文档介绍：1、用途:用于随机区组设计的多个样本均数比较,其统计推断是推断各样本所代表的各总体均数是否相等。随机区组设计考虑了个体差异的影响,可分析处理因素和个体差异对实验效应的影响,所以又称两因素实验设计,比完全随机设计的检验效率高。该设计是将受试对象先按配比条件配成配伍组(如动物实验时,可按同窝别、同性别、体重相近进行配伍),每个配伍组有三个或三个以上受试对象,再按随机化原则分别将各配伍组中的受试对象分配到各个处理组。值得注意的是,同一受试对象不同时间(或部位)重复多次测量所得到的资料称为重复测量数据(repeatedmeasurementdata),对该类资料不能应用随机区组设计的两因素方差分析进行处理,需用重复测量数据的方差分析。2、计算公式:随机区组设计的两因素方差分析是把总变异中的离均差平方和SS与自由度分别分解成处理间、区组间和误差三部分,。-1处理间k-1区组间b-1误差*#b区组数3、分析步骤(以例说明):、B和C三种药物治疗肝炎的效果,将32只大白鼠感染肝炎后,按性别相同、体重接近的条件配成8个配伍组,然后将各配伍组中4只大白鼠随机分配到各组:对照组不给药物,其余三组分别给予A、B和C药物治疗。一定时间后,测定大白鼠血清谷丙转氨酶浓度(IU/L),。问四组大白鼠的血清谷丙转氨酶是否相同。(IU/L)()()()本研究的主要目的在于比较不同治疗方法的效果,同时还可以比较不同区组间大鼠血清谷丙转氨酶浓度是否相同。计算步骤为1)建立检验假设,确定检验水准H0:四组大白鼠的血清谷丙转氨酶浓度含量相同,μ1=μ2=μ3=μ4H1:各处理组的血清谷丙转氨酶浓度含量不同或不全相同,各μi不等或不全相等H0:各区组的血清谷丙氨酶含量相同H1:)计算