文档介绍：摘要关键词:基于内容的图像检索,直方图,颜色向量角,特征向量,图现,如何有效地、快速地从大规模图像数据库中检索出所需的图像是目前一个相当重要又富有挑战性的研究课题。基于内容的图像检索本文首先简述领域的一些关键技术,包括颜色空怠⑼枷裰饕5筒像特征提取通常是的第一个步骤,它对整个检索系统的性能有着至关重要的影响。本文重点研究颜色和纹理特征及其在基于内容图像检索中的应用,图,同时又在平滑像素区提取颜色直方图,将两种直方图结合起来描述图像内性。实验结果表明,检索效果优于单纯使用颜色直方图的方法。令提出了一种图像特征提取方法,可用于以图像关键块为基础的图像检索的图像块表示含有足够的信息量,从其中提取由亮度统计参数、颜色成分和纹理特性共个量,构成初始特征向量,并应用主分量分析法降维,,结果表明所提出的特征提取方法能够较准确地描述图像块的内容特征。像分块计算机技术、多媒体技术以及技术的长足发展导致了大量图像的出珻正是为了解决如何有效地从图像数据库中检索出相关图像的问题,近年来,此项技术的研究非常活跃,在许多领域都有应用。特征丈ā⑿巫春臀评的描述方法、图像特征间的相似性度鼍准则等。图主要研究内容和成果如下:◆分析了颜色直方图用于时存在的问题,在此基础上提出一种应用边缘空间分布的图像检索方法。利用颜色向量角仅对色度和饱和度敏感而对亮度不敏感的特性提取彩色图像边缘。在边缘像素及其近邻提取颜色向量角直方容特征。这一方法较充分地利用了颜色和图像边缘信息,具有良好的光照不变系统。以图像块灰度矩阵前两个奇异值之比为其信息量大小的判据,低于阂值卜海大学硕貉宦畚
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导师签名:啦日期:呈竺墨互三一签名:嗡一日期:签名:哮泛原创性声明本论文使用授权说明本人声明:所呈交的论文是本人在导师指导下进行的研究工作。除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人己发表或撰写过的研究成果。参与同一工作的其他同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。本人完全了解上海大学有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留论文及送交论文复印件,允许论文被查阅和借阅;学校可以公布论文的全部或部分内容。C艿穆畚脑诮饷芎笥ψ袷卮斯娑上海人学硕宦畚
研究背景与动机第一章绪论庞大的、不同内容的图像信息库。图像信息的使用逐渐渗入到各行各业中,图在数据库系统和计算机视觉两大研究领域的共同推动下,图像检索技术已信启、处理面临的“瓶颈”问题。如何实现快速有效的图像检索,关键在于采用如关键词、标题以及一些附加的描述信息,然后采用传统数据库管理系统的某组织、管理图像,而且有成熟的数据库理论和应用系统支持,但是这种方法本身存在着无法克服的缺点:图像领域包含的范围非常广泛,目前的技术还无法实现描述文本的自即使是同一个人在不同的环境中对图像的理解也不尽相同;图像的内容丰富,很多情况下是无法用语言来完全描述清楚的。随着现代电子技术、网络通信技术以及多媒体技术的快速发展,不断出现像己成为大众化数字信息的一种重要形式。如何有效地组织、管理和充分地利用图像信息库的资源一直是国内外科学研究工作者关注的问题。图像检索技术就是在这种背景下产生的新兴研究领域。经逐渐成为一个非常活跃的研究领域。其中基于内容的图像检索技术是多媒体何种特征作为索引以及特征如何匹配,这正是基于内容的图像检索技术的核心问题,对它的研究具有十分重要的意义。对图像检索所做的工作最早可以追溯到世纪年代⋯。早期的检索是基于图像的文本注释産。首先对图像进行文本标注,种基于文本的方法检索。虽然通过文本描述可以根据图像的主题或者说语义来动生成,对于大型的图像数据库来蜕,手工加注释是一件非常繁琐而且费时的工作;斯ぷ⑹痛泻艽蟮闹鞴坌裕煌娜硕酝枷衲谌菘赡苡胁煌睦斫猓二十世纪九十年代初期,随着大型图像数据库的出现上述问题变得越来越上海人学硕貉宦畚
技术,认为表示可视化信息更为有效和直观的方法是基于图像中的内在特征,并且把计算机视觉、数据库管理、人机交互和信息查找的综合研究引入了该领域【俊;谀谌莸耐枷窦焖鞯闹饕K枷胧歉萃枷癖旧硭图像的特征向量,基于图像的多维特征进行相似性查询。由于利用图像本身的避免了人工标注的主观性,大大减少了工作量,很好地解决了基于文本检索中存在的问题。信息系统等多个领域有很大的应用需求。近十多年来,基于内容的图像检索发咀钕妊兄瞥隽薗肯低常辉谘跹芯苛煊颍蠱的,笱У腟等;一些优秀的原型系统,如大学和嗝教迨笛槭铱7⒌腣緍基于内容的图像检索研究的涉及面非常广泛。要设计