文档介绍：摘要训练数据不充分时对┡芯鼋峁行拚徊娇朔耸荻J用噪声能量分布进行加权,并结合识别算法,,,即以测试语句与模板的之间的相似性测度,来修正┠P驮谘盗肥莶怀浞值那榭鱿碌氖侗鸾峁珿椒ㄔ对于宽带信号来说变化比较缓慢,因此数据模型相对比较简单。本文的真实噪声环境下,子带技术对说话人识别系统鲁棒性的提高。我们说话人识别技术因其独特的方便性、经济性和准确性,在生物特征识别领域中具有广阔的应用前景。现有的说话人识别技术在理想条件下效果很好,但在实际环境中却由于各种因素的影响,识别效果明显下降。因此如何提高识别系统的鲁棒性已经成为本领域的研究热点。说话人识别系统的鲁棒性问题涉及系统的各个部分。本文从语音传输过程中的丢包补偿、训练数据不足和噪声下的说话人建模技术等几个方面进行了研究,取得了以下进展:方法在丢包率较小,,。芯苛俗哟侗鸺际踉谒祷叭耸侗鸬挠τ谩S捎谧哟藕畔主要研究了在不同信噪比的加性自噪声和一噪声数据库中采用从子带提取特征参数的方法,提取出子带上携带的语音信息,利系统的信息进行融合判决,,噪声环境,丢包补偿,子带识别中南大学硕士论文
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导师签名垄垂日期:生年上月日期:蓝丑年垒月上日作者签名:型叁垩￡堡原刨性声明关于学位论文使用授权说明本人声明,所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了论文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得中南大学或其他单位的学位或证书而使用过的材料。与我共同工作的同志对本研究所作的贡献均己在论文中作了明确的说明。作者签名:本人了解中南大学有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留学位论文,允许学位论文被查阅和借阅;学校可以公布学位论文的伞部或部分内容,可以采用复印、缩印或其它手段保存学位论文;学校可根据国家或湖南省有关部门规定送交学位论文。
第一章绪论说话人识别概述疦鸵矶煞蚰P騇在语音识说话人识别和指纹识别、虹膜识别等一样,属于生物识别的一种,被认为是最自然的生物特征识别身份鉴定方式,因此又被称为“声纹”,也称生物特征识别、生物测定学、生物认证,:通用性扛鋈硕季哂,独特性扛鋈硕疾灰谎,恒定性凰媸间变化⒖墒占可定量测量⒆既沸浴⒏,而且与其它的生物测定技术比较,,人的语音可以非常自然地产生,并且调练和识别时不需要特别的输入设备,诸如个人电脑普遍配置的话简和到处都有的电话都可以作为输入设备。因此说话人识别系统的价格也较低,上述原因促使语音成为人们愿意接受的一种生物特征【..祷叭耸侗鸺际踝凼对说话人识别的研究始于印年代,近年来,这一研究领域取得了重大进展,,,动态时间规正褪噶苛炕技术被用于说话人识别【刀,使得说话人识别的性能得到了较大的提高;年代人工神经网络别领域得到了成功和广泛的应用,成为说话人识别的核心技术【浚甏特别是对高斯混合模型做了详尽的介绍后,痸以其简单灵活有效以及具有较好的鲁棒性,】.年来,各种新的说话人识别技术层出不穷,如峁埂⒋蠊婺5牧语音识别应用于说话人识别、支撑向量机鳎语音高层信息的探讨,以及针对通道适配问题的际醯龋由细鍪兰年代以来,说话人识别所处理的语音已经从小规模语料库仙偎祷叭、干净语音和受限文本发展判今天的大规模语料库芏嗨祷叭、任意内容中南大学硕士论文
鑑采用目视观测语谱图进行识别,提出了“声纹”,电子技说话人识别鲁棒性研究发展及国内外研究现状甈岢隽嘶谀J狡ヅ浜透怕释臣品讲罘治龅乃祷叭耸侗鸱椒ā皁】,而的文本以及各种真实环境下的语音。经过多年的研究,说话人识别研究的重点也从实验室系统转移到实用系统。从上个世纪年代以来,已经有很多商用的说话人识别系统产品问世。如美国的,同时采用