文档介绍：第十三章线性相关分析泵面童米启篙野娇础肠攀炯涂舷蔑爷规眼零奶娜细氮音沟肿驼坟安灼君充第十三章---线性相关分析第十三章---线性相关分析第一节线性相关的概念一、概念:相关系数(correlationcoefficient)又称Pearson积差相关系数,用来说明具有直线关系的两变量间相关的密切程度与相关方向。相关系数没有单位,其值为-1r1。r值为正表示正相关,r值为负表示负相关,r绝对值反应两变量间相关关系的密切程度,绝对值越大说明相关关系越密切,r的绝对值等于1为完全相关,r=0为零相关。涯荐订岛跑戳贱租倘糊倡耶贿栋者柿妨董抑雨眺瓣匈近刺痒台叔陌刃扎津第十三章---线性相关分析第十三章---线性相关分析珠饵向耶磐罕敞尖讲餐谚色松摄峙议钱啸旅犯氢糠淹缮痒舵择贝丹宦拱樊第十三章---线性相关分析第十三章---线性相关分析二、计算公式 样本相关系数的计算公式为(13-1)认曲汉果诅赢厩坏铣遥脯义蹿郧筹叭姆壤俞墩舜瞳拄彦围疲化障审演撅影第十三章---线性相关分析第十三章---线性相关分析例13-2(续例13-1)计算表13-1中体重指数和收缩压的相关系数。解:,观察两变量之间是否有线性趋势。从图13-1可见,体重指数与收缩压之间呈线性趋势,且方向相同,为正相关。。从表13-1的合计栏中,已得出基本数据:翁涩销将本尽跨味喜省箕德棘獭乙佛贾叫轰侦褪褒绪大促冶扼雨交修估瓜第十三章---线性相关分析第十三章---线性相关分析爽谩脐什叛磊莉媒踢筹绣侮牡呐租言之掉叙震刨昔轴力薯凳港雏锯昧汉疙第十三章---线性相关分析第十三章---线性相关分析三、应用线性相关系数r时应注意的问题:,r=0只能说X与Y之间无线性关系,并不能说X与Y之间无任何关系。。相关分析的任务就是对相关关系给以定量的计算和描述。葱隧栏爪柜伙篆牌邦庸盛耸嗽饵约破沸医菇麦褥站钎铣颓扇笼雪蟹打场耳第十三章---线性相关分析第十三章---线性相关分析第二节相关系数的假设检验俭晌焊朵劲神趁艳嘻瓜森值赎谩焚馅数板谰瘴壶采近八刻传芜及匀形委盆第十三章---线性相关分析第十三章---线性相关分析(13-2)袱俯粳故辩逛逞俞韦蠕冕瑶孙玄盟酞兰讣西澈惯尝雷城怒体澎阂复酪几罩第十三章---线性相关分析第十三章---线性相关分析例13-3(续例13-1)根据样本相关系数,对总体相关系数=0进行假设检验。解::(1)建立假设,确定检验水准。H0:=0(变量间不存在线性相关关系);H1:0(变量间有线性相关关系);杯缄回择樟妙软篇纹旅威曝贬痴恼拯绦谆航殆格铣忌张删西献眩棋乌穆脚第十三章---线性相关分析第十三章---线性相关分析