文档介绍：云南大学学报(自然科学版),2007,29(6):574—578 JourmdofYunn~53—1045/N SN0258—7971 MIMO—OFDM系统中稀疏信道估计算法研究朱行涛,刘郁林,赵翔,徐舜(重庆通信学院,重庆 400035) 摘要:针对多输入多输出正交频分复用系统,利用信道冲激响应的稀疏特性,提出1种新的MIMO— OFDM信道估计算法,简称为MIMO—,然后再采用最小二乘算法完成对非零系数值的2次估计,,但在剩余向量更新上还不是很精确,通过改进剩余向量的更新方式,得到另一种性能更优的算法简称为MIMO—MMP算法仿真结果验证了算法的有效性. 关键词:正交频分复用;多输入多输出(MIMO);稀疏信道;匹配追踪算法中图分类号: 文献标识码:A 文章编号:0258—7971(2007)06—0574—05 由于正交频分复用(orthogonalfrequencvdivisionmultiplexing,OFDM)系统具有频带利用率高、可有效抵抗多径干扰和窄带干扰等很多优点?,,往往需要已知信道状态信息(channelstateinformation,CSI),因此,对信道参数进行估计具有重要的意义. 近年来,研究人员对OFDM信道估计问题进行了大量研究,[2,3]等提出几种关于OFDM系统的信道估计算法,取得较好的估计效果,但它们都是针对单输入单输出(singleinput singleoutput,SISO)正交频分复用系统,简记为SISO—,由于多输人多输出(multipleinputmuhipleoutput,MIM0)技术能有效地提高系统的容量_4j,在无线频谱资源紧缺的条件下,MIM0技术和OFDM技术的结合即MIMO——OFDM系统,文献[5,6]分别提出了2种不同的信道估计方法,由于没有利用信道的先验信息(如稀疏性等),算法的复杂度高,,为降低算法复杂度,获得性能稳健的算法,,而在稀疏性表示问题中,匹配追踪算法(matehingpursuit,MP)_7』是1种性能优越的算法,于是,针对MIM0一OFDM稀疏信道,本文提出一种基于匹配追踪的MIMO—OFDM稀疏信道估计算法简称MIMO—,得到与观测向量最相关的几个列向量,然后利用参考矩阵列向量与信道抽头的对应关系,探测出非零值抽头的位置,,但在剩余向量更新上还不是很精确,通过改进剩余向量的更新方式,文章得到另一种性能更优的MIMO—MMP算法. 针对提出的新算法,:在低信噪比(010dB)的情况下,MIMO—MP 算法和MIMO—MMP算法具有相同的归一化均方误差(NMSE)性能,比MIMO—