文档介绍：摘要怕肌优化权值的图像空间域的像素级融合方法。在该方法基础上,随着传感器技术的不断发展,遥感图像的光谱分辨率不断提高,高光谱遥感的出现,使光学遥感进入了一个崭新的阶段,是遥感领域的一个巨大飞跃。高光谱遥感数据具有波段众多、光谱分辨率高、数据量大等特点。较高的光谱分辨率在很多方面给高光谱遥感带来巨大应用潜力,特别在图像分类方面,显示出巨大的优势,但波段众多、数据量大不仅给数据存储和传输带来了困难,也给高光谱遥感图像处理技术尤其是高光谱遥感图像分类技术方面带来巨大的挑战。因此本文主要研究基于图像融合技术的高光谱遥感图像分类,通过图像融合技术减少高光谱遥感数据之间的冗余,合并互补信息,利于后续分类处理。在高光谱遥感图像融合之前,本文还总结和研究了数据源划分和降维处理技术,有利于减少图像融合运算量。本文主要完成工作如下:首先简单阐述了高光谱遥感图像的数据源划分方法,系统分析了高光谱遥感图像降维方法,在基于分段ǘ窝≡穹椒ɑ∩希岷匣诓ǘ沃甘波段选择方法,将其改进为基于分段筒ǘ沃甘牟ǘ窝≡穹椒ǎ梅椒不仅克服了基于分段ǘ窝≡穹椒ㄑ≡癯龅牟ǘ蜗喙匦源蟮娜钡悖乙解决了基于波段指数的波段选择方法计算量大的问题。其次本文针对目前图像融合方法的一些不足,提出了基于边缘信息本文进一步做了改进,解决了其分块产生边缘效应的问题,并且有较好的融合效果。随后本文总结了常用的图像分类方法,以及高光谱遥感图像分类的特有方法,再对融合结果进行有监督的图像分类实验,使得传统分类方法能够应用于高光谱遥感图像分类,并且在少量分类训练样本下,得到了良好的分类精度;通过对比实验,进一步验证了本文提出的融合方法的有效性。最后对本文所做的工作进行总结,并对本文研究内容提出不足和展望。关键词:高光谱数据源划分降维边缘信息图像融合分类摘要
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作者签名:纽沙好静蜝中国科学技术大学学位论文原创性和授权使用声明本人声明所呈交的学位论文,是本人在导师指导下进行研究工作所取得的成果。除已特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含任何他人已经发表或撰写过的研究成果。与我一同工作的同志对本研究校有权按有关规定向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅,可以将学位论文编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。所做的贡献均已在论文中作了明确的说明。本人授权中国科学技术大学拥有学位论文的部分使用权,即:学保密的学位论文在解密后也遵守此规定。
第一章绪论课题研究的背景‘引言高光谱遥感的概念遥感技术的发展经历了全色、彩色摄影,多光谱扫描成像阶段之后,进入了一个崭新的阶段,即高光谱遥感阶段。在一定的波谱范围内,高光谱遥感有着高光谱分辨率、图谱合一、连续成像等特点,它在“定性”地识别目标方面具有独特的能力,可以解决很多多光谱遥感不能解决的问题,因此高光谱遥感系统的应用遍及全球数十个国家,其应用领域涵盖了地质、农业、海洋、大气、军事等方面。与此同时,巨大的数据量限制了高光谱遥感的实际应用。为了获取有用的高光谱遥感图像数据,研究高光谱遥感图像处理和分析是极其必要的,具有重要的理论基础和实际应用价值。高光谱遥感图像处理和分析技术的研究已成为遥感领域的一项前沿课题,其中高光谱遥感图像分类更是研究的热点之一。高光谱遥感图像的数据量大、数据维高,传统的图像分类方法应用到高光谱遥感图像分类上有较大的限制,因此对高光谱遥感图像进行基于图像融合的高光谱遥感图像分类方法被很多研究学者关注;由于高光谱遥感图像的波段数多,传统的图像融合方法应用到高光谱遥感图像融合上运算量较大,因此对高光谱遥感图像进行降维处理。鉴于此,本论文主要针对高光谱遥感图像分类,对高光谱遥感图像融合方法和高光谱遥感图像的降维处理方法进行系统深入的研究。遥感是一种远距离的、非接触的目标探测技术和方法,作为一门综合性的技术,其发展还不到五十年,由于集先进性、科学性、综合性、实用性于一体,涉及信息科学、地球科学、环境科学、空间科学、生物科学等众多科学技术领域,其发展受到各个领域的关注。经过几十年的发展,无论是遥感平台、传感器方面,还是相应的遥感数据处理技术,都获得了飞速的发展,有力的增强了人类在区域以至全球尺度上开发资源、监测环境、防治自然灾害第一章绪论.
的“高光谱制图仪”贠.~彬光谱范围有霾ǘ危痹~的成功典范,它采用ǖ溃馄追段~以聊,有玪系墓馄蠛~朋两个波长区设置了两个可供选择的波段,共有霾ǘ巍E的能力。一般认为,光谱分辨率在。见数量