文档介绍：年月计算机工程与设计
第卷第期. .
稀疏信道估计中改进的算法
赵龙慧。,潘乐炳。,李宝清。
. 中国科学院上海微系统与信息技术研究所无线传感网与通信重点实验室,上海;
. 中国科学院上海微系统与信息技术研究所微系统技术国防科技重点实验室,
上海;. 中国科学院大学,北京
摘要:针对传统的最小二乘算法需要导频数多而估计精度不高、正交匹配追踪算法估计效果好但计算复
杂度高的缺点,从硬件实现的角度出发,提出一种基于动态门限的信道估计算法,对的信道响应进行估计。
该算法可减少算法寻找匹配向量时向量运算的次数。仿真结果表明,与算法相比,该算法使用较少的导频,获得
了很好的信道估计性能;与算法相比,该算法显著减少了计算复杂度和运算时间。
关键词:正交频分复用;信道估计;压缩感知;正交匹配追踪;动态门限
中图法分类号:. 文献标识号: 文章编号:———
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的信道估计算法如、最小均方误差等没有考
引言
虑信道的稀疏性,为准确估计信道信息,需要插入大量
在基于相干解调的系统中,接收端的相干检测的导频,频谱利用率比较低。
和均衡通常需要精确的信道信息,信道估计性能的好坏直文献指出, 系统中基于导频的信道估计算法
接影响接收机的性能。研究结果表明,无线信道具有稀疏实际上是利用导频符号重建信道频率相应,结合无线信道
性,如水声信道、数字电视信道等,而常见的基于导频的稀疏性,可以将压缩感知的重构算法应用于系统
收稿日期:——;修订日期:——
基金项目:微系统技术国防科技重点实验室基金项目
作者简介:赵龙慧一,男,河南灵宝人,硕士研究生,会员,研究方向为压缩感知信道估计;潘乐炳一,男,贵州毕节
人,博士研究生,研究方向为多频带信号处理、频谱感知、压缩采样;李宝清一,男,江西南昌人,研究员,研究方向为各类传感
器的研制及其在无线传感网中的应用。:.
· · 计算机工程与设计正
的信道估计中。目前压缩感知用于稀疏信道估计的有基追的复增益和时延,≤≤,为多径时延最大值。
踪算法、算法等。算法是基于线在慢衰落信道中,信道相干时间远大于符号周期,信道冲
性规划的凸优化问题,需要的观测次数少,但计算复杂度激响应在一个符号周期里近似不变,此时对以
高,不能满足信道估计的实时性要求,硬件也难以实现。系统采样周期进行采样,有

—
算法相比算法降低了计算复杂度,是一种次优的
一—
算法,已经在上实
现。本文提出一种改进的算法,应用在信道估计其中,为取整后的值,即信道长度。信道稀疏性指
』
中,该算法可以减少算法中向量点乘运算的次数。仿
, ..卜中非零元素个数很少。
真结果表明,与算法相比,在与算法估计精度
文献中提出了压缩感知理论应用在信道
相差不多的情况下,该算法可以减少计算复杂度和运算时
估计时的数学模型,具体如下:假设系统子载波数
间,对于实际应用具有一定的指导意义。为,信道长度为,则经过冲激响应得到系统信道
压缩感知