文档介绍：中文摘要摘要:铁路信号系统是一个由多种机电设备组成的复杂的控制系统,实际信号系统的故障现象具有多样性,很多复杂故障产生的原因往往具有模糊性、随机性和组台性等特点,所以铁路信号设备的故障诊断需要通过建立专家系统予以解决。如何基于铁路信号设备故障的实际,选择合适的复杂故障诊断模型,并开发实际应用算法,是建造实际铁路信号设备故障诊断专家系统需待研究的一个关键问题。本论文结合参加导师主持的铁道部科研项目“铁路信号设备故障诊断专家系统”的实际研究工作,对基于学习算法的复杂故障诊断模型与方法进行了选题研究。论文在对国内外研究现状及发展趋势分析的基础上,首先,针对铁路信号设备故障的特点,对故障诊断的过程、内容和方法进行了系统分析,主要包括基于解析模型的方法分析、基于信号处理的方法分析和基于知识的方法分析。其次,以决策树理论为基础,针对传统的知识表示与获取方法的不足,对基于决策树的知识表示方法进行了深入探讨,,研究提出了基于决策树的知识表示与获取方法的应用模型,,使知识表示与知识获取同时进行,克服了传统人工智能系统中知识表示与知识获取分离的缺点。晟后,利用该方法对实际的铁路信号设备故障诊断专家系统进行了应用研究,包括复杂故障诊断决策树的生成软件开发与事例分析;铁路信号设备复杂故障诊断专家系统知识库的建立;ú。关键词;故障诊断;决策树;知识获取;.惴
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致谢本论文的工作是在我的导师张喜教授的悉心指导下完成的。在我攻读硕士学位的近三年时间里,从基础学习、论文选题,研究方案制订、研究内容到论文撰写、修改和定稿的整个过程中,无不凝聚着导师的大量心血。导师的渊博学识、一丝不苟的治学态度、雍容大度的学者风范、敏锐的科学思维和丰富的学术研究经验使我终生受益;对论文内容与深度提出的高标准和严要求,使我能够以严谨而认真的科研态度从事以后的研究工作;同时导师的忘我敬业精神也将是我以后学易近人,在工作和生活上也曾给予我极大的关心和帮助,在此论文完成之际,谨向他表示最诚挚的感谢和崇同时,在课题的完成过程中,也受到了计算机学院田盛丰教授的悉心指点,在这里也要向田老师表示感谢。在我攻读硕士学位期间,我的家人都给予了我持续的关心和支持,我也借此机会向他们表示衷心的谢意。此外,也向支持和帮助过我的各位老师、同学和所有参考文献的作者表示衷心的感谢最后,衷心地感谢对本论文进行评审并提出宝贵意见的各位专家和教授高的敬意
论文选题背景及研究意义铁路行车安全是铁路运输追求的重要目标之~,铁路车站信号设备是保证铁路行车安全的主要设施,因此,确保铁路车站信号设备无故障地良好工作,对铁路运输安全具有非常重要的意义。根据我国铁路跨越式发展的战略要求,铁路列车的运行速度与密度都在不断增加,这对铁路信号设备豹安全性又提出了更高的要求。另外,面对信息技术特别是计算机网络技术的飞速发展,我国铁路信号控制系统正在由站控向线控和面控式的调度集中控制方式转型。因此,如何适应铁路发展的新形势,利用现代新技术,建立保障铁路运输安全的维修和检测系统,是需待研究解决的重大课题。利用新技术和方法,实现铁路信号设备状态监测和故障诊断,是保障铁路运输安全中需待研究的重大课题之一。为了保证铁路车站信号设备经常处于良好的工作状态,铁道部已建立并实施了多种维修制度,主要包括年修、大修、中修、厂修、假修等定期维修,以及不定期维修和日常维修等。这些制度的严格执行,为铁路行车安全奠定了重要基础。但是,总体而言,这些维修制度均具有超前或事后维修的特点,缺乏基于设备状态维修的预钡院蜕璞肝薜木眯裕虼耍面对铁路运输的不断大幅度提速、对安全要求越来越高的形势,由超前或事后维修向着基于状态维修的转变已经成为维修制度改革的方向。状态维修的重要手段是采用先进的故障监测诊断设备和方法,建立故障监测诊断系统。目前我国铁路信号微机