文档介绍：时间序列数据挖掘及其可视化研究摘要时间序列数据挖掘的方法广泛应用于气象、金融、医学、电力、水文、工业控制等诸多领域,具有重要的研究价值。传统时间序列挖掘技术采用的是统计学或者人工神经网络的方法。近年来,回归分析逐渐成为最常用的数理统计方法,该方法可以用来处理变量之间的关系,并用于解决预测、控制、优化等问题。回归算法可以被分为线性回归算法和非线性回归算法。非线性回归算法必须先验地提出一个由符号表达式组成的回归模型,其回归的过程就是确定表达式系数的过程。本文主要工作和结论有:樯苁萃诰蚣际醪谋尘昂褪萃诰虺S玫姆椒āK婧蠼樯芸墒踊的技术和方法。预测的最终结果需要呈现给用户,,。晗覆鲋С窒蛄炕毓榉椒ā⒁延谐S弥С窒蛄炕毓樗惴ê陀糜诤合的支持向量回归机。樯芑诜掷嘀С窒蛄炕毓樗惴ǎ⒃诖怂惴ɑ∩仙杓瞥鲆桓鍪奔湫列预测模型,提出一个简易但有效的模型初始参数计算方法;其次给出了模型的预测验证实验,实验结果显示此方法具有可行性,具有一定的实用价值;本章最后对实验的结果进行可视化,验证基于的时间序列可视化的可行性。关键词:数据挖掘时间序列可视化支持向量回归参数设置
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插图清单图ⅰ⋯⋯⋯.图峁狗缦兆钚』疽馔图样本点分布图图原始数据拟合生成的曲线。.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.图预测值与实际值的比较⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯.⋯..................⋯⋯......⋯...............⋯...................⋯.....⋯.....,.........⋯..⋯..⋯.⋯.......⋯.............⋯..........⋯
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乞露签字眺妒芦耭学位论文作者签字刁鸭杰签字日翌多叼年钿,圣%岁糙幻独创性声明学位论文版权使用授权书,引,才本学位论文作者完全了解盒程王些叁堂有关保留、使用学位论文的规定,有权保留并向国家有关部名研,,除了文中特别加以标志和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得—,,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、::导师签名:电话邮编年签文辫沦日位字学
致谢经过数月的努力,论文终于写作完成。,毛老师对我的研究工作倾注了大量的心血,毛老师学习上严格要求,培养了我实事求是、一丝不苟的科研作风。毛老师勤于思考、严谨治学的态度,淡薄名利、一心向学的品质和甘为人梯的奉献精神给我留下了深刻的印象,并成为我学业上不断前进的重要动力,也培养了我脚踏实地的工作精神,相信这些在我以后的工作和学习中会终身受益。在此我对毛老师致以最诚挚的谢意。感谢实验室的张公让老师、朱方义老师、李应老师在平日学习过程中的帮助与指导,感谢师兄弟丁友明、张兄利、沈洋等在学习和工作上给予的帮助。感谢寝室的两位室友汪晨、钟扬三年来在学习、生活、工作上给予我无微不至的兄弟般的关怀和帮助。感谢好友陶亮对我学习和工作的帮助,他对知识如饥似渴、执着追求的精神永远值得我学习。感谢焦宁在我研究过程中提供的重要帮助,使我非常顺利的完成各方面的实验。感谢父母多年来对我的养育和教诲,感谢哥哥无时无刻的鼓励和帮助。感谢多年来在我学习、生活和工作中给予我帮助的所有师长、同学和朋友。在即将毕业离校之际,我衷心祝愿毛老师工作顺利、身体健康、家庭幸福、桃李满天下;祝愿实验室的张公让老师、朱方义老师、李应老师工作顺利;衷心地祝愿:丁友明、张兄利、沈洋、汪晨、钟扬、陶亮和焦宁事业有成、心想事成;祝愿我的父母永远幸福、健康长寿;祝愿我的哥哥事业有成:祝愿所有帮助我的师长、同学和朋友心想事成。,