关于模糊传感器基于综合评判的概念生成方法研究.doc

文档介绍：关于模糊传感器基于综合评判的概念生成方法研究
作者:韩峻峰孔峰罗文广陈振强
论文关键词:模糊传感器综合评判概念生成
论文摘要:本文从应用的角度提出并探讨了模糊传感器基于综合评判的概念生成方法,并以舒适度测量为典型的例子,研究了基于温度和湿度的舒适度合成方法。
prehensiveevaluationConceptcreation
prehensiveevaluationforfuzzysensorsisproposedfromthepointofapplicationsinthispaper,fortdegreemeasurement,thetemperatureandhumidity-fortdegreeisresearched.
1引言
舒适感觉涉及多方因素,具有主观性、多维性和模糊性。舒适度是一种不可直接测量的物理量。例如,温度感受可划分为很热、热、不冷不热、冷、很冷等五个状态,还可以进一步细分,湿度也可以进行对应的分类。本文以温度、湿度这两个可直接测控的变量为代表,进行舒适度合成方法的研究。
本文研究数据基于以下统计数据:[1];Ewert[2]提出的确定相对湿度设计极限的原则。
2舒适度的合成方法研究
多维符号化测量结果的合成是指由各个直接被测量的语言值在知识模型上产生定性lixue自然语言符号描述的测量结果。模糊评判是根据给出的评价标准和实测值,经过模糊变换后对事物作出评价的一种方法。环境的舒适状况是多因素之间复杂作用的结果,因此可将模糊综合评判用于多维符号化测量结果的合成,本文对舒适度按二级模糊综合评判方法进行研究。

温度:ST={很冷、冷、温、热、很热}
湿度:SH={很低、低、不高不低、高、很高}
舒适度:SC={很舒适、较舒适、不舒适}
,如不舒适=(温度){很冷(1)+很热(1)+冷()+热()}+(湿度){很低(1)+很高(1)+低()+高()}于是得到每个因素的等级评判矩阵:
"/Newspic/2009717/110158727"border=0
TiCj即每一元素为温度论域上的语言量对舒适度论域上的各语言量的隶属度STi为温度论域上的第i个语言量,SCj为舒适度论域上的第j个语言量。同样可得到湿度的等级评价矩阵:
"/Newspic/2009717/110163944"border=0
其中,sHm为温度论域上的第m个语言量,sCj为舒适度论域上的第j个语言量,矩阵height=44"/Newspic/2009717/"width=63为舒适度论域上的各语言量的定义矩阵。

对于某一数值测量结果TX和HX首先进行数值语言转换得到语言描述:
S(TX)={很冷(μT1)、冷(μT2)、温(μT3)、热(μT4)、很热(μT5)}S(HX)={很低(μH1)、低(μH2)、不高不低(μH3)、高(μH4)、很高(μH5)}简记作模糊向量的形式:
AT=(μT1μT2μT3μT4μT5)(5)
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