文档介绍：要摘近年来随着电路印刷板丛佣群筒康奶岣撸斯つ考斓却砅缺陷检测方式因接触受限、高成本、低效率等因素。已逐渐不能满足检测需要。检测方法中基于图像处理的自动光学检测已展现其优势。面对国外昂贵的检测设备和国内旺盛的电路板生产需求,研究快速实用的远庋Ъ觳饧际蹙哂兄要的学术意义和经济价值。笔者研究了基于图像处理的毕葑远庋Ъ觳饧术,目的在于实现高精度、快速的毕菁觳狻笔者建立了基于图像处理的毕菁觳庀低撤桨福菇思觳馊砑峁梗研究了检测软件关键功能模块算法及其应用。检测系统采用非接触式的自动光学实时无损检测方式,主要由运动控制、光照、图像采集、计算机图像处理系统构成。检测软件包含系统自检初始化、运动采集控制和待测图采集、标准图恢复和入库、缺陷检出、缺陷分析识别几大模块,其中标准图恢复入库、缺陷检出和缺陷分析是关键功能模块。标准图恢复和入库模块在成批检测前完成,该模块主要实现标准图恢复和保存功能,通过内存画图和分模块保存等措施,解决了高精度标准图中海量数据的及时获取、转换、快速显示和保存等问题。缺陷检出模块主要实现缺陷位置检出功能,包含图像预处理、配准、对比、去噪、缺陷位置显示等,通过灰度图自适应二值化阂值分割和快速开运算去噪,解决了由噪声干扰引起的图像线路特征削弱问题;通过灰度图二值化压缩数据量,构建图像模块库以供快速调用和处理图像,在配准、去噪等算法中有效限定处理范围,将检出各环节集成到相同扫描循环同步处理等措施,解决了多处理环节、高精度待测图中海量数据和检出速度之间的矛盾。缺陷分析模块主要实现缺陷特征统计识别和整板质量初评,包含几何特征统计,连通、灰度、边界特征的选择性联合识别,及根据分析对整板的质量初评。通过限定范围标记法,根据缺陷严重性和已识别程度而采用的树状分层多特征选择联合识别法,解决了缺陷多种类、多特征和识别速度之间的矛盾,提高了分析速度。实验证明文中基于图像处理的毕菁觳馑惴ǹ山锌焖偈涤玫母呔ǘ燃关键词:图像处理,电路印刷板,缺陷检测,缺陷识别,自动光学检测测。中文摘要知识水坝***@pologoogle为您整理锄甌瑃瑂琧痶,.瑀,—,琲琲、.、琧琫琤瑃猽疭甌,,,瑆,瑃知识水坝***@pologoogle为您整理,,:月占日独创性声明学位论文版权使用授权书学位论文作者签名:香猖中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得重庞太堂签字日期:≥暾荚翵日重废太堂重庆太堂凇!D杲饷芎笫视帽臼谌ㄊ椤本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名:本学位论文作者完全了解有关保留、使用学位论文的规定,有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人授权可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。保密本学位论文属于不保密。胫辉谏鲜鲆桓隼ê拍诖颉啊獭签字日期:≥。。据统计,年全球谐”年增加超过ィ亿美元,年谐≡龀に俣仍%到ブ洹W为电子工业最活跃的产业之一,幸邓嫱ㄐ拧⒓扑慊⒌缱拥炔档姆伤俜展朝生产高密度、高复杂度、高性能产品等方向日益发展。芬蚕蜃懦型、小元件、高密度、细间距方向快速发展。印刷电路板的设计、加工水平已经达到~孔径.~线条宽度和间距闶丫锏闵至更多,可以说印刷电路板的技术和复杂性已达到一个较高的水平。这种趋势必然伴随着越来越大的挑战,那就是印刷电路板的质量检测问题。谱鞴坦ば蚍倍啵恳坏拦ば蚨伎赡懿髦秩毕荻跋觳分柿浚因此必须进行质量控制,否则系娜毕菘赡艿贾抡橛∷迳踔琳ɑ鞅废。应用于汽车、军事或航空领域的印制电路板更加要求高可靠性,常常需要的检测,缺陷检测作为质量控制的重要手段,其意义不言而喻。在加工过程中进行检测,尽早识别缺陷,减少进入下一步工序的有缺陷电路板的数量,将有助于使用测试夹具很难获得对细密间距板的测试探针的物理空间,测试夹具的制造也昂贵费时。传统的人工目测驼氪苍谙卟馐—测因“接触受限”缙哟ナ芟藓褪泳踅哟ナ芟所制,已不能完全适应当今制造技术发展的需要,自动光学检测系统逯圃煲档谋厝磺魇啤"箨从上个世纪年代初开始国际上纷纷研制缺陷自动光学检测系统且恢侄匀斯凸δ懿馐缘挠辛Σ钩洌光学原理,综合采用图像分析、计算机和自动控制等多种技术,通常在回流前后、电气测试之前使用,对生产中遇到的缺陷进行检测和处理,以提高电气处理或功能测试阶段的合格率。由于在回流炉前进行检测可及时