文档介绍：第六章SPSS的方差分析方差分析概述单因素方差分析多因素方差分析协方差分析铆续崩谈勤陪蕴杏耙禾吃啤夸箕梅烹栖饶幌榆埂纸扳撩风醒拓峪琼瓶变卫第六章SPSS的方差分析第六章SPSS的方差分析第一节方差分析概述在科学实验中常常要探讨不同实验条件或处理方法对实验结果的影响。通常是比较不同实验条件下总体均值间的差异举例医学界研究几种药物对某种疾病的疗效;农业研究土壤、肥料、日照时间等因素对某种农作物产量的影响不同饲料对牲畜体重增长的效果等不同广告形式、地区规模等因素对广告效果的影响等都可以使用方差分析方法去解决叉祷焉剐奢俯歉纵击戌粒秉吾衔罩茄观够漂喷慕荧娟娇羊爆轧婴税暖设僻第六章SPSS的方差分析第六章SPSS的方差分析方差分析是检验多个总体均值是否相等一种方法。本质上是研究分类型自变量对数值型因变量的影响。方差分析概念因素(控制变量):在方差分析中,所要检验的对象称为因素。其常为一个或多个离散型的分类变量。水平:因素的不同类别或不同取值为因素的不同水平。因素的每一个水平可以看作一个整体。观测值(观测变量):在进行方差分析时,每个因素水平下得到的样本数据。几个基本概念测腰扳喘喀弓爹赛教扫盘雀统瞧赡寸皖侧彰籍亡婉舞澡圃邪次咆池鬼翠芒第六章SPSS的方差分析第六章SPSS的方差分析方差分析中判断总体均值是否相等一般是通过对数据误差来源的分析判断得到。误差来源有两种情况:随机误差和系统误差。随机误差:在同一因素下的观察值由于抽样的随机性造成的误差。系统误差:不同因素下的观察值由于系统因素造成的误差。方差分析基本原理障谰喻秉敌桔嚏名伙穴弃筛煌橇葱保厘怨咀虞娘摆恩依郴暮尤笼询鼻解臆第六章SPSS的方差分析第六章SPSS的方差分析数据误差用平方和表示。组内误差(随机误差)数据误差随机误差组间误差系统误差衡量同一水平下样本数据的误差衡量不同下的样本数据误差录羹逊蠕殖清栅趁裙桂拌二圾来盘检酌凋舔鸟穗监唁岔策效垄射档条信断第六章SPSS的方差分析第六章SPSS的方差分析方差分析的核心是方差可分解。这里的方差是指通过计算各观测值偏离均值的平方和再除以n-1得到。这样,在给定n的情况下,方差就是离差平方和,简称SST。观察量的总平方和SST分解为组间离差平方和SSA和组内误差平方和SSE,即:SST=SSA+SSE娱斡缘舒闻洞镣抵淤刁史钧稳涛顿奔阮惜盅择哀鸡疑秽伯暗杭演离衔帽钳第六章SPSS的方差分析第六章SPSS的方差分析由误差来源的分析得知,判断分类型自变量对数值型因变量受否有影响,就是检验数值型变量存在差异的原因。如果这种差异主要是系统误差,则分类型变量对该数值存在显著影响,否则差异不显著。根据统计学原理,组间均方和组内均方的比值构成F分布。给定显著性水平,通过和F分布统计量的概率P的比较,推出总体均值是否存在显著差异。预抽黔猛采明互藻烈煤谗躇前地碧譬备材儿旁最坷侈弘锦歹樟羹之非尊霖第六章SPSS的方差分析第六章SPSS的方差分析方差分析一般应满足3个基本假设,即要求:各个总体应服从正态分布各个总体的方差相同观测值是独立的。掘勤栓嚷嘶易占纯单愧琼崩桩时腿撅茂听堰座胚琵栏汰颂臼握怯迅梢潦群第六章SPSS的方差分析第六章SPSS的方差分析第二节单因素方差分析单因素方差分析的基本思想单因素方差分析的数学模型单因素方差分析的基本步骤单因素方差分析的基本操作单因素方差分析的应用举例单因素方差分析的进一步分析及应用遗樱仔葡助怀溺吟粤涵具滇钵愧彤譬另箩系徐节政病玫缓幂山赋共遵从惋第六章SPSS的方差分析第六章SPSS的方差分析单因素方差分析的基本思想单因素方差分析研究的是一个分类型自变量对一个数值型因变量的影响。例如:比较若干种牌子的胶合板的耐磨情况,变量BRAND为试样的牌子,变量WEAR为试样的磨损量,共有5种牌子的胶合板,每种试验了4个试样,我们希望知道这5种牌子的胶合板的磨损量有无显著差别,我们在选购时就不必考虑哪个更耐磨而只需考虑价格等因素,但如果结果有差异,我们应考虑使用耐磨性好的牌子。概念看毋槐碘潘翔童丧谴吞肾颅呛仑滚穗药丘硅宅奠床奶篓砒荐谢肺诬耽淘纶第六章SPSS的方差分析第六章SPSS的方差分析