文档介绍：摘要感知人机界面俏蠢慈嘶换サ姆⒄骨魇疲渲谢机器视觉的人机界面际跻彩艿皆嚼丛蕉嘌芯咳嗽钡闹视。实现墓丶谟诙匀颂宥鞯淖既房焖偈侗穑嗽硕氖泳醴治鲎魑计算机视觉研究的一个热点和难点,,包括输入图像的预处理、人体的几何和运动模型描述以及二维空间中人体简单动作的识别和理解。本文的主要研究内容和创新点可以归结如下几点:攵曰谏ú士占涞姆羯ḿ觳夥椒ㄋ婀庹仗跫煌兄当浠艽蟛痪哂自适应功能的缺点,本文在狿神经网络模型的基础上,构造了一个基于模糊模式的神经网络肤色滤波器。该滤波器具有学习速度快、可适用于较广范围的光照条件等特点,实验表明其可应用于复杂环境下的手势图像检测。芯苛巳颂逶硕脑际拖拗疲岢隽艘恢掷醚丈卣鞯愕淖远曜⒎法,解决了运动的快速跟踪问题。提出了一种新的背景建模方法,有效解决了因环境改变而引起背景改变所带来的问题。基于骨架模型不可能超出人体轮廓这样一个常识,提出了一种新的快速人体运动骨架模型的抽取方法,、准确、精确识别奠定了好的基础。介绍了两种模式识别方法:基于区域和边缘的姿势评价函数和基于订哪J绞侗稹W胖胤治隽椒ǎ⒃谌阍硕枋龇椒ɑ∩咸岢隽艘恢中碌幕贖的运动识别方法,⑹迪至艘桓鲇锥逃蜗废低吃停治隽烁迷拖低晨7⒌谋尘及意义,介绍了该系统的建立所需要的三个阶段和图形开发使用的引擎和。;人机交互,计算机视觉,运动跟踪,魇侗国防科学技术大学研究生院工学硕士学位论文第
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表目录表用户界面的发展历史⋯⋯.表常见简单动作的运动描述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯国防科学技术大学研究生院工学硕士学位论文第Ⅱ
图目录图基于视觉的人体运动分析的主要过程⋯⋯⋯⋯图欧氏度量空间中可被分成三类的点集⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯甈网络模型⋯⋯⋯.图手势图像特征的学习。图手势图像的分割⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.產地笛橹腥颂骞獾慵稀图人体骨架及连接关系⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图人体结构的树形模型图基于颜色点的人体特征点的自动标注⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图原始输入图像⋯⋯⋯图人体轮廓区域⋯⋯⋯⋯.图抽取的人体骨架⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图坐下与起立中的关键帧抽取⋯⋯⋯图不同个体的膝关节角度曲线图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图膝关节角度曲线图的小波系数⋯⋯⋯⋯⋯⋯.图一个典型的二义性的例子⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图隐马尔可夫模型⋯⋯图运动模型学习流程图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图行走运动的芷谀P汀图初步框架图⋯⋯⋯⋯⋯⋯图幼儿拼音教育子系统界面图触摸正确后的效果图⋯⋯图幼儿水果识别教育子系统界面⋯⋯⋯.图幼儿水果识别教育子系统界面以钉卯纪髟鲐铂铂图图坐标系转换⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第Ⅳ页国防科学技术大学研究生院工学硕士学位论文。.⋯⋯.
盔殴嚏羚塑学位论文作者签名:至本±独创性声明学位论文版权使用授权书争‘年争月日荒辍┰昴暝耭学位论文题目:基王敛钆とぬ玫嫩膛とɡ柯芄学位论文题目:,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表和撰写过的研究成果,:本人完全了解国防科学技术大学有关保留、,允许论文被查阅和借阅;可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,、:作者指导教师签名:
近年来随着一个新的领域一感知人机界面第一章绪论以及人机交互中人的因素评估掣”.作为人机交互的一个组成部分,用户界面应用背景技术的发展,⒂镅杂肷舸硪约按ッ絀/际,、计算机以及彼此相互影响的有关技术。实际上,ㄉ杓啤⑵拦酪约笆迪挚晒┤嗣鞘褂玫慕换ナ郊算机。人机交互技术涉及到多个领域的知识,包括计算机科学、心理学、认知学通常被认为是提供用户进行交互的计算机程序的一部分,也就是说在人和计算机之问的连接点。赋錾杓平换