文档介绍：一、基本概念基本概念多元回归分析的普遍性:一些例子因变量自变量猪肉需求量猪肉价格;牛肉价格;收入……工资学历;工龄货币需求利率;国民收入学习成绩智商;性别;学习时间;学习支出;家庭收入;父母受教育程度;教师;班级平均成绩;学校类型……基本概念多元线性回归模型(multiplelinearregressionmodel)为什么要采用多元回归分析?如果采用简单回归模型(2),工作经验对工资的影响被放到误差项里。而工作经验与受教育水平是相关的,从而E(u|education)≠0,(零条件均值假定),因此(2)式中β1的OLS估计量是有偏的简单回归模型难以做到保持其它相关条件不变基本概念参数/系数(parameter/coefficient)一个关键的假定:零条件均值假定OLS的估计方法拟合优度二、OLS估计OLS的估计方法样本回归函数(SRF)为了估计出总体回归函数中的参数,需要从总体中抽取一个样本。用{(X1i,…,Xki,Yi):i=1,…,n}表示从总体中得到的一个样本容量为n的随机样本。通过这个样本可以估计样本回归函数:OLS的估计方法OLS的估计方法在本课程中,只需理解多元回归OLS估计的原理,不需了解具体的计算过程,计算过程交由统计软件完成OLS的估计方法回归系数估计值的含义多元回归分析:在非实验环境中完成受控试验,即保持其他条件不变OLS的估计方法例题3_1(课本p71,)colGPA:大学平均成绩hsGPA:高中平均成绩ACT:大学能力测试成绩OLS的估计方法例题3_2(课本p72,)