文档介绍：惴ㄓ氩ù锓较蚬兰蒲芯波达方向—兰剖钦罅行藕糯砹煊蛑械闹匾5难芯信号与信息处理专业研究生郑洪指导老师李珊君方向,它是雷达、声纳、主动防护系统、通讯系统以及智能天线等多个技术领域的共性问题。基于阵列信号处理的波达方向估计方法可以同时对空间不同方向上的多个信号源实现高分辨率的方向估计。对波达方向的估计是空间谱估计研究的主要课题。最经典的超分辨率空间谱估计方法是晏岢的惴ǎ谀P妥既返奶跫拢盟惴能精确地估计空间上互不相关信号的波达方向。然而,对空间上相隔比较近的小信噪比信号,惴ㄈ床荒芎芎玫胤直娉鏊堑牟ù锓较颍饩龅耐揪是充分利用目标信号的信息。基于信号循环平稳特性的循环互相关惴就是将信号的循环平稳特性用于阵列信号处理中,这样就进一步提高信号的处理质量,具有更好的噪声抑制特性和分辨能力,但是它对循环相关信号的分辨力则受到限制。本文在循环互相关惴ǖ幕∩希崩昧诵藕诺难环互相关矩阵和循环共轭互相关矩阵的信息划该算法进行改进。仿真结果表明,这种改进的算法有更好的抑制噪声能力,能够分辨循环相关的信号,具有更好的分辨能力。本文首先介绍了智能天线的结构以及工作原理,并说明波达方向估计在智能天线中的作用,从而引出了惴āU攵訫算法的不足引出了基于循环平稳特性的循环互相关惴ǎ詈笤谘坊ハ喙豈算法基础上提出了改进算法。四川大学硕士学位论文
知识水坝***@pologoogle为您整理
些鉴羔塑主堂堡堡兰——关键词:波达方向估计惴ㄑ饭查頝鼐卣笾悄芴煜哐菲稳信号
知识水坝***@pologoogle为您整理
篠:,,,四川大学硕士学位论文:瑆,琣,..,甌琣瓸.
,,必川大学帧宦塾,瓵篋珻珻
髀研究热点——智能天线。智能天线能够有效地提高通信容量和改善通信质量,引言典的椒ㄆ坠兰剖腔诙孕藕旁谑庇蛏系乃婊裳!?炫模ǹ炫牡上世纪年代以来,阵列信号处理被引入移动通信,很快形成了一个新的因而倍受关注。智能天线研究主要包括以下几个方面的内容:一是上行多用户信号的分离,即利用空间信道估计和均衡技术对同一信道中用户发往基站的信号加以识别;二是下行选择性发射,即利用用户的空间方位饕J荄,差异,然后再利用数字波束形成技术—对准用户电波的来向兄赶蛐苑⑸洌Vっ扛鲆贫台只接收到基站发给自己的下行信号而不受同一信道中基站发给其它用户信号的干扰。特别是在频分双工低持校匦攵孕藕爬聪确定后才能进行指向性发射。因此对用户信号来向牟舛ǎ殉晌V悄芴煜实现指向性发射的必要前提。对波达方向的估计是空间谱估计研究的主要课题。以现代窍咝谱分析理论为基础的超分辨空间谱估计其目的在于解决密集信号环境中多个干扰源的高分辨和高精度测向定位问题。超分辨空间谱估计技术目前已广泛应用于雷达、声纳、通信以及地震、生物医学工程等许多领域“’。⋯。作为最经典的兰品椒ǎ琈算法是由┦坑晏出,并于年重新发表的一种高分辨算法。它在所估计的信号为互不相干的窄带信号和模型准确的前提下,能以较高的计算效率实现对信号慕ソ偏估计,但对于相关特别是相干信号以及相隔比较近的小信噪比信号,算法的分辨能力则受到限制甚至完全失效。解决小信噪比的主要途经是充分利用目标信号的信息,但经典的惴ú⒚挥谐浞掷谜庑┬畔ⅰK淙唬目的是通过各态历经假设用时间平均代替集合平均从而构造出阵列协方差矩阵,因而仅仅具有统计意义并未涉及信号时域处理这一实质。时频分析方法是一种在低信噪比下识别目标的有效手段。这是一种从一维四川大学硕十学位论文
国内外研究发展状况.ù锓较蚬兰萍际庇蚧蚱涤维的变换,由于这种变换体现了信号参数随时间的二维变化特征,有利于充分利用目标信号的信息。同时由于经过一维到二维的变换后,信号和噪声或其它干扰处于不同的区域,从而有效抑制噪声或干扰的影响。时频变换特别适合于描述信号功率蚰芰谱随时间变化的规律。热将信号的循环平稳特性用于兰疲浦L蔚热死眯藕诺难菲轿忍匦蕴出了循环互相关惴—该方法具有良好的噪声抑制特性、可扩大阵叮哂懈玫姆直婺芰Γ是对循环相关信号的分辨力则受到限制”“。本论文就是在循环互相关法的基础上,同时利用信号的循环互相关矩阵和循环共轭互相关矩阵的信息对该算法进行改进。波达方向估计指的是要确定同时处在空间某一区域内多个感兴趣信号的空间位置,即各个信号到达阵列参考阵元的方向角。波达方向技术是阵列信号处理中的重要研究方向,是近年来迅速发展起来了一门跨学科专业的边缘技术。特别是多信号源的波达方向估计、相干信号源的波达方向估计、宽带波达方向估计、复杂环境下的波达方向估计等更是国际上研究的热点。波达方向估计技术在雷达、声纳、通信、地震以及生物医学工程领域都有着十分广泛的应用前波达方向估计技术的关键在于利用处于空间不同位置的天线信号阵列,接收多个不同方向的信号源发出的信号,运用现代信号处理方法快速、高精度地估计出信号源的方向。近年来,波达方向估计的各种算法取得了丰硕