。达到较准确和快速地分割。上海大学硕士学位论文基于压缩域视频对象分割的若干算法研究
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堑檑蝗掌冢喝竺:兰:签名:囟立叠坏际η┟貉顾壳等省R蝗掌冢原创性声明本论文使用授权说明本人声明:所呈交的论文是本人在导师指导下进行的研究工作。除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已发表或撰写过的研究成果。参与同一工作的其他同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。签名:本人完全了解上海大学有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留论文及送交论文复印件,允许论文被查阅和借阅;学校可以公布论文的全部或部分内容。C艿穆畚脑诮饷芎笥ψ袷卮斯娑甦、弓.//基于压缩域视频对象分割的若甲算法研允上海火学硕士学位论文
v我弧瘛●▲鑫第一章绪论课题来源研究背景及意义本课题来源于国家自然科学基金项目《基于压缩域的二维/三维视频对象提点。由丁数字视频数据量巨大,给日前的传输和存储技术带来了许多困难,囡此,研究高效的视频数据压缩编码方法,以压缩形式存储和传输数字化的视频视频编码标准经历了从体信息的日益丰富,人们不再满足于对视频信息的简单浏览,而是提出了基于,ú⒚挥卸訴的具体生成算法做出标准化规定,园此视频对象分割是成功与否的关键。取研究》随着网络与计算机技术的发展,视频应用已成为继图像和声音后又一个热信息具有重要意义。、一到的发展,随着多媒对象的交互、查询和检索等新的要求。于是一肓耸悠刀韵图基于对魏编码示意圈±海偎妒畕也孽十八跤蚴佣疃韵蠓制实娜鬎箅法研究
像素域运动对象分割研究现状征,如果视频序列能够存储为视频对象的形式,那么可以方便地在视频数据库目前,大多的运动对象分割方法都是在像素域中进行的。可以利用的信息视频分割是指把视频序列中人们感兴趣的视频对象从视频场景中提取出来,这些对象往往在某些方面具有一致属性,比如亮度、色彩、形状及运动等。视频分割的目的是定义图像或视频序列中有一定意义的相对独立的空间或时间集合,并有效地组织属于这些集合的元素热缦袼氐慊蚝昕。目前按处理对象的不同可分为:像素域的对象分割和压缩域的对象分割。像素域对象分割是针对未经压缩的数字视频或压缩视频解码后的帧图像,它可以利用帧图像的像素域信息,直接进行各种图像处理,提取帧图像的特征对象提取。由于越来越多的视频数据是以压缩形式传输和存储的,因而直接对压缩视频进行对象分割成为近年来研究的热点,这也是本文课题的研究背景。视频对象分割技术有着广阔的应用前景,以下是几个典型的例子:⒗疵枋觯涸硕畔ⅰ形状信息和纹理信息。再根据这些信息完成视频的编码和解码。在码率控制里对用户感兴趣的对象度分配一些码率,另外在编码过程中对不同的视频对象采用不同的压缩编码策略,比如对前景对象的压缩保留更多细节,而背景则采用高压缩率的编码。。悠导嗫视频监控系统要求能够从监控场景中检测出特定事件,自动跟踪运动对象,甚至理解场景图像的高层语义,视频对象分割是实现这些功能的前提。悠导焖目前实用的视频数据库索引技