文档介绍：摘要西南交通大学硕士研究生学位论文第盲源分离,懒⒎至糠治,切藕糯硌Ы绲难芯咳鹊阒弧O∈璺至糠治,逐渐成为煊蛑幸桓鲂碌难芯糠较颉虸之间有一定的联系,由于哂腥ピ耄菅顾酰卣魈崛〉潜力,它作为一个补充条件施加于且恢钟幸庖宓拇矸椒ā1疚慕樯突纷珺稀疏表示法,脑恚⒔玀虰τ糜谟镆簦枷瘢时频域的盲分离中,通过实验仿真探索,证明了τ糜贐中具有很广的研究前景。本文主要工作如下:’⒃贗问题中,“使信源超高斯性尽可能大”和“使稀疏性尽可能大”两者是一致的,和稀疏分解是一种建立在过完备原子库基础上的问题,本文应用它们对混合语音信号进行稀疏表示的重建,并通过联合分布图进行实验仿真。结果表明,分布图效果较好,证明了将篜和应用于盲源分离中的可行性。⒃诙钥尚行苑治龅幕∩希疚姆直鹧芯苛嘶谇投鹊腗∈璺纸獾盲源分离算法和基于最大信噪比的稀疏分解的盲源分离算法。在这两种算法当中,分别将和施加于盲源分离,实验结果表明,该算法具有较好的分⒔玀∈璺纸庥τ糜诿ね枷穹掷胫校枷翊嬖谧哦喙匦缘挠跋欤使其处理比一维信号具有更大的复杂性和不稳定性。本文尝试了基于稀疏分解的最大信噪比盲图像分离算法,将稀疏分解应用于其中,稀疏性的稳健性使得盲图像的分离具有较好的仿真结果。⒒诒浠挥虻南∈璧拿ぴ捶掷胍彩且恢諷方法,在变换域中存在一些其它的干扰,比如时频域中交叉项干扰,针对这~问题,本文探索了基于时频域的稀疏分解的盲源分离算法,将稀疏分解结合于其中,具有降噪这一特征,使得此研究更加的有意义,实验结果证明本文算法具有较好的效关键词盲信号分离;图像盲分离;稀疏分量分析;时频变换了匹配追踪离效果。果。
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⋯一躲互蔫⋯⋯渺科醐:≯·≥醐铆“印槐C堋淌褂帽臼谌ㄊ椤学位论文版权使用授权书西南交通大学曲南父遗大字本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权西南交通大学可以将本论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复印手段保存和汇编本学位论文。C芸冢年解密后适用本授权书;朐谝陨戏娇蚰诖颉啊獭本学位论文属于
口乙/、西南交通大学四南父逋大罕学位论文创新性声明\,牙本人郑重声明:所呈交的学位论文,是在导师指导下独立进行研究工作所得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体,均已在文中作了明确的说明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。本学位论文的主要创新点如下:玀虰∈璺纸庥τ迷诨旌闲藕胖校ü笕×:戏植纪贾っ和施加于盲源分离的可行性。诙钥尚行苑治龅幕∩希直鹧芯苛嘶谧畲笮旁氡鹊腂∈璺解的盲信号分离算法,基于峭度的稀疏分解的盲信号分离算法和基于稀疏分解的最大信噪比盲图像分离算法,这些分离算法中都将和应用于玀∈璺纸庥τ糜谑逼当浠挥虻拿ぴ捶掷胨惴ㄖ校笛橹っ鳎浩具有较好的分离效果。信号的稀疏处理。
第滦髀盲源分离的发展历史及其研究前景研究背景及意义西南交通大学硕士研究生学位论文第数字信号处理随着计算机技术的发展和快速傅立叶变换技术的出现,在科学和技术的各个领域中起了日益重要的作用。而盲信号处理,是当前信号处理的热点之一。它是在地质勘探与数字移动通信两大行业都迫切需要一种新的数字信号处理方法来解决在各自领域中所面临的棘手问题时所出现的的一种新的研究方向。盲源分离,作为信号处理界的热点,具有诸多潜在的应用幢K械摹懊一词意味不使用训练数据,对系统参数没有任何先验知识的假设,所以应用于更广泛的环境。稀疏分量分析,是信号处理领域里面又一个研究的热点,它具有较强的数字压缩能力,具有更稳健的建模假设等优点,同时还具有去噪,特征提取和数字压缩等潜在的能力,所以很快受到广大研究人员的关注,具有广泛的发展前景。而贐中的应用现在已经成为一个研究热点,从数学理论分析上它们具有一致性。将稀疏性作为补充条件施加予且桓鲇幸娴拇矸椒āW之稀疏分量分析在盲源分离中的应用无论是理论还是在应用的算法上都具有广阔的研究空间和发展前景。,。在甁算法的基础上,蚃啾扔诔9娴闹鞣至糠治龇椒ㄌ岢隽硕懒⒎至糠治龅男赂拍睿并一直沿用下来。随后,
西南交通大学硕士研究生学位论文第甁算法进行了收敛性和稳定性分析。使甁算法收敛性问题得到了完