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图像处理与模式识别在火灾探测领域的应用(可复制论文).pdf

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图像处理与模式识别在火灾探测领域的应用(可复制论文).pdf

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图像处理与模式识别在火灾探测领域的应用(可复制论文).pdf

文档介绍

文档介绍:摘要森林火灾是一种世界性的重要自然灾害,越来越受到各国政府的重视。由于森林火灾具有传播速度快、灭火和营救都比较困难等特点,所以如何有效的进行森林火灾的安全防范以及尽早发现火灾的问题就变得越来越紧迫。作为一种新型有效的火灾探测技术,图像型火灾探测技术不受室外大空间和恶劣环境的影响,适合于森林火灾的监测报警。本文通过对数字图像处理技术的研究和讨论,设计了针对森林火灾的多种检测方法。论文系统地讨论了森林火灾产生的原因、传统火灾探测技术存在的缺陷,并将其与新型火灾探测技术进行了对比,在此基础上分析了图像型火灾探测技术的特点及其适合本文详细地研究了火灾图像的噪声滤除、差影检测、阂值分割等算法及其在火灾图像处理中的应用,针对日光强烈时火灾图像分割困难的问题,提出了一种新的火灾图像分割算法,能够在图像序列中较为准确地提取出火焰目标。对每一种特征分别提出相应的图像识别算法。通过这些算法,可以识别出早期火灾的火焰图像并能够区别其它的干扰现象。系列的火灾图像样本和干扰模式的图像进行了验证。实验结果表明,基于神经网络的火灾识别算法能够有效的识别出火灾火焰并且具有良好的抗干扰能力。于森林火灾监测工作的原因。本文详细地分析了火灾火焰和其它一些干扰现象的颜色、纹理和形态特征,并且针最后,讨论了基于神经网络的火灾探测方案。给出了神经网络的具体结构和输入输出单元的设计方案。在此基础上,设计了基于神经网络的火灾探测系统,并使用一关键词;火灾探测,视频图像,图像处理,识别,神经网络沈阳工业大学硕士学位论文
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独创性说明关于论文使用授权的说明布论文的全部或部分内容,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论C艿穆畚脑诮饷芎笥ψ裱斯娑本人郑重声明:所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写的研究成果,也不包含为获得沈阳工业大学或其他教育机构的学位或证书所使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。本人完全了解沈阳工业大学有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留送交论文的复印件,允许论文被查阅和借阅;学校可以公文。
髀课题背景及意义森林是陆地生态的主体,具有很高的生态效益和经济效益,是国家和人民非常宝贵的资源。森林资源在我国四化建设中起着重要的作用,它是国防建设的天然堡垒,林副产品的发源地。森林能防止风沙灾害,对发展农业生产起着天然屏障作用,同时它还能净化空气,防止污染,保持生态平衡,并可以被用来建设森林公园,为人们提供休养、避暑和开展文娱、体育活动的场所。我国是森林资源较少的国家,%。而我国森林火灾却很严重,从年到年年间,全国森林火灾的成灾面积相当于全国同期造林保存面积的。年代以来,森林火灾更为严重,每年发生森林火灾达万次,被烧森林地多万亩。年日,大兴安岭特大森林火灾,烧毁森林多万亩,相当于该处多年的造林面积总和,年全国共发生森林火灾次,受害森林面积蚬辏谏只鹪种惺苌耍劳恕K曰灾是森林的大敌,森林火灾产生的危害主要是:烧毁林木,破坏森林环境;破坏水土保持,引起水涝或干旱;促使林区草原化和草甸化;引起病虫害大量发生,造成森林火灾恶性循环;破坏森林生态系统平衡;危害野生动物和人民生命财产的安全等,所以一定要尽力预防森林火灾的发生。建国以来,党中央、国务院对保护森林资源十分重视,相继颁布了一系列护林防火的法规。年瘴褰烊舜蟮谌位嵋橥ü说谝桓觥渡址ā年日九届人大常委会第二次会议修订月日国务院颁发了《森林防火条例》。使护林防火工作做到有法可依。由此防火组织体系逐步完善,基础设施建设得到加强,大大提高了森林火灾预防和扑救能力。但我,预防上死看死守,扑救上人海战术,指挥上按老经验,手段原始落后,基础理论研究缺乏,各类火灾统计标准不一。森林火灾发生的原因从大的方面讲有两个:一是自然火源,二是人为火源。沈阳工业大学硕士学位论文
宋;鹪匀换鹪它是一种自然现象。

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