文档介绍：危险度分析和LOGISTIC回归主要用于研究影响肿瘤和其它各种疾病的发病因素或预后因素。一般的相对危险度计算通常用于单因素分析。LOGISTIC回归可用于多因素分析。第十七章危险度分析和Logistic回归第一节发病危险度比较的统计指标病因分析(或预后分析)的目的:找出影响疾病发生(或预后好坏)的原因及其影响的强度。如果某因素对疾病发生有影响,就称该因素与疾病发病有联系,而联系的强度则反映该因素对疾病发生影响的大小。危险度分析就是分析某因素对疾病发生是否有关,以及关系的大小。第一节发病危险度比较的统计指标危险度(RISK):通常指某个不幸事件发生的概率。危险度大表示发生的可能性大。某病发病危险度:就是观察对象在观察期间发生某病的概率,即某病发病率。研究发病危险度的统计指标常有相对危险度,特异危险度和人群特异危险度。(relativerisk)简记为RR,人群总体中暴露于某因素者的发病率P1与不暴露于某因素者的发病率P0之比值称为该因素对于该疾病发病的相对危险度,即:RR>1时,表示该因素为危险因素,使发病危险度增大;RR<1时,表示该因素为保护因素,使发病危险度减少;RR=1时,表示该因素对疾病的发病无影响。,选择钩端螺旋体病爆发流行地区,确诊为钩端螺旋体病的人作为暴露组,当地健康人群为非暴露组,得脑脉管炎发病情况如下: 发病人数未发病人数小计发病率(%) 暴露组12351363P1= 1 817 818P0= 小计 13 11681181 计算钩端螺旋体病对于脑脉管炎发病的相对危险度。相对危险度RR==,。队列研究(cohortstudy)又称为前瞻性研究或追踪观察,在这类研究中观察人群系按是否暴露于某可疑危险因素或暴露程度来分组,然后进行追踪观察,并随时记录这两组人群中的发病和死亡情况,经过一定时间后,比较两组人群的发病率或死亡率,从而对该危险因素有无致病作用或致病强度高低作出估价并进行分析推断,其特点是从因到果。第二节队列研究队列研究一般模式:┌─发病a┌─暴露组─┤│└不发病b确定范围的人群─┤(未发病)│┌─发病c└非暴露组─┤└─不发病d第二节队列研究暴露组发病率=a/(a+b)非暴露组发病率=c/(c+d)故相对危险度的估计值=[a/(a+b)]/[c/(c+d)]第二节队列研究RR的假设检验:H0:总体相对危险度为1,即RR=1H1:总体相对危险度不为1,即RR≠1χ2MH=[(ad-bc)2(n-1)]/[(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)]它与四格表χ2未校正公式所得χ2相差仅为系数n/(n-1)。χ2MH=[(n-1)/n]χ2其中χ2=(ad-bc)2n/[(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)]当n较大时,两者差别甚微,因而有些统计学家建议,上述检验仍用四格表的χ2或用Yates校正χ2计算。第二节队列研究