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云计算专栏
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基于 MapReduce 的交互可视化平台*
王加亮,秦勃,刘健健,刘妮
(中国海洋大学信息科学与工程学院青岛 266100)
摘要针对长时间序列的海洋环境信息交互可视化处理问题本文提出一种基于云环境的交互可视化平台
,
架构可视化平台以为基础将并行计算引入处理机制实现海洋环境
。 Hadoop , GPU、MPI MapReduce ,
空间数据场大规模数据集的检索抽取插值计算特征可视化分析的并行处理达到海量数据的远程
、、、,
交互可视化处理目的实验结果表明本文提出的可视化平台架构可以有效地将并行计算
。, MPI、GPU
与处理机制相结合以满足海洋环境信息交互可视化的需求
MapReduce , 。
海洋环境信息云计算可视化
关键词; ;GPU;
海洋环境信息并行可视化分析处理的基础上将
引言, GPU
1 图形处理器
(gaphic processing unit, )[1]、MPI(message passing
海洋环境信息主要包括海面高度潮流海流海浪并行计算引入处理机制实现海洋环
、、、、 interface) MapReduce ,
温度盐度密度气温气压湿度等由于海洋环境的复境空间数据场大规模数据集的检索抽取插值计算特征
、、、、、。、、、
杂性各种指标非常多空间和时间跨度非常大其监测信可视化分析的并行处理构建一个基于云环境的海洋环境
, , , ,
息具有海量性的特点并且海洋环境信息的观测手段多种信息远程交互可视化平台体系架构解决方案达到海洋环
; ,
多样如浮标台站观测船遥感卫境信息的温盐密度场流场等的远程交互可视化的目的
, 、、CODAS、CTD、ADCP、、、、。
星等导致数据的格式和精度多种多样甚至以不同的数
, , 国内外研究现状
据形式存在如图像声音文本等由于这些信息基本以 2
, 、、。
数字的形式呈现很难作为海洋研究开发利用和管理有近年来各大公司纷纷推出了自己的云计算基础
, 、, IT
效的分析手段因此采用可视化处理技术对海洋环境信息设施和云计算服务如谷歌的微软的
, , Google Apps、
进行分析处理具有非常重要的意义的等这大大促进了云计
、。 Windows Azure、IBM Blue Cloud ,
鉴于海洋环境信息的海量性多源性和数据形式多样算技术的发展使云计算技术在海量数据处理方面获得了
、,
性海洋环境信息可视化分析处理需要采用大规模的并行广泛的应用同时为了解决流式处理的问题各大公
, 。, , IT
计算模式以提高可视化分析处理的效率支持海洋环境信司也不断地对既有平台进行改造或者直接推出新的实时
、,
息的交互可视化需求鉴于云计算平台在海量数云计算平台解决方案如的
。 Hadoop , Facebook Facebook Messages
据检索抽取等处理方面具有诸多优势本文在已实现的就是在基础上改造成的更有效的实时系统而
、, Hadoop ,
则是推出新的开源流计算平台我国云计算服
海洋公益性行业科研专项经费项目海洋环境信息云计算与云 Yahoo S4 。
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