文档介绍：摘要然后,根据城市供水的特征建立了综合解释性预测方珐和时间序列方法的基于人工神经元阀络模型的动态城市用水量预测模型。把这个水量预测值分配到各再后,案例库中搜索到的案例的重用是通过重用以前得到解决方案的方法来实现的,即推导策略。这里所提到的方法就是求解调度模型。对调度模型进行求关键词:基于案例的推理案例重用水量预测人工神经元网络算法两级优化调度遗传算法随着’9淌谐【玫姆⒄梗岳此久媪僬咴嚼丛窖暇木赫肪场6运资源进行优化调度是提高经济效益的有效途径。然而,由于各种各样的局限,传统的凋度方法不能真实现优化调度。为此,本文提出了一种基于基』‘案例的推理是近年来发展起来的解决问题和进行学习的人工智能的方法,并且已经引起了广泛的重视。它起源于美国,其基本思想和理论已经传遍整个刖纾颐窍衷谡τ贑研究最为活跃的时期。首先,本文对约跋喙氐闹J督凶凼觯枋隽苏庖涣煊蛑屑父鱿冉的方法。重点提到了一个通用的房蚣埽蠖訡循环中的四个基本方法进行逐一的阐述,包括案例搜索、重用、验证和学习。,再用各厂的水量通过等效管网宏观模型得出各监测点的压力值,这些压力值是案例的部分特征。解根据决策变量选择的不同可以分为直接优化调度和两级优化调度。本文对这两种方法进行了对比并且编制了一级优化调度程序。开发的基于挠呕鞫热砑管网模型的调度策略。最后,介绍了一个用和东北大学硕士论文
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声明新尹孑本人声明所呈交的学位论文是在导师汪定伟教授的指导下完成用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论的。论文中取得的研究成果除加以标注和致谢的地方外,不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包括本人为获得其他学位而使文中作了明确的说明并表示谢意。本人签名:期:日东北大学硕士论文—
第一章导言问题的提出城市供水系统的优化调度是指根据系统获得的历史和实时运行信息,确定系统今后一个调度周期中各时间段内各种调节装置的运行状况,在保证系统服务质量的前提下使供水费用最低【。我国数以百计的城市给水系统消耗的电能很大,按目前的经验运行方式对电能浪费甚大【俊H绻捎糜呕鞫龋唤瞿芙谑〈罅磕茉矗沂构芡茉诤侠淼状态下运行,既保证供水的要求,也使管网的压力更为合理。根据资料估计,送水泵站能节电ァ浚缫越诘%计,日供水量騧淖岳此低常每年可节电颉万飧鍪质窍嗟笨晒鄣摹Hü蟆⒅行统鞘腥供水总量数以亿计,如能实现优化调度,年节电将达数亿度以上,可见其经济效益是十分巨大的。面对日益复杂的供水系统,如何在满足供水水量、水压及水质要求的前提畲笙薅鹊靥岣吖┧低车木眯б婧蜕缁嵝б妫前谠谒供水部门共镜闹匾?翁狻K孀趴蒲Ъ际醯牟欢辖剑Ч婊⑾执刂评砺及计算机技术的发展,有力地促进了大型系统的控制和管理水平的提高,使供水系统借助计算机工具进行科学的调度管理成为可能。自年代起一些发达国家就丌始了以计算机作为供水系统辅助调度管理的探索,他们一般是采用遥测设备将管网中控制点的压力、水厂出厂压力、出厂流量、水位、功率及温度等实际运行参数自动实时地传送到中心调度室,并对超常现象作出自动报警,依此作此为控制人员实际操作的依据。另外国外学者在调度管理的建模理论上也进行了许多探讨,目前在美国、英国、日本、法国等地的有些城┮鸦旧鲜迪至斯┧低车募扑慊呕鞫裙芾恚⒈嘀屏艘恍┙贤ㄓ玫牡鞫管理软件,如英国的及美国的等。从年代起国内的许多专家、学者开始尝试将计算机技术应用于供水系统的模拟、优化设计及水,一水质控制等方面。在供水系统优化调度管理方面也进行了很多有益的探索和尝试,制作了一些应用软件,如等。并在大庆、郑州、济南、深圳、广州、长沙等地进行了实际应用,但由于国内设备条件及技术手段的限制,在供水的可靠性及经济性方面都较成功的实例尚不多见。但建立供水系统的优化调度系统是供水行业发展的必然趋势。东北大学硕士论文第一章导言
,配水管网为。输水干管的%为混凝土管,配水管网的%为铸铁沈阳市城市供水系统始建于年,经过年的发展,现已成为具有供水能力嗤騦/日、供水量騧铡⒐芡ざ⒊鞘泄┧婊平方公里、居民用水普及率达サ拇笮透咝У南执逑怠沈阳市的取水水源主要有两种:地下水源和地表水源。其中地下水源的日供水量为騧疐乇硭慈展┧课騧5叵滤次1椴加诔鞘周边的近河区的喔芫钚∮,单井取水量平均约/同。地表水源为大伙房水库。全市水源共计有个,分属于鏊А中只有У乃次5乇硭H惺渑渌芡艹ざ任渌晒芪管。整个供水管网采用的是低压运行方式,典型压力为4蠖嗍用褡≌楼一般介于悖偈穆ゲ愀咭恍U庋サ墓┧强慷渭友贡谜供给,每个二次泵站都有~个贮水池,加压泵自贮水池吸水加压送至用户。管网的运行是