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芝麻金融从花千骨看P2P.doc

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芝麻金融从花千骨看P2P.doc

上传人:乘风破浪 2019/3/23 文件大小:19 KB

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文档介绍:肂罿芝麻金融从花千骨看P2P螄最近大家的朋友圈都盛行着这样一个的段子,说花千骨之所以如此火爆,全靠了她背后的男人们......芝麻金融理财师也是这样认为的,这其中有为了爱情要美人不要江山的玉面帝皇孟玄朗,也有叱咤妖魔两届,容颜不衰的潇洒圣君杀阡陌,还有博学古今知天下,心机深阔似穹苍的异朽阁阁主东方彧卿,当然怎么少的了玉树临风胜潘安,一树梨花压海棠的长流尊上白子画。莂四个人物,四种性格,个个面靥如画、风度羽翩,角色挑选的都相当符合年轻人的口味,本以为这是一部将鲜肉与萌妹挥洒的淋漓尽致的神话剧,哪成想现在连隔壁热衷于广场舞的大妈也开始了罢舞追剧之路,问其原因,原来都是冲着高冷出尘的白子画而去的,这部剧不仅捧红了花千骨,更是火热了白子画这个人物,于是我突然想到,如果让举世无双、法力无边的白子画来搞O2O场景下P2P会是怎样的情形呢?另外,O2O场景下的P2P生死劫在哪里?O2O场景下的P2P该怎样御互联网之剑而飞呢?膁说到白子画这个男人,一席素袍,一把横剑,一个字:就是帅!莀说到长留这个地方,不食人烟,独具创新,一个字:就是美!薆如果把长留比作一个O2O场景下的P2P平台,那仙家弟子就是融资者,必须经过层层筛选才能过关,六界众生就好比是投资者,大家都把匡扶正(sheng)道(cai)的希望寄托在长留。以白子画的风格来搞P2P,那再合适不过了,身为正道至尊,肯定有心怀万物、统筹大局的情怀,必定一生不负长留弟子,不负六界众生!蒅站在千骨的角度看场景化O2O芁剧中有一个桥段说的是千骨丧父后投奔蜀山,设想一下一个从未出过家门,待字闺中的弱女子要远奔千里,这样的行程只是在脑海过一下就已经千辛万苦,但如果当时就有了场景化的O2O,那么,她可能是这样的:薇考虑到她的家境,她会选择做火车,于是12306为她挑选出价格适中,靠窗,周围都是女生的座位,调取她们家的以往的生活习惯,火车上三餐为她准备了馒头,下了火车,滴滴打车为她叫来一辆taxi,适合她风格的酒店也发来短信,已帮她选好房间,休息了一晚上,第二天沿着百度地图为她精选的路线上山了……芈那么场景化的O2O在学术上怎样讲呢膄场景化O2O应从顾客的角度出发,通过用户的首次体验,为其搭建一个模拟场景,预知其因时因地所需的各种服务,然后长期的数据比对中,分析其在在特定时间段与特定空间里的精准需求,在通过与其他领域的资源分享最终为用户营造一个线上实时下单、线下实时体验的、涵盖任何领域的综合场景化服务。芁那么,问题来了,O2O场景下的P2P生死劫是什么呢?羈在花千骨这部剧中,我们可以看到白子画没有听师傅临终遗言(杀无赦),反而将生死劫小骨置身左右,不断找寻突破生死劫之道,芝麻金融理财师认为因为他有一个信念:人定胜天!也只有一个处世方式:对就是对,错就是错!中国的P2P很需要这种品格,毫无疑问,不论中国P2P采用何种运营模式,它都有一个共同的生死劫:风控!而O2O场景下的P2P生死劫即基于大数据技术运用的风控。度此劫难,理应有白子画般的情怀!严格来讲,必须利用现有得大数据、云计算技术,做好数据分析、信用评级。做法就是大数据提供可参照的维度与参数,云计算确定好计算方式与计算方法,通过对用户登网频率、时间、IP变动、转换层次等多种上网方式,分析该用户的行为习惯,判断其客户所属定位,进而评级其风险程度及信用状况,最终,针对该用户设置属于其

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