文档介绍：摘要评价结果不够精确。而传统的客观图像质量评价方法把图像中所有像点同样对待,没有味着图像基本内容或结构的改变。同时,人眼视觉的掩盖效应使人眼对边缘失真很敏感。二进小波变换结构相似度进入世纪,随着现代信息技术水平的迅猛发展和提高,图像以其确切性、直观性、高效性和广泛适应性的特点,成为当今人类社会最重要的一种信息来源。图像质量的正确评价是图像信息工程领域内的一项重要研究课题。图像质量的主观评价方法虽然符合图像的实际观察质量,但是这种评价方法受不同的观察者、图像类型和观测环境等因素影响较大,评价过程繁琐,加之人的视觉心理因素很难用准确的数学模型来表示,致使考虑图像观测者的视觉心理因素,造成评价结果与人眼视觉的观测质量不吻合。当今,使图像质量评价即客观又符合人眼实际观测质量已成为图像评价的重要研究方向。图像边缘是图像中最基本的特征,是分析理解图像的基础。图像边缘信息的改变意因此,图像的边缘在人眼对图像信息的理解中有重要的作用,是评价图像质量重要的因素。本文提出了基于多尺度边缘融合的图像边缘检测方法。该方法使用二进小波变换进行图像多尺度边缘提取,利用边缘相关算子的理论去除噪声的影响。根据信号与噪声的小波变换模值跨尺度传递的不同特性,进行多尺度边缘融合。实验结果表明,基于多尺度边缘融合的图像边缘检测方法与传统边缘检测方法相比,在抗噪声的同时获得较好的图像边缘检测结果。本文提出了基于多尺度边缘结构相似性的图像质量评价方法,该方法将图像边缘和基于结构相似度的图像质量评价方法相结合,利用图像边缘结构变化代替中的结构变化,使成为对图像边缘结构的描述。实验结果表明了,由于考虑了边缘信息对于人眼感知结构信息的重要性,因此评价结果比方法更好,且更加符合人眼视觉感知特性。关键词:图像质量评价人眼视觉系统边缘提取
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导师签名:删签字日期:叼年乙月Ⅵ日学位论文版权使用授权书独创性声明签字日期:衬辍菰鹿θ签字日期:访哆年叁盗墨墨太望有关保留、使用学位论文的规定。特授权墨盗墨墨盘望墨盗墨墨太至学位论文作者签名:本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果,除了文中特别加以标注和致谢之处外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我~同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。本学位论文作者完全了解可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编,以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复本和电子文件。C艿难宦畚脑诮饷芎笫视帽臼谌ㄋ得仑烊
第一章绪论研究的背景及意义数字图像处理起源于世纪年代,当时通过海底电缆从英国伦敦到美国纽约采生物学、医学甚至社会科学等领域各学科之间学习和研究的对象。随着信息高速公路、也是图像识别中提取图像特征的一个重要属性。图像边缘检测是基于边界分割图像的比价、图像压缩、计算机视觉、模式识别的应用,所以对它的研究具有现实意义和理论意求的指标,因此有必要研究图像质量评价方法,用于评估各种处理技术引起的图像质量变化。图像质量评价的意义实际上就是对图像通信及图像处理技术的质量评价【俊用数字压缩技术传输了第一幅数字图像。此后,经过多年的发展,数字图像处理技术得到飞速发展,目前已成为工程学、计算机科学、信息科学、统计学、物理学、化学、数字地球概念的提出以及互联网的广泛应用,信息传输中非话业务也会急剧地增长。其中,图像信息以其信息量大、传输速度快、作用距离远等一系列优点使其成为人类获取信息的重要来源及利用信息的重要手段。数字图像的边缘检测是图像分割、目标区域提取等图像分析领域十分重要的基础,较重要的技术,这一点可以从人眼视觉系统:匦灾械玫窖证,往往从一些轮廓中,人类可以判断出物体的名称、性质等,故边缘轮廓会携带着图像大量的信息,分析这些信息并进行抽象,从而形成其特征使得计算机视觉成为可能。图像边缘检测是数字图像分析处理的前提,检测结果的优劣影响着下一步图像质量的评义。数字图像处理的各个环节中,如采样,处理,编码,压缩,存储,传输过程,虽然是图像到图像的过程,但不可避免的会使图像处理前后发生变化,因此会造成处理前后图像之间的差异,也就是在处理过程中引入失真,这些失真体现在人类的视觉感知上就是图像质量的改变。由于图像信息的接收终端是人,而且图像系统输出的图像一般也是给人观察和评价的,所以各种图像处理技术及相应的应用系统的终极目标都是希望可以获得好的视觉效果。图像质量也就成为验证所采用的图像处理技术是否得到符合技术要在图像通信、