文档介绍：上海交通大学学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权上海交通大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。保密□,在 年解密后适用本授权书。本学位论文属于不保密□。(请在以上方框内打“√”)学位论文作者签名:施 颐 指导教师签名:朱 平日期:2010年1月28日 日期:2010年1月28日面向轿车车身轻量化的试验设计方法及应用研究摘要节约资源和减少环境污染是世界汽车工业界亟待解决的两大问题,汽车轻量化是实现节能和环保的有效途径。车身重量约占整车重量的40%左右,因此车身轻量化对于整车的轻量化起着举足轻重的作用。车身轻量化设计是多参数、多约束的复杂系统优化问题,首先需要满足耐撞安全性。借助传统有限元分析和“试错法”等手段进行优化设计容易造成计算量过大、优化收敛缓慢甚至无法得到全局最优解等缺点,应用近似模型代替有限元仿真来预测或拟合结构性能响应是国内外研究的前沿和热点。近似模型是一种能够反映设计变量与性能响应之间函数关系的数学模型,通常是结合试验设计和近似拟合方法建立的。目前,根据不同领域的工程应用,对试验设计和近似拟合方法的选择上具有一定的随意性和不确定性,因此车身结构轻量化设计需要对相应的建模方法进行合理评价和选择。本文针对现有车身结构形式,利用近似模型理论结合数值优化算法,对车身结构轻量化设计进行了较为系统的研究,在确保刚度及耐撞性能的前提下,实现车身结构的轻量化。主要研究工作及结论如下:1)针对车身结构耐撞性能响应具有强非线性的特点,根据近似模型的精度检验指标——均方根误差和最大绝对误差,对比分析均匀设计、拉丁超立方设计及汉默斯里序列抽样这三种常用的现代试验设计方法的抽样方式对支持向量回归近似拟合方法建模的影响。通过对比研究,在满足轻量化设计的“小样本规模”范围条件下,将均匀设计和支持向量回归方法相结合,最适合建立车身结构耐撞性能指标的近似模型。2)在经典优化理论的基础上,提出了基于近似模型的车身结构轻量化设计流程:结合均匀设计和支持向量回归方法能够建立具有良好整体预测精度的近似模型;基于自适应过程的优化设计通过提升近似模型在最优解处的预测精度,确保得到真实的全局最优解;针对轻量化最优解进行合理的工程修正及仿真验证,能够确保设计方案的工程可行性。根据该设计流程,以车身关键部件——车门为例进行轻量化设计,在确保车门结构刚度及耐撞性能的前提下,%的轻量化效果,验证了轻量化设计流程的可行性。3)针对整车车身结构复杂系统具有性能类型多样且各性能响应非线性程度不一的特点,以某型轿车为例,综合考虑弯曲刚度及侧碰耐撞性能,利用均匀设计和支持向量回归方法建立结构性能指标的近似模型,通过遗传算法优化车身零件的厚度及相应的材料参数,实现车身结构轻量化设计,,%的轻量化效果。关键词:车身结构,轻量化设计,近似模型,试验设计,刚度,,“trialanderror”putationalcostandslowconvergence,