文档介绍：应用回归分析(1-4章习题详解)(21世纪统计学系列教材,第二(三)版,何晓群,刘文卿编著中国人民大学出版社)目录1回归分析概述 ? ? ? ? ?在回归变量设置中应该注意哪些问题? ,整理数据包括哪些内容? ? ? ? ? 102一元线性回归 ? ,求的最小二乘估计。 ,. ?给出理由? 。 。 =SSR+SSE. ,即证: : :是的无偏估计。 : ,回归参数的最小二乘估计会发生什么变化?如果把自变量观测值都加上2,回归参数的最小二乘估计会发生什么变化? :相应的相关系数r很大,则用它预测时预测误差一定较小,这一结论能成立吗?对你的回答说明理由。 ,某商店记录了5个月的销售收入y(万元)和广告费用x(万元) 211)利用SPSS软件,散点图为: 212)由图易知:x与y之间大致呈现线性关系。 223)最小二乘估计得到的回归方程为: 224)求回归标准误差; 235)给出的置信度为95%的区间估计; 236)x与y的决定系数; 247)由SPSS软件可以得到回归方程作方差分析为: 248)对回归系数显著性的检验 249)做相关系数的显著性检验 2410)对回归方程作残差图并作相应的分析; 2511),销售收入将达到多少,并给出置信度95%的置信区间。 ,决定认真调查一次现状,经过10周时间,收集了每周加班工作时间的数据和签发的新保单数目,x为每周签发的新保单数目,Y为每周加班工作时间(小时), 261)画散点图; 262)x与y之间是否大致呈线性关系? 273)用最小二乘估计求出回归方程; 274)求回归标准误差; 275)给出的置信度为95%的区间估计; 286)计算x与y的决定系数; 287)对回归方程作方差分析; 288)对回归系数显著性的检验; 299)做相关系数的显著性检验; 2910)对回归方程作残差图并作相应的分析; 2911)该公司预计下一周签发新保单张,需要加班的时间是多少? 3012)给出的置信水平为95%精确预测区间和近似预测区间; 3013)给出E()置信水平95%的区间估计。 ,(美元)和学生的人均经费收入x(美元)。 301)绘制y对x的散点图,可以用直线回归描述两者之间的关系吗? 312)建立y对x的线性回归; 323)用线性回归的Plots功能绘制标准残差的直方图和正态概率图,检验误差项的正态性假设。 323多元线性回归 ,并给出多元线性回归模型的基本假设。 ,它们对模型的参数估计有何影响? 。 =,样本决定系数=? ,接受? ? ()式 ()式证明()式成立,即 ()偏F检验值是等价的。 : (万吨)与工业总产值 381)计算出y,x1,x2,x3的相关系数矩阵 392)求y关于x1,x2,x3的三元线性回归方程 403)对所求的的方程作拟合优度检验 414)对回归方程做显著性检验 415)对每个回归系数做显著性检验 426)将x3剔除后,进行回归分析得 427)有上述系数表可知,常量的95%置信区间为(-821