文档介绍：第七章机器学习
机器学习的定义、研究意义与发展历史
机器学习的主要策略与基本结构
– 几种常用的学习方法
知识发现
小结
中南大学智能系统与智能软件研究所
机器学习的定义和发展历史
机器学习的定义
机器学习的定义
顾名思义,机器学习是研究如何使用机器来模拟人类学习活动的一门学科。稍为严格的提法是:机器学习是一门研究机器获取新知识和新技能,并识别现有知识的学问。
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机器学习的发展史
机器学习的发展分为4个时期
第一阶段是在50年代中叶到60年代中叶,属于热烈时期。
第二阶段在60年代中叶至70年代中叶,被称为机器学习的冷静时期。
第三阶段从70年代中叶至80年代中叶,称为复兴时期。
机器学习的最新阶段始于1986年。
机器学习的定义和发展历史
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机器学习进入新阶段的表现
机器学习已成为新的边缘学科并在高校形成课程。
综合各种学习方法
机器学习与人工智能问题的统一性观点正在形成。
各种学习方法的应用范围不断扩大。
数据挖掘和知识发现的研究已形成热潮。
与机器学习有关的学术活动空前活跃。
机器学习的定义和发展历史
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7. 2 机器学习的主要策略和基本结构
机器学习的主要策略
按照学习中使用推理的多少,机器学习所采用的策略大体上可分为4种———机械学习、通过传授学习、类比学习和通过事例学习。
机械学习
传授学习策略
类比学习系统
通过事例学习策略
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机器学习系统的基本结构

环境
学习
知识库
执行
学习系统的基本结构
机器学习的主要策略和基本结构
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影响学习系统设计的最重要因素是环境向系统提供的信息,或者更具体地说是信息的质量。
知识库是影响学习系统设计的第二个因素。知识的表示有特征向量、一阶逻辑语句、产生式规则、语义网络和框架等多种形式。
机器学习的主要策略和基本结构
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机械学习

机器学忆,即把新的知识存储起来,供需要时检索调用,而不需要计算和推理。它是一种最基本的学习过程。
机械学习
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存储
计算
推导
归纳
算法与理论
机械记忆
搜索规则
数据化简级别图
Lenat,Hayes-Roth,和Klahr等人于1979年关于机械学习提出一种有趣的观点,。
机械学习
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存储组织信息:要采用适当的存储方式,使检索速度尽可能地快。
环境的稳定性与存储信息的适用性问题: 机械学习系统必须保证所保存的信息适应于外界环境变化的需要。
存储与计算之间的权衡:对于机械学习来说很重要的一点是它不能降低系统的效率。
机械学习
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