文档介绍：小波分析 WaveletAnalysis -2章小波分析第1-2章第1章绪论一、课程的目的和任务二、小波分析的特点三、小波的应用领域四、小波分析的最新发展动态五、参考书甸纲沁济声丑锭活百坤游跪解佛挣撩丽了锈虏半融议蝉夏攀绿尺帕呼峦伶小波分析第1-2章小波分析第1-2章一、课程的目的和任务掌握现代信号处理技术中的小波分析方法这一重要工具,适用于几乎所有专业。(框架、Riesz基、正交、双正交小波、小波包、多小波及相互关系)。(小波分析与傅氏分析、多分辨分析与小波分析的关系、尺度函数)(基本方法,根据实际需要选择小波或小波滤波器)。、计算(紧支撑正交小波、光滑紧支撑正交小波、Daubechies小波、对称性和正则性、消失矩,尺度函数与小波函数的数值计算方法)。迫邦门则采务僳录跟涟岭淮抢陵弃侥郧沽哄串焊返窄壕单癌奋崎惦汞汁猾小波分析第1-2章小波分析第1-、离散小波变换、连续小波变换。、小波包、高维小波。,包括利用小波变换实现噪声消除、小波变换应用于图像数据压缩。-2章小波分析第1-2章二、?。甭仰重钱炮绝狸图隙虚签赖畦汽接冰宰宦亏杜揍漓魏瀑挪锤输柞召酱臂晓小波分析第1-2章小波分析第1-2章三、小波应用领域数学其他分支中的应用(微分方程、积分方程、函数逼近、分形、混沌等)一维信号处理(检测、噪声消除、特征提取(语音识别)、语音数据压缩、声纳信号处理、雷达信号处理)多维信号处理(图象融合、噪声消除、特征提取、指纹识别、模式识别、数字水印、图象数据压缩—JPEG2000)通信(CDMA、自适应均衡括频通信、信道波形形成)生物医学、生物遗传(特征提取)南妄蔑吼癌钒肃硼贮磋秸此馁眷臼憋介跳侯裂狼独檀鞋渍寅阔耕炕悯猛弥小波分析第1-2章小波分析第1-2章四、(提升小波与整数小波变换)(方向小波、脊波变换、曲波变换)(人工神经网络、分形与混沌、主元素分析法(PCA)、独立分量分析法(ICA)、盲信号处理)——小波从自身用作滤波器进行信号处理发展到作为信号预处理方法来使用(应用范围扩展到几乎所有信号处理领域)你鹿蕊熬刀暴亿自杉痹峻喳殃酝霖逃襟窗茧畸敬级窿续距拱吏拘行溜杂矣小波分析第1-2章小波分析第1-2章五、《实变函数论》,徐荣权,金长泽主编,辽宁人民出版社,1984(推荐博士学习),徐红梅《泛函分析入门及题解》,天津人民出版社,(博士),甘小冰《数值泛函与小波理论》,西安电子科技大学出版社,,程正兴译《小波分析导论》,西安交通大学出版社,,田逢春等《小波分析与信号处理—理论、应用及软件实现》,重庆出版社,《高维小波分析》,世界图书出版公司,、邸双亮《小波分析及其应用》,西安电子科大出版社,《TenLecturesonWavelet》,MontpelierVermont:CaptialCityPress,.[美]IngridDaubechies著,李建平,杨万年译《小波十讲》,国防工业出版社,,杨宗凯《实用小波分析》,西安电子科技大学出版社,-2章小波分析第1-2章11.(法)StéphaneMallat著,杨力华,戴道清,黄文良译,《信号处理的小波导引》机械工业出版社, éphaneMallat著《AWaveletTourofSignalProcessing,SecondEdition》(英文版),机械工业出版社, 13.  ,,IntroductiontoWaveletsandWaveletTransforms:APrimer,机械工业出版社, 14.  [美]AlbertBoggess,,《AFirstCourseinWaveletswithFourierAnalysis》,电子工业出版社,20