文档介绍：。签名,壹竺整┟塞、副趋荩摘要论文题目:基于整数小波变换的静止图像无损压缩算法研究专业:信号与信息处理硕士生:曹海霞指导教师:吴延海关键词:静止图像;无损压缩;籇籚研究类型:理论研究静止图像是二维图像,图像的数据量很大,难以直接传输和存储,所以必须对图像进行压缩。由于某些图像纾阂8谐馄淄枷瘛⒁窖枷竦信息十分宝贵,应尽可能采用无损压缩方法。图像无损压缩的目的不同于有损图像压缩,它不仅仅是为了人的视觉系统,同时也是为了某些特殊的应用。这就要求在进行图像的分解与重构的过程中图像的应用信息不允许丢失。基于提升算法的整数小波变换迪至苏嬲庖迳的无损可逆变换,在图像传输领域,尤其是在图像压缩编码方面得到了广泛的应用。因此,寻求高效的无损压缩编码算法是目前研究的热点。论文分析了传统小波变换的一些基本知识。然后通过分析传统小波的不足,引入了构造第二代小波的提升方案,给出了求解提升小波变换系数的算法及用提升方案实现传统小波的过程,并介绍了可以用以实现无损压缩的,整数小波变换。该方法的优点是简单的移位和加法操作,速度很快,占用内存少,而且比一般小波变换更适于消除静止图像的数据冗余,特别适合于无损压缩,并利于今后的硬件实现。依据现有文献中算术编码和嗦胨惴ǖ男阅芊治觯芯苛嘶谡〔ū浠坏乃闶醣嗦牒蚐编码算法。针对上述算法的优缺点,本文提出了基于差分脉冲编码调制和整数小波变换相结合的改进混合编码算法。对该方案采用斗甇进行编程实现,仿真结果表明:本文的改进算法不仅对大部分图像压缩比有所提高,而且解码后的图像能无失真的恢复,较好地实现了静止图像无损压缩。
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学僦文作者虢、讼乱指导教师躲关别勿姿料技大学学位论文作者签名:嚆蚀艮日期:叠矽彳年跞学位论文独创性说明学位论文知识产权声明书年月/本人郑重声明:所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及其取得研究成果。尽我所知,除了文中加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人或集体已经公开发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得西安科技大学或其他教育机构的学位或证书所使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。本人完全了解学校有关保护知识产权的规定,即:研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属于西安科技大学。学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版。本人允许论文被查阅和借阅。学校可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。同时本人保证,毕业后结合学位论文研究课题再撰写的文章一律注明作者单位为西安科技大学。保密论文待解密后适用本声明。
髀静止图像的研究背景及发展现状静止图像压缩标准近年来,随着计算机与数字通信技术的迅速发展,特别是网络和多媒体技术的兴起,图像压缩技术已受到越来越多的关注。因为图像数据量极其巨大,且在图像的传输及存储上存在着严重的问题,致使计算机对其进行存取和交换的处理速度大大降低,从而需要在保证一定图像质量的前提下尽可能对图像数据进行压缩。自从年第一次把小波变换应用于图像压缩以来,小波在图像处理领域的应用得到了人们的广泛关注【俊P〔ㄍ枷癖嗦敕椒ú坏ḿ坛辛舜潮嗦敕椒ǖ囊恍┯点,而且还可以提供充分利用人眼视觉特性的机制。特别是小波图像编码在实现较高压缩比时的渐进传输功能被非常看好。传统的小波变换称为第一代小波变换;提升小波变换的提出【,为小波图像编码注入了新的活力,被称为第二代小波变换。这种基于提升方法的第二代小波变换,具有小波的快速算法,可以实现从整数到整数的变换,对变换后的数据进行熵编码就能实现图像的无损压缩。而且,随着提升方案的出现,基于小波变换的图像压缩软件实现和硬件实现越来越简单方便,因此小波变换应用于图像压缩领域将是大势所趋。但是,还有很多问题需要解决,例如变换系数的有效组织、人眼视觉特性的应用以及最佳小波基的选取等。因此,研究开发高效的基于小波图像压缩编码方法具有重大的理论和现实意义。目前,静止图像编码技术得到迅速发展和广泛的应用,并且逐渐成熟,其标志就是关于静止图像编码的国际标准的制定,即疘关于图像的编码标准系列。这些标准图像编码算法融合了各种性能优良的图像编码方法,代表了目前图像编码的发展水平。以下简单介绍静态图像的两个编码标准【:曜是虲于年成立的联合图像专家组的简称,并于年通过了这项国际标准,年作为静止图像压缩算法的国际标准正式推出。它适用于不同类型不同分辨率要求的彩色和黑白静止图像,有多种编码模式和数据格式。主要应用于彩色产值、静止图像、可视通讯、印刷出版、新闻图片、医学和卫